Контакты
Подписка
МЕНЮ
Контакты
Подписка

Как бизнес-аналитика повышает безопасность, эффективность и увеличивает ROI бизнеса?

В рубрику "IP-security" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций

Как бизнес-аналитика повышает безопасность, эффективность и увеличивает ROI бизнеса?

Видеонаблюдение сегодня – это гораздо больше, чем просто безопасность, продукты бизнес-аналитики успешно используются для повышения рентабельности бизнеса, оценки эффективности маркетинга и рекламы
Василий Сухомлинов
Менеджер по продукции TRASSIR компании DSSL

Бизнес-аналитика отличается от обычного видеонаблюдения и видеоаналитики тем, что позволяет не просто посмотреть видео, а проанализировать его в контексте задач бизнеса и конкретных событий интереса, что, в свою очередь, дает понимание текущей ситуации, помогает планировать работу, оптимизировать и прогнозировать будущие результаты бизнеса. Уже сегодня успешно применяется ряд технологий бизнес-аналитики:

  • системы контроля кассовых операций – для выявления и предотвращения ошибок кассиров, их мошенничества, воровства покупателей, повышения лояльности покупателей;
  • детектор очередей – для оптимизации рабочего времени сотрудников и уменьшения времени обслуживания покупателей (рис. 1);
  • "кинетические" и тепловые карты движения посетителей – для выявления объектов интереса аудитории торговой точки, оптимизации выкладки товара, размещения рекламы;
  • детектор наполненности полок товарами и наличия корзин на входе в супермаркет – для контроля работы сотрудников магазина;
  • детектор присутствия персонала на рабочем месте – для оценки фактического времени пребывания на рабочем месте;
  • подсчет посетителей.


Подробнее остановимся на подсчете посетителей и технологиях, связанных с ним.

Подсчет посетителей для безопасности

Подсчет посетителей можно использовать для обеспечения безопасности, но только в тех случаях, когда ошибка подсчета некритична. Ведь на практике любые системы подсчета людей ошибаются. Причем неважно, будут ли это камеры видеонаблюдения либо специализированные аппаратные счетчики: ошибаются все, но в разной степени.

Пример. В каких случаях подсчет посетителей нельзя использовать для безопасности?
Чтобы при закрытии магазина убедиться, что никого из посетителей внутри не осталось. Конечно, теоретически возможно посчитать число вошедших и вышедших людей за день, а по разнице определить, сколько из них находятся внутри прямо сейчас, но на практике это не работает, так как любые модули подсчета оперируют вероятностями, будь то камеры видеонаблюдения с видеоаналитикой либо специальные аппаратные счетчики. Таким образом, даже имея вероятность правильного подсчета 99% (что на практике редко встречается), в одном случае из ста система будет ошибаться, а если за день поток людей составляет тысячи людей – ошибка составит десятки.

То есть если в магазин зашло и вышло 1000 людей, система на входе ошиблась на 10 человек (1% ошибки при вероятности правильного подсчета 99%), на выходе также – ошибка 10 человек. Итого имеем ошибку 20 человек. В реальности в помещении может никого и не быть, а система покажет, что внутри 20 человек. Но это еще не самое страшное, гораздо хуже, что ошибка со временем накапливается, и через 2 дня она может составлять уже 40 человек, если ночью система не "обнулялась".

Пример. Когда подсчет посетителей можно использовать для обеспечения безопасности?
Представим, что есть некое помещение, например железнодорожный вокзал со множеством входов, который вмещает определенное число людей. Когда посетителей на вокзале становится больше определенного количества, уровень безопасности снижается вплоть до угрозы жизни людей из-за давки. В таких случаях необходимо ограничивать численность посетителей, пропускаемых на территорию железнодорожного вокзала. Каким образом? При помощи подсчета людей можно понять, сколько человек сейчас на вокзале по разнице количества вошедших-вышедших на всех входах. В итоге при переполнении вокзала оператор может передать команду сотрудникам охраны ввести ограничение входа (например, пускать только лиц, имеющих при себе ж/д билеты на ближайшие рейсы). В этом случае ошибка 10–20 человек на одну тысячу не столь критична.

Подсчет людей для бизнеса и маркетинга

Существует два популярных способа (технологии) подсчета посетителей: первый – установка аппаратных счетчиков на вход, которые производят подсчет по количеству перекрытий прохода "на просвет", данные счетчики не понимают, в какую сторону движется человек, они просто считают перекрытия прохода. Второй – установка камер или подобных специальных устройств, которые определяют людей по головам (рис. 2). В отличие от первых, они не ошибаются в подсчете при одновременном проходе двух человек в ряд, а также способны производить подсчет вошедших и вышедших людей раздельно.


В последние годы второй вариант все больше набирает популярность, несмотря на то, что установка видеокамер для подсчета стоит дороже. Но нужно отдать должное, и возможностей здесь тоже гораздо больше. На основании модуля видеоаналитики, подсчитывающего людей, реализуется решение нескольких задач.

1. Подсчет людей
Поможет маркетологам как инструмент для оценки эффективности привлечения посетителей в момент проведения рекламных кампаний, акций (сравнение потока посетителей в обычное время и во время проведения акций). А также для понимания, когда больше всего людей приходят в магазин, к примеру какое время в выходной день наиболее популярно. Эти данные – хороший инструмент планирования. Отчет системы может выглядеть как столбцовая диаграмма (рис. 3), отражающая, сколько человек входят либо выходят из магазина за выбранный интервал времени. Диаграмма обычно настраивается с дискретизацией по дням/часам/месяцам и т.д.


Данный инструмент дает преимущество арендодателям торговых площадей, поскольку с его помощью можно в цифрах оценить популярность отдельных магазинов торгового центра, а дополнив подсчет системой контроля кассовых операций (СККО), арендодатель сможет контролировать оборот арендаторов и корректировать арендную ставку.

2. Конверсия продаж
При использовании системы контроля кассовых операций в магазине целесообразно дополнить ее счетчиком посетителей. Это позволит получить конверсию продаж, что является одним из важнейших показателей – метрикой эффективности работы торговой точки. В данном случае он определяется как соотношение количества пробитых чеков к числу посетителей. Какие проблемы можно выявить и решить при эксплуатации этой системы? Пример из реальной жизни: в обеденное время рабочего дня люди из ближайших офисов зачастую выходят на улицу, и в салоне сотовой связи в центре города собирается очередь, потому что один из двух менеджеров уходит обедать. Численность посетителей в салоне возрастает, но конверсия снижается – один сотрудник не успевает всех обслужить. Проблему никто не замечал до тех пор, пока не был установлен модуль анализа конверсии продаж. Казалось бы, что может быть проще – для увеличения прибыли нужно просто сдвинуть в рабочем графике обеденное время сотрудника, но для этого нужно заметить проблему, в чем помогает подсчет посетителей в связке с системой контроля кассовых операций.

На рис. 4 представлен график из реального продуктового магазина – пример отчета, иллюстрирующего конверсию продаж. График разбит на получасовые интервалы, для каждого из которых видно число вошедших посетителей и количество чеков, а в подписях – конверсия в процентах. Глядя на этот график, директору магазина стоит задаться вопросом: почему в 17:30 люди уходили без покупок – конверсия составляла лишь 59,32%, в то время как среднее значение достигает 70%?


3. Конверсия переходов в отдел
Позволяет понять, сколько людей из общего потока интересуется конкретным товаром или группой товаров. С помощью этого инструмента маркетолог сможет выявить те товары, которые интересны посетителям, но по каким-либо причинам не продаются. Это актуально для супермаркетов, где отделов (стоек) с различной продукцией довольно много, и вручную за всем не уследить. Расчет ведется так: количество вошедших людей в отдел делится на общее количество людей, вошедших в магазин, – получается конверсия отдела.

Например, на рис. 5 можно понять, сколько человек из общего потока зашло в 1-й ряд, 2-й ряд и т.д. А дополнив системой контроля кассовых операций, поймем, сколько из просмотренных товаров продано.


4. "Кинетические" карты
Конверсия переходов в отдел обычно дополняется "кинетическими" картами, по-другому – детектор "горячих/холодных" зон. "Кинетические" карты позволяют выявить те зоны (места установки рекламы, витрины, стойки, полки с товарами), где люди проводят больше всего времени и задерживаются. То есть детектор призван выявить наиболее популярные товары, рекламу, а также оценить эффективность их размещения и осуществить планирование запасов и размещения.

Детектор "горячих/холодных" зон накладывает линии траекторий и/или цветную карту на изображение, чем более насыщенный цвет – тем больший интерес проявляют посетители в соответствующем месте помещения.

5. Детектор очередей
На базе подсчета посетителей возможно выявить очереди, подсчитать их длину, оценить загруженность по кассам, спланировать загрузку и рабочее время кассиров. Диаграммы загрузки касс позволяют понимать, насколько эффективно работает магазин.

Принцип прост: детектор считает, сколько людей (по головам) находится в заранее настроенной предкассовой зоне, это количество и есть длина очереди.

6. Детектор персонала
Во многих организациях имеются системы контроля и управления доступом (СКУД), которые, используя специальные метки, фиксируют приход на работу и уход с работы, обеденные перерывы сотрудников. Но не всегда информация объективна, сотрудник мог пройти вместе с другим человеком или забыть карточку-пропуск дома.


Точное количество времени, проведенное на рабочем месте, поможет выявить детектор персонала. Он определяет, есть ли голова человека в предварительно настроенной области кадра. На основании таких данных можно строить наглядные диаграммы фактической работы сотрудника и времени, проведенного на рабочем месте (рис. 6).

Так причем здесь эффективность и ROI?

За счет использования бизнес-аналитики современные системы видеонаблюдения позволяют повышать прибыль прямыми и косвенными путями.

Прямые пути повышения прибыли

  • Выявление неумышленного ущерба – потери от ошибок персонала (потеря денег, товара).
  • Выявление умышленного ущерба – махинации со стороны кассиров, воровство, мошенничество сотрудников и покупателей.
  • Предотвращение штрафов контролирующих органов (например, за невыдачу чека покупателю или продажу алкогольной продукции несовершеннолетним).

Косвенные пути повышения прибыли

  • Увеличение посещаемости магазина за счет повышения лояльности покупателей.
  • Повышение дисциплины и ответственности персонала.
  • Оптимизация рабочего времени сотрудников и работы касс.
  • Оптимизация ассортимента товаров.
  • Повышение эффективности размещения рекламы.

Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #6, 2014
Посещений: 5385

  Автор

Василий Сухомлинов

Василий Сухомлинов

Продакт-менеджер TRASSIR компании DSSL

Всего статей:  7

В рубрику "IP-security" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций