В рубрику "Директор по безопасности" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
– В чем особенности рынка систем распознавания лиц? Что стимулирует, а что сдерживает его развитие?
– мы живем в интересное время, когда технологии распознавания научились идентифицировать лица. идентифицировать их быстро. и не заставлять людей взаимодействовать с системой. Это отличный способ идентификации при достаточном уровне точности. но есть и сложности. во-первых, если на рынке имеются системы, которые разочаровали потребителей, то они склонны предвзято относиться ко всем технологиям распознавания лиц, независимо от бренда. во-вторых, в странах с очень развитым правом на неприкосновенность частной жизни люди против того, чтобы кто-то автоматически определял, где они находятся и что делают. Такое отношение формируется недостатком информации. возьмите любую систему видеонаблюдения, она записывает и хранит изображения всех лиц, которые попадают в объектив видеокамер. Как работает система распознавания: она обнаруживает лицо, сличает его с базой данных нарушителей и не сохраняет изображение, если человек отсутствует в базе. Очевидно, что с применением видеоанализа степень вторжения в частную жизнь меньше.
Рынок систем распознавания лиц стимулируют несколько драйверов, но все они сводятся к одному – достоверно идентифицировать людей для тех или иных целей. например, в банках персонал, непосредственно занятый общением с клиентами, все чаще заменяют мобильные устройства, поэтому им очень важно найти надежный способ подтверждения личности клиента. Огромное значение в розничной торговле приобретает знание о покупателе: как тот принимает решение, как, что и когда покупает, а когда не покупает. идентифицируя посетителей, магазины могут улучшить персональный сервис. Главным же стимулом развития технологий распознавания лиц, конечно, являются задачи безопасности.
– Какие сферы применения технологий распознавания лиц являются наиболее популярными?
– Это задачи контроля доступа, на уровне дверей и ворот или национальных границ. Это идентификация нарушителей и расследование инцидентов. вообще, способность распознавать конкретных индивидуумов в местах массового скопления людей открывает большие возможности: искать людей, находящихся в черном списке, или организовывать быстрый контролируемый проход.
Например, в некоторых аэропортах мира системы электронных турникетов заменяют традиционные пункты контроля. выходя из самолета, уставшие пассажиры желают поскорее покинуть аэропорт, а не стоять в очередях. Если автоматизировать и ускорить контроль, это и облегчит жизнь людям, позволит сократить число персонала аэропорта и не ослабит уровень безопасности. аэропорты стараются ускорить и процедуру прохождения контроля для вылетающих пассажиров, чтобы те побыстрее оказались в "чистой зоне", отдыхали, посещали рестораны, совершали покупки. Получается новый приятный опыт для клиентов. С одной стороны, усилить безопасность, с другой – сделать жизнь комфортнее – вот смысл применения технологий распознавания лиц. Тут лишь два камня преткновения. Первый – обеспечивает ли система достаточный уровень точности распознавания, необходимый для конкретной задачи? второй – следует убеждать общество, что система распознавалия лиц – это не большой брат, следящий за тем, что они делают.
– Насколько точна технология распознавания лиц от NEC?
– У компании NEC огромный опыт в области обработки изображений. Наши технологии распознавания лиц берут начало в 1989 г. История длиною почти в 30 лет! Мы принимаем участие в каждом тестировании, которое проводит Национальный институт стандартов и технологий США (NIST). Это признанная во всем мире оценка качества. В 2017 г. технология NEC заняла первое место четвертый раз подряд. Каждый раз это новые критерии оценки. В последнем тестировании применялись сценарии идентификации лиц. для начала был предложен простой сценарий – контроль входа-выхода пассажиров в аэропорте: люди идут друг за другом, довольно медленно, смотрят перед собой. Технология NEC заняла первое место с точностью идентификации 99,2%. Случаи ошибки составили 0,8%, что на четверть меньше показателей решения, занявшего второе место. В сложном сценарии следовало выявлять подозрительных лиц внутри стадиона. При этом мы наблюдали большое скопление людей, они находились на удалении от камеры, часто меняли положение головы и направление взгляда. Технология NEC заняла первое место с долей ошибок вдвое меньше конкурсанта, получившего второе место.
Чем меньше ошибок распознавания, тем точнее система. Важно осознавать: если доля ошибок составляет 1%, то при анализе 100 лиц вы упускаете одно лицо. При доле ошибок 10% вы упускаете 10 лиц из 100.
– В чем секрет точности технологии распознавания NEC?
– Секретов не раскрою, но скажу, что, во-первых, мы анализируем форму лица и расстояние между контрольными точками на лице. Во-вторых, мы используем двухмерное изображение лиц, а трехмерное изображение реконструируем внутри системы. Не следует путать этот подход с 3D-распознаванием, при котором камеры снимают человека со всех сторон и в систему поступает трехмерное изображение. Мы воссоздаем 3D-образ с помощью математических алгоритмов. Что это дает? Технология NEC способна работать с любым двухмерным изображением лица, а изображение в видеонаблюдении обычно двухмерное. далее мы создаем 3D-образ, что позволяет успешно иметь дело даже с очень сложными условиями распознавания: яркое освещение, сумрак, поток людей, которые движутся хаотично. Наши усилия направлены на то, чтобы сделать достаточным для распознавания как можно меньший фрагмент лица.
– Каковы особенности распознавания лиц в реальном времени?
– Распознавание в реальном времени связано со множеством сложностей. Вспомните, как нас фотографируют на паспорт. Есть строгие правила: белый фон, смотреть прямо, голову не покрывать, иногда просят снять очки. А все для чего? Чтобы получить безукоризненное изображение лица.
В реальных условиях идеального изображения не добиться. лицо всегда под углом к видеокамере, освещение слишком яркое или чересчур тусклое, люди носят темные очки, шляпы, кепки, шапки, перед лицом возникают помехи в виде других лиц или объектов... Многие люди не выпускают мобильный телефон из рук и все время смотрят вниз, на экран, их лица вообще не попадают в видеокамеры. Мужчины отпускают бороды. Перечислять можно бесконечно. Уникальное отличие нашей технологии, на которое мы направляем, пожалуй, главный потенциал разработчиков, – в способности анализировать изображения низкого качества.
– Какое техническое решение стало квинтэссенцией развития технологии распознавания лиц NeoFace от NEC?
– Пять лет назад мы выпустили на рынок решение по идентификации личности NeoFace Watch. Это специализированное программное приложение по распознаванию лиц в реальном времени для систем видеонаблюдения. На сегодня NeoFace Watch применяется более чем в 100 системах видеонаблюдения в 46 странах по всему миру. Среди заказчиков – полиция, госграница, объекты критической инфраструктуры, госучреждения, объекты туризма, предприятия торговли, финансовый сектор, транспорт. Мы имеем дело с довольно сложными пользовательскими сценариями, например в проектах городского видеонаблюдения.
Приложение NeoFace Watch интегрируется в существующую инфраструктуру видеонаблюдения и работает с любыми камерами, установленными на объекте. Хотя на рынке имеются видеокамеры, созданные специально для сложных условий наблюдения, такие устройства значительно повышают точность распознавания.
NeoFace Watch можно установить на сервере и управлять им с помощью Web-браузера или мобильного клиента, развернуть в виде облачного сервиса или реализовать как встроенную систему, скажем в терминалах самообслуживания или торговых автоматах. Все зависит от особенностей системы видеонаблюдения, требований заказчика, технических ограничений или возможностей, существующих на объекте.
– Каким проектом по внедрению системы распознавания лиц NEC вы особенно гордитесь?
– В 2016 г. мы оснастили решением NeoFace Watch футбольный стадион Атанасио Хирардот на 40 тыс. зрителей в Медельине, втором по величине городе Колумбии. Клиент хотел радикально повысить защищенность и комфорт людей, приходящих на спортивные мероприятия. Задача по оснащению стадиона стала частью глобального проекта по усилению общественной безопасности и улучшению качества жизни в Медельине.
Система видеонаблюдения стадиона состоит из 170 видеокамер высокого разрешения, которые установлены по всей территории арены, включая входы и выходы, проходы, зрительские места. Приложение идентификации лиц NeoFace Watch использует базу данных нарушителей, которые ранее были замечены в беспорядках, чтобы ограничить их посещение стадиона. NeoFace также автоматически, в реальном времени обнаруживает необычное или подозрительное поведение людей и мгновенно оповещает сотрудников службы безопасности. Примечательно, что технология распознавания лиц позволила не только победить преступность на спортивной арене, но и избавиться от барьеров, ограждающих футбольное поле от остального простраства и превратить стадион Атанасио Хирардот в место, где приятно и безопасно проводить время всей семьей.
Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #3, 2017
Посещений: 4821
Автор
| |||
В рубрику "Директор по безопасности" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций