В рубрику "Видеонаблюдение (CCTV)" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
Начиная с 1970-х г г. NEC инвестирует значительные ресурсы в разработку и развитие собственных биометрических технологий, что позволило корпорации последовательно достичь высоких результатов в тестированиях, проводимых независимыми сторонними экспертами.
Сегодня на счету корпорации NEC более 500 примеров развертывания решений в области безопасности в более чем 40 странах мира. в частности, были реализованы проекты по созданию системы биометрической идентификации и проверки для японской иммиграционной службы, системы распознавания лиц для европейского правительства, разработана система проверки фотографий по системе ICAO для правительства Финляндии, создана национальная система идентификации для министерства внутренних дел ЮАР, система пограничного контроля Республики Чили и многие другие. в настоящее время в России ведутся подготовительные работы по внедрению технологии на нескольких объектах социальной инфраструктуры.
Главной задачей использования технологии NeoFRS является идентификация людей с минимизацией влияния человеческого фактора на этот процесс. если ранее технология применялась в основном для поиска нежелательных лиц, преступников, то в настоящее время система широко используется в гражданском обществе. Например, для контроля присутствия сотрудников на рабочем месте, встречи важных персон, разделения потоков посетителей на спортивных стадионах, загородных клубах и т.д. NeoFRS также успешно взаимодействует с другими продуктами компании NEC. Совместно с решением FieldAnalyst технология применяется в исследованиях покупательского спроса у владельцев определенных дисконтных карт.
Технология NeoFRS основана на математическом алгоритме, который путем построения нелинейной GLVQ пространственной модели вначале определяет, точно ли перед камерой находится лицо человека, а затем создает двухмерную модель лица интересующего нас объекта. На следующем этапе при помощи другого алгоритма двухмерная модель превращается в трехмерную, после чего на основе базового фото создаются вариации подсветки лица и варианты углов наклона лица. На последнем этапе происходит выделение индивидуальных и повторяемых черт лица в общем объеме информации с использованием дискриминативного мультифункционального метода и их сверки с чертами базового изображения, после чего можно с уверенностью сказать, является ли данное лицо искомым.
В 2014 г. технология NEC заняла первое место в третий раз подряд, продолжив ряд побед в конкурсах Multiple Biometric Grand Challenge в 2009 г. и Multiple Biometrics Evaluation в 2010–2011 гг.
В текущем году тест FRVT класса "С" оценивал точность идентификации личности по сценарию "один ко многим" в работе с огромной базой изображений учащихся (более 1,6 млн человек), среди которых были снимки с высоким разрешением, фотографии плохого качества, сделанные Web-камерой, и снимки стандартного качества из паспортов и виз граждан.
Двенадцать вендоров и четыре института приняли участие в исследовании FRVT, которое содержало несколько тестов, разработанных для определения точности идентификации, результаты которых основаны на оценке погрешности измерений. точность технологии по распознаванию личности корпорации NEC оказалась значительно выше не только в сравнении с решениями конкурентов, но также в сравнении с результатами собственного тестирования MBE в 2010 г. в тесте на оценку погрешности при обработке базы данных, состоящей из записей об 1,6 млн человек, NEC достиг результата в 4,1%, за которым следовал показатель второго вендора – 9,1%. в перспективе такая разница может составлять 80 тыс. пропущенных изображений между NEC и вторым вендором уже на первом этапе.
Скорость алгоритмов NEC по распознаванию лица тоже оказалась выше по сравнению с решениями других участников, требуя всего около 0,2 с на поиск и идентификацию одного изображения среди 1,6 млн записей. Скорость технологии NEC по сопоставлению изображений составляет более 6,2 млн изображений в секунду в расчете на одно процессорное ядро.
Быстрота работы алгоритмов NEC, как правило, выше в 2–15 раз, нежели у конкурентов. Более того, согласно результатам собственных оценочных тестов, NEC значительно улучшил характеристики алгоритмов поиска соответствий по сценарию "один к одному". так, при сопоставлении двух изображений одного и того же человека был достигнут исключительный уровень точности, а вероятность возникновения ошибки сократилась на 2/3 по сравнению с другими существующими технологиями.
Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #4, 2014
Посещений: 7231
В рубрику "Видеонаблюдение (CCTV)" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций