В рубрику "Колонка эксперта" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
Тема городского видеонаблюдения затихла в Москве, но всколыхнулась в региональных центрах. Пресса активно обсуждает Воронеж, Нижний Новгород, Черкесск и другие города. Но самые передовые технологии сегодня внедряет Казахстан.
В Казахстане недавно стартовал масштабный пилот системы интеллектуального видеонаблюдения в рамках проекта "Создание системы комплексного обеспечения жизнедеятельности г. Астана" (СКОЖ). Свои разработки показывают вендоры из России, Израиля, Японии и других стран. Кроме классических модулей видеоаналитики, например для контроля качества видеопотока и обнаружения человека в запрещенной зоне, разработчики представляют новые достижения. Рассмотрим подробнее некоторые из них.
Корреляционные алгоритмы слежения с распознаванием силуэта человека позволяют выделять индивидуальную траекторию движения людей в местах массового скопления без влияния теней и других световых помех. С одной стороны, полученная траектория не может быть эффективно использована для автоматического ситуационного анализа на основе правил, так как найти заранее правило для предупреждения угрозы практически невозможно. С другой – она полезна для автоматизации поиска объектов в видеоархиве и на плане города.
Детектор драки и агрессивного поведения опирается на видеоанализ движения людей и их взаимодействия. При наличии резких, повторяющихся движений между двумя и более людьми формируется сигнал тревоги. Такой детектор можно эффективно использовать на неспокойных дворах и улицах, но на спортивной площадке вероятен сильный поток ложных срабатываний.
Детектор скопления людей оценивает численность людей на общественной территории и формирует сигнал в случае, если оценка превышает некоторое пороговое значение. Наиболее перспективно применение самообучающихся детекторов, которые собирают статистику о количестве людей и автоматически устанавливают порог в зависимости от времени суток и дня недели. Такой детектор реагирует только на аномально большое количество людей.
Технологии обнаружения оставленных предметов сильно шагнули вперед за последние несколько лет. Видеоаналитика позволяет устойчиво фиксировать появление неподвижных предметов даже в условиях интенсивного движения людей и при любом ракурсе. К сожалению, невозможно исключить срабатывания такого детектора в местах ожидания, где люди и их вещи естественным образом остаются неподвижными.
Наряду с видеоаналитикой перспективно применение аудиоаналитики (детекторов крика, выстрелов и разбивания стекла). Такие детекторы доказали свою эффективность, например, в Амстердаме, но в Казахстане и России пока не демонстрировались.
Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #1, 2014
Посещений: 6885
Автор
| |||
В рубрику "Колонка эксперта" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций