В рубрику "Колонка эксперта" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
Что дают пользователю облачные технологии и системы типа Big Data (Большие Данные). В конечном счете все эти технологии, как и системы видеонаблюдения, нужны ему, чтобы получить некую информацию. Мы говорим о видеонаблюдении, цель которого – не собственно обеспечение безопасности, расследование происшествий и преступлений, а оптимизация процессов, происходящих в компании, получение и использование, например, торговой аналитики в розничных продажах (такой, как детекция наиболее популярных у покупателей зон торговой точки, подсчет посетителей, управление очередью и т.д.).
Речь может также идти о контроле бизнес-процессов. Представим себе, к примеру, владельца автомойки, которому система видеонаблюдения нужна, по большому счету, с единственной целью – отслеживать количество помытых машин, то есть поток покупателей услуги, чтобы затем сверять эти данные с отчетами сотрудников и таким образом пресекать мошенничество персонала. Или противоположный пример – крупное предприятие со сложной логистикой, где необходимо отслеживать перемещения грузов и объектов и где применяются технологии распознавания номеров вагонов и цистерн, автомобильного транспорта и т.д. для сверки со списками и пр.
Очевидно, существует множество применений систем видеонаблюдения, когда с помощью инструментов видеоанализа пользователи получают специфическую информацию на основе накопленных данных. То есть нет цели просматривать само видео, нужны лишь некоторые выводы в словах, цифрах и изображениях. Хранение такой информации не требует серьезных ресурсов, и выделять под нее отдельный сервер невыгодно. Гораздо выгоднее хранить подобные сведения на общем ресурсе и оплачивать только услугу хранения и предоставления информации. Именно эти области применения облачных технологий и систем типа Big Data для задач видеонаблюдения будут активно развиваться.
В случае профессиональных систем собственно видеонаблюдения на данный момент эффективнее хранить данные у себя на сервере, а не в облаке, поскольку облачные технологии выгодны тогда, когда для хранения информации разных пользователей задействуется единый ресурс. Почтовый сервис – наиболее яркий пример подобного подхода. Однако невозможна ситуация, когда один сервер решал бы задачу профессионального видеонаблюдения сразу для нескольких клиентов – обычно бывает наоборот: для удовлетворения нужд одного пользователя требуется несколько серверов. Поэтому тот факт, что пользователь профессиональной системы видеонаблюдения разделяет с кем-то ресурс хранения, не имеет преимуществ. Исключение может составлять только домашнее видеонаблюдение, в котором облачные технологии обязательно будут востребованы. А на рынке профессиональных систем переход в облако – перспектива весьма отдаленная. Она станет ближе, если изобретут такие хранилища или серверы, мощности которых будет достаточно для обслуживания профессиональных систем безопасности нескольких клиентов.
Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #4, 2014
Посещений: 7142
Автор
| |||
В рубрику "Колонка эксперта" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
