В рубрику "В центре внимания. Тесты " | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
Одной из востребованных функций бизнес-аналитики в торговле является подсчет посетителей. Полученные данные помогают увеличивать прибыль и уменьшать издержки. Вот пример эффективного использования данных: точное число вошедших и вышедших посетителей, а также время, когда численность клиентов максимальная. С помощью этой информации можно адекватно планировать занятость сотрудников и получать данные по конверсии продаж торговой точки.
Отследить и оптимизировать работу, к примеру, крупной торговой сети, используя только человеческие ресурсы, очень и очень сложно. Собрать статистику, опираясь на наблюдательность сотрудников и не всегда честные отчеты (тот самый злополучный человеческий фактор), практически невозможно или неоправданно дорого. Как быть? Автоматизировать процесс.
Возможно ли эффективно считать посетителей на основе видеонаблюдения с малой долей погрешности и извлекать из полученных данных пользу для бизнеса? Чтобы ответить на этот вопрос, мы проверили решения, представленные на российском рынке. Условно они делятся на три типа.
Счетчиком выступает камера, которая предназначена только для подсчета людей, в ней нет дополнительных функций. Камера, как правило, даже не пишет видеопоток на Flash-карту или на сервер. Данные о числе людей хранятся на самом устройстве и направляются на FTP-сервер. Яркими представителями первого типа являются решения от компаний MegaСount и CountBox.
Дает возможность не только вести подсчет посетителей торговой точки, но и создавать видеоархив. Полученные данные аналитики экспортируются в виде различных файлов на компьютер. Функция подсчета посетителей может быть как включена в стоимость камеры, например как у Hikvision и Acumen , так и доступна по лицензии, например как у камеры от компании Smartec.
За выполнение функции подсчета отвечает сервер, на котором установлена программа анализа видеопотока. Такое решение позволяет работать практически с любой камерой, а полученные данные хранятся на сервере. Если сервер имеет интеграцию с кассовой аналитикой, пользователь получает новые возможности для анализа эффективности деятельности торговой точки. Однако несмотря на повышенную функциональность данного типа решений, он и самый затратный.
Мы разместили камеры и счетчики на потолке коридора нашего офиса, в ряд, на высоте 2 метра 90 см от пола, направили объективы вертикально вниз. В зоне обзора приборов поток людей двигается непрерывно. Виртуальную линию, относительно которой считается вход и выход, начертили посередине кадра. Подсчитали вручную, сколько людей прошли через линию, отдельно подсчитали входивших и выходивших. Полученные числовые данные сравнили с данными, которые были получены с помощью камер, и вывели процентное значение, которое определяет точность приборов.
Условия нашего тестирования являются практически идеальными для большинства производителей систем подсчета людей, поэтому почти все решения, которыми мы располагали, прошли его с высокой вероятностью подсчета. Все испытуемые четко определяли людей, пересекших линию. За исключением камеры Hikvision – она определяла одного человека как несколько. Возможно, это связано с тем, что камера висела низко, а настроек размера определяемого объекта в устройстве не предусмотрено.
Для проверки счетчиков в непривычных для них ситуациях и сценах мы решили узнать, сколько человек посещает наш офис. Как оказалось, сцена для камер сложная.
Камере трудно засечь человека, выходящего из лифта, – слишком маленькое пространство до виртуальной линии. Увеличить пространство путем переноса виртуальной линии ближе к центру кадра невозможно, поскольку по коридору вдоль ресепшена ходят люди. Пожалуй, главной помехой для подсчета является тот факт, что люди, прежде чем выйти из офиса, вызывают и ждут лифт, то есть долгое время находятся в поле зрения камер.
Специалисты, разработчики и тестеры систем подсчета людей в один голос заявили нам, что данная сцена является кошмаром для размещения камер. Но мы не отказались от идеи подсчитать посетителей офиса, ведь это наиболее жизненная ситуация.
Аналогично первому случаю мы разместили камеры над входом в лифты (высота установки камер составила 3 метра 40 см) и направили их объективы вертикально вниз. Далее стали вручную считать входящих и выходящих людей из лифтов, потом сравнили данные с информацией, полученной от видеокамер.
Специализированный счетчик посетителей. Внешне отдаленно напоминает камеру видеонаблюдения. Сенсор не записывает видеопоток, а преобразует его в аналитические данные, но это неважно, ведь основное предназначение прибора – подсчет людей, и с этой функцией он справляется отлично. VideoCount 3D ASSIS представляет собой модуль анализа и передачи данных на основе получаемого видеопотока, доступ к счетчику осуществляется по IP-технологии, питается только по PoE. В комплекте идет PoE-инжектор. Видеосчетчик анализирует и накапливает статистику о посещениях, в заданное время передает ее на указанный FTP-сервер. Для просмотра статистики пользователь подключается к FTP-серверу при помощи специализированного ПО, которое поставляется в комплекте с оборудованием. Устройство не требует постоянного подключения к ПК, и если в магазине вдруг упадет сеть, то данные никуда не исчезнут.
С первым сценарием видеосчетчик справился великолепно, показав результат точности 98,1% на входе и 95,65% на выходе. Устройство имеет множество гибких настроек, включая настройки самой камеры (яркость, экспозиция, контрастность и т.д.), благодаря чему счетчик адаптируется под рабочие условия. Линии входа и выхода рисуются раздельно и не зависят друг от друга. Счетчик устанавливается как параллельно полу, так и под наклоном. При определении движения в кадре счетчик строит трекинг объектов. На основании движения в кадре счетчик формирует тепловые карты и треки посетителей. Визуальное отображение треков позволяет определить направление движения покупателей и частоту нахождения в определенной точке.
Со вторым сценарием при размещении над лифтами счетчик не справился. Для всех заказчиков компания MegaCount предоставляет бесплатный сервис – удаленную калибровку видеосчетчиков посетителей для обеспечения гарантированно качественного подсчета на объекте. В ходе теста мы не воспользовались данной опцией и настраивали счетчик самостоятельно.
Специализированный счетчик людей. В отличие от MegaCount внешне больше похож на камеру видеонаблюдения, но, так же, как и Mega-Count, не способен вести видеоархив самостоятельно, однако предоставляет видеопоток по протоколу RTSP, что позволяет записывать с него видео на внешний носитель.
Принцип работы CountBOX STD-1 заключается в подсчете посетителей, проходящих через зону обзора видеокамеры. Для начала подсчета достаточно прочертить виртуальную линию (пересечение с одной стороны счетчик воспринимает как вход, с другой стороны – как выход) и определить размер объекта. Больше никаких настроек нет. Счетчик устанавливается как параллельно полу, так и под наклоном. Данный подход позволяет конечному пользователю самостоятельно размещать и настраивать прибор без вызова специалиста.
Все данные поступают в базу данных. База данных формирует отчеты: число посетителей за час, день, неделю, месяц, год. Доступ к счетчику возможен через Web-интерфейс, питание организуется по PoE. Есть возможность настроить выгрузку данных на FTP-сервер с определенной периодичностью. В базу данных записывается общее число входов и выходов, каждый проход – отдельно. Статистические результаты могут быть использованы по-разному, в зависимости от потребностей пользователя.
CountBox хорошо проявил себя в первом сценарии, подсчет людей происходил с большой точностью: на вход – 98,8%, на выход – 97,8%. Со вторым сценарием при установке над лифтами счетчик не справился.
Видеокамера охранного наблюдения, которая, помимо своих основных обязанностей, считает посетителей. Эта модель – кладезь интеллектуальных возможностей: детектор лиц, детектор входа/выхода из зоны, и детектор распознавания автономеров. Ведет видеотрансляцию картинки размера FullHD в реальном времени, за формирование изображения на матрице отвечает роботизированный вариофокальный объектив с автофокусом и фокусным расстоянием от 2,8 до 12 мм.
Настройки функции подсчета посетителей просты: достаточно начертить виртуальную линию и выбрать направление движения, пересечение линии по направлению движения камера будет считать как вход, в обратном направлении – как выход. Других настроек детектора нет.
Отсутствие возможности определения размера объекта сыграло с камерой злую шутку при сценарии, когда устройство висело у нас в коридоре практически в идеальных условиях для подсчета людей. Камера определяла одного человека как двух или трех. Повесить камеру выше не получалось. При установке камеры над лифтами результаты нас приятно удивили. Высота потолка на сцене увеличилась, и Hikvision начала считать посетителей с точностью 88%. В ситуации, когда получаемые данные оппонентов расходились с действительными данными в 2 раза и более, показатель Hikvision заслуживает внимания.
IP-камера устанавливается на потолок. Благодаря объективу "рыбий глаз" с углом обзора около 180 град. формирует панораму нижней сцены. Это единственная камера, обеспечивающая полный обзор площади радиусом более нескольких метров без "мертвых зон".
За подсчет посетителей отвечает встроенная функция видеоаналитики VCA, лицензия на ее использование приобретается отдельно. Базовый пакет видеоаналитики VCA Presence позволяет обнаруживать присутствие объектов в зоне видеоконтроля. Расширенные возможности видеоаналитики и системы видеонаблюдения обеспечивают опциональные пакеты VCA, позволяющие классифицировать объекты по размеру, определять направление движения, фиксировать остановку или задержку объекта в зоне дольше отведенного времени, считать объекты.
Настройка подсчета посетителей потребует от пользователя определенных навыков, лучше воспользоваться видеоинструкцией, тогда проблем не возникнет. В настройках можно выставить размер объекта. При детекции движущегося объекта камера выделяет объект и рисует трекинг.
При установке в коридоре камера показала точность подсчета вошедших 96,4%, вышедших – 95,2%. Подсчитать посетителей офиса, выходивших из лифта, не получилось. Стоит сказать, что погрешность измерений напрямую связана с точностью калибровки линии подсчета, а также базой подсчета.
Купольная уличная IP-видеокамера с ИК-подсветкой. Ведет запись с разрешением до 1080p (30 кадр/с). Модель оснащена автофокусом и вариофокальным объективом 2,8–10 мм. Минимальная чувствительность составляет 0,015 лк при F1.4. Камера поддерживает одновременную передачу четырех потоков, что экономит трафик для крупных объектов. Имеется интеллектуальная видеоаналитика: детектор лиц, распознавание цвета светофора, подсчет посетителей.
Настройка функции подсчета посетителей очень проста и удобна для пользователя. Достаточно нарисовать линию, определить направление движения потока, и камера начнет считать: по направлению движения – устройство определяет как вход, против направления движения – как выход.
При первом сценарии камера считала вошедших с точностью 92,6%, вышедших – 91,3%. При втором сценарии (размещение над лифтом) точность подсчета вошедших составила 83,1%, а вышедших – 60%.
Программный комплекс по сбору статистических данных и их анализу. Автоматически обрабатывает видеопоток с камер и анализирует изображение по правилам, заданным пользователем, собирает статистику и передает на центральный сервер, представляя в виде удобных и понятных графиков, что позволяет быстро выявить важные данные при бизнесанализе.
В основе работы системы – уникальный детектор, распознающий на видео головы людей. Каждый обнаруженный человек сопровождается в кадре, при этом игнорируются такие помехи, как тени, блики и нецелевые объекты (товары, предметы интерьера). Проще говоря, камеры смотрят в пол и считают людей по головам в прямом смысле этого слова. Для подсчета людей мы брали видеопоток с камеры Hikvision по RTSP-протоколу. Начертили две виртуальные линии: пересечение одной в заданном направлении система воспринимала как вход, другой в противоположном направлении – как выход. Задали размеры определяемых объектов, и система начала считать.
Производитель заявляет, что комплекс использует уникальные технологии слежения: алгоритмы "Синезис" вычленяют необходимые объекты из плотного потока и сопровождают их в течение длительного времени. Заявленная точность работы – не менее 95%, эту цифру подтверждает и наш эксперимент. При первом сценарии "Кассиопея" показала точность распознавания при входе 98,15%, при выходе – 95,65%. Работу по самому сложному второму сценарию программа выполнила с результатами: вход – с точностью 96,77%, а выход – 86,36%.
Приведенные графики показывают погрешность подсчета системы в процентном отношении. Точное количество прошедших и вышедших людей обозначено значением 100 на оси Y.
Все, что ниже отметки 100%, означает, что система не досчитала посетителей; все выше – пересчитала.
Так можно ли эффективно использовать счетчики в бизнесе? С уверенностью говорим – да.
Особенно при простой сцене и строгом следовании требованиям разработчиков систем, в этом случае качество подсчета можно довести до 98–99%. И даже не просто посчитать посетителей: при определенной интеграции видеоаналитика даст качественный анализ работы торговой точки, предоставит конверсию продаж, наглядно покажет, как движутся людские потоки в магазине, что позволит более грамотно расставить товар для эффективной его реализации, и многое другое.
Что делать, если условия сложные, приблизительно аналогичные второму сценарию в тесте? Как показывает практика, посчитать посетителей тоже возможно. Конечно, с другой точностью по сравнению со "стандартными" условиями, но при выборе определенного продукта и обращении за помощью в установке и настройке системы к специалистам добиться высокого результата реально.
Всегда следует помнить, что при выборе системы стоит учитывать поставленную задачу и класс информации, который необходимо получать. Каждое решение имеет свои плюсы и минусы, но их главной особенностью является машинная обработка информационного потока, что дает сведения, при правильном анализе которых можно получать большую прибыль. Анализ происходит автоматически, что исключает человеческий фактор.
Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #2, 2016
Посещений: 10244
Автор
| |||
В рубрику "В центре внимания. Тесты " | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
