В рубрику "Видеонаблюдение (CCTV)" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
Начиная с середины 2012 г. на многих станциях Московского метрополитена проводились пилотные внедрения интеллектуального видеонаблюдения различных российских и зарубежных вендоров с целью демонстрации возможностей и оценки их применимости в условиях столичной подземки. На основании полученных данных метрополитеном было подготовлено техническое задание на разработку проектной документации на оснащение системой интеллектуального видеонаблюдения 188 станций, 15 депо, тоннелей, электроподстанций, пунктов управления движением с учетом уровней безопасности для различных категорий объектов метрополитена. Согласно техническому заданию, помимо внутренних служб метрополитена, к системе интеллектуального видеонаблюдения будут подключены внешние пользователи из подразделений ФСБ России, МВД России, Минтранса России, МЧС России, а также, в соответствии с постановлением правительства Москвы от 7 февраля 2012 г. № 24, система будет подключена к ЕЦХД правительства Москвы.
Система интеллектуального видеонаблюдения будет объединять в себе шесть основных подсистем. Задачи, возложенные на каждую подсистему, описаны в табл. 1.
В настоящее время ни одна компания в мире не способна самостоятельно решить такой огромный перечень задач, поэтому интеллектуальная система видеонаблюдения метрополитена будет состоять из решений разных поставщиков, но все же представлять собой единое целое, в котором все подсистемы взаимодействуют друг с другом.
Основой для интеграции оборудования и программного обеспечения различных поставщиков является международный стандарт ONVIF. Впервые в истории государственных проектов такого масштаба в России ONVIF прописан в техническом задании как обязательное требование. Предполагается использовать ONVIF для трансляции живого и архивного видео, метаданных и событий видеоаналитики, а также для централизованного управления всеми компонентами.
Сопоставление информации, полученной от обзорного видеонаблюдения, биометрической и ситуационной видеоаналитики, позволит в автоматическом режиме выявлять противоправные действия, фиксировать нарушителей и проверять их по базам розыска. А кроме того, прогнозировать маршрут их перемещения для осуществления задержания службой охраны. Для выполнения этих задач будут использоваться камеры двух типов:
Информационно-аналитическая подсистема также играет важную роль, ведь ежедневно столичное метро перевозит более 8 млн пассажиров. Получение статистических данных о распределении пассажиропотоков позволит скорректировать работу эскалаторов, интервалы между поездами, работу касс и обслуживающего персонала.
Таким образом, интеллектуальная система видеонаблюдения должна решить не только задачу повышения безопасности перевозки пассажиров, но и стать инструментом управления работы всего метрополитена.
В соответствии с системой категорирования объектов по степени потенциальной опасности и террористической уязвимости ГУП "Московский метрополитен" относится к первой категории и предъявляет жесткие требования к показателям точности видеоаналитики на объекте. Поэтому требования к показателям точности подсистем ситуационной и биометрической видеоаналитики крайне высокие (табл. 2 и 3).
В техническом задании не описана методика испытаний и оценки фактических показателей точности видеоанализа. Видимо, разработчики ТЗ опираются на методику наиболее масштабных испытаний видеоаналитики, проведенных на станции Новокосино.
Для обоснования размещения камер ИСВН, оценки показателей точности видеоаналитики и исключения мертвых зон предполагается провести трехмерное моделирование объектов метрополитена (рис. 3) и зон действия камер.
Одна из возможных методик для такой оценки эффективности ИСВН описана в статье Александра Мосолова "Оценка эффективности системы безопасности на основе метода Монте-Карло" на стр. 74.
Московский метрополитен настолько велик и многолюден, что неизбежно огромное количество событий, выявляемых видеоаналитикой ежедневно. Некоторые события не требуют молниеносной реакции персонала метрополитена и внешних служб, но есть и другая категория событий, например падение человека на рельсы или обнаружение опасного преступника. Чтобы в первую очередь реагировать на наиболее важные, не терпящие отлагательства события, в системе интеллектуального видеонаблюдения будет предусмотрена система приоритетов (ранжирования событий). Приоритет события может зависеть от различных признаков: типа события, зоны наблюдения, точности распознавания, дальности объекта и других, а также от комбинации этих факторов. Причем для разных категорий пользователей приоритеты будут разными, поскольку у каждой службы своя зона ответственности.
Для оперативного получения информации о тревожных событиях патрульные службы, осуществляющие контроль за порядком на территории метрополитена, а также другие сотрудники метрополитена будут оснащены мобильными терминалами. Устройства предназначены для получения оперативных уведомлений о тревожных событиях (рис. 4), требующих быстрого реагирования, в том числе о появлении лиц, представляющих интерес для патруля.
При обнаружении такого лица система интеллектуального видеонаблюдения будет определять возможную траекторию следования зафиксированного лица и отправлять уведомление на мобильные терминалы нарядов, находящихся в непосредственной близости от прогнозируемой траектории объекта. В уведомлении будет отображаться фотография человека, время и место обнаружения, а также причина привлечения внимания патруля и инструкция по порядку действий. Время доставки тревожного события на мобильное устройство составит не более 10 с, а передача информации будет осуществляться при помощи беспроводных точек доступа Wi-Fi и с использованием сетей GSM 2G/3G.
Московскому метрополитену еще предстоит провести большую работу по подготовке регламентов и обучению персонала, а пока не ясно, как метрополитен будет пользоваться созданной инфраструктурой, ведь вся документация по системе интеллектуального видеонаблюдения сфокусирована на технологии. Пока нет никаких регламентов и инструкций для служб. Но в том, что система интеллектуального видеонаблюдения на порядок повысит безопасность и качество работы метрополитена, сомнений нет.
Внедрение системы интеллектуального видеонаблюдения позволит решить следующие задачи:
Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #1, 2014
Посещений: 13130
Автор
| |||
В рубрику "Видеонаблюдение (CCTV)" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций