Контакты
Подписка
МЕНЮ
Контакты
Подписка

Настоящее и будущее видеоаналитики. Технологии. Вызовы. Решения

В рубрику "Видеонаблюдение (CCTV)" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций

Настоящее и будущее видеоаналитики
Технологии. Вызовы. Решения

Уровень распространения видеоаналитики в России пока довольно невысок. Хотя интерес потребителей и инсталляторов к интеллектуальным решениям видеонаблюдения растет. Что совсем недавно подтвердила дискуссия на конференции Intelligent Video 2.0 на форуме All-over-IP 2011. Ключевые вызовы, новейшие технологии, дилемма "встроенная или серверная", бизнес-стимулы – попробую широкими мазками нарисовать картину нашего видеоаналитического рынка
К.Б. Сазонов
Директор IP-направления
компании "Стрим Лабс"

Рынок видеоаналитики начал формироваться с появлением первых серверных систем видеонаблюдения – на их базе стали пробовать различные алгоритмы обработки видео. Современным трендом является все большее смещение аналитики в сторону конечного устройства – IP-камеры или IP-серверы. Основное преимущество в данном случае – возможность обрабатывать несжатые данные. Любая система сжатия предполагает некий компромисс по качеству изображения.

Видеоаналитика сегодня

По применению видеоаналитику можно разделить на два типа:

  1. видеодетектор – регистрирует движение в кадре;
  2. функциональная видеоаналитика – связана с конкретными приложениями, причем во многие алгоритмы видеодетектор входит как функциональный блок. Например, система распознавания лиц; система определения номеров, скорости автомобиля и его размера; детектор оставленных предметов; устранение джиттера камеры, висящей на длинной штанге; детекция дыма и огня; фильтрация снега и дождя в кадре; закрытие объектива камеры посторонними предметами и т.д.

Видеодетектор и "ложняки"
Основные проблемы видеодетектора связаны с необходимостью устранения ложных срабатываний, то есть фильтрация неких событий в кадре, на которых не должно фокусироваться внимание автоматизированного алгоритма. Это шумы, движущиеся "ложные" объекты.

Широкое распространение видеодетекторов сдерживают два фактора:

  1. качество самого алгоритма детекции;
  2. применение в реальных условиях.

Качество предлагаемых на рынке видеодетекторов оценить сложно, пока не появилось ни одного отраслевого стандарта или объективных тестов. Даже если алгоритм работает отлично, его настройка требует от инсталлятора определенной квалификации. Все это, безусловно, мешает распространению аналитики в России.

На мой взгляд, решение проблемы – это выработка российских отраслевых алгоритмов тестирования и стандартизация обучения персонала, внедряющего системы с видеодетекторами. За основу можно взять, например британские алгоритмы для тестирования i-LIDS.

Функциональная аналитика и кот в мешке
Многие сегодня продают функциональную видеоаналитику, но качество решений оставляет желать лучшего. Заказчик зачастую покупает кота в мешке. Классический пример – детектор дыма и огня. Поставил, отлично работает, действительно детектит дым и огонь, а еще принимает за огонь проходящего мимо человека. Несколько таких обнаружений – и больше заказчик не купит подобную систему. И неважно, серверная это аналитика или встроенная.

Итак, существует всего лишь две причины скромных продаж современной видеоаналитики – либо потому, что она сыровата, либо пока неочевидны преимущества от ее внедрения. Но я уверен – несмотря ни на что, за "умными" системами будущее.

Видеоаналитика как сервис

Перспективы видеоаналитики как сервиса напрямую связаны с распространением самой услуги VSaaS – видеонаблюдение как сервис. На мой взгляд, у облачного видеонаблюдения большое будущее на рынке небольших офисов, и оно будет пользоваться спросом у физических лиц. Видеоаналитику в таких решениях можно использовать в качестве дополнительного платного сервиса, улучшающего качество услуги.

Причем можно дать пользователю возможность выбирать из нескольких представленных алгоритмов от различных производителей. Очень понравилась формулировка Николая Птицына (генерального директора компании "Синезис") – "Супермаркет видеоаналитики", некий такой электронный магазин, в котором можно сравнить и приобрести различные алгоритмы. У большинства производителей есть проблема – закрытый API. Но надеюсь, что и здесь стандартизация победит рано или поздно, иначе рынок существенно расти не будет.

Так встроенная или серверная?

Сложный вопрос для однозначного ответа. У встроенной и серверной аналитики есть свои преимущества, да и недостатков тоже хватает.

По моему мнению, большими перспективами обладает встроенная аналитика. Существенный плюс – это возможность применить дополнительный функционал записи: современные IP-устройства позволяют записывать видео на внутренний носитель, что значительно сокращает общий объем трафика от системы видеонаблюдения со встроенной аналитикой.

Для распространения встроенной видеоаналитики я бы выделил такие проблемы:

  1. протокол передачи метаданных видеоаналитики от устройств к VMS;
  2. стандартизация прошивок для различных типов устройств (IP-камер и IP-серверов).

Видеоаналитика в масштабах города

В современных условиях системы видеонаблюдения широко востребованы со стороны не только бизнеса, но и государства. Ежегодно мы видим, как совершаются довольно крупные инвестиции в проект "Безопасный город" на всей территории России. Системы масштаба города предполагают уникальные подходы – организационные, инфраструктурные, технологические. Нет и однозначного решения, какие технологии видеоаналитики являются наиболее подходящими в большинстве случаев.

Информационные шумы
Давайте рассмотрим пример мегаполиса – Москвы. Ранее в нашей столице использовались системы видеонаблюдения на базе видеосерверов, теперь их заменяют на полностью цифровые решения. Вопрос: будет ли толк? Пока, мне кажется, перспективы сомнительные, и тут дело даже не в типе системы.

Вот случай, описанный в книге Юрия Валентиновича Визильтера: в Лондоне установили 500 тыс. камер и стали измерять уровень преступности до и после установки. Оказалось, что ничего не изменилось. Дело в том, что при значительном количестве камер информационная энтропия (мера хаоса) стремится к бесконечности. Увеличение числа наблюдаемых объектов повышает объем информационных шумов, что просто не дает возможности реагировать на тревогу оперативно. Остается лишь работать с архивом, что не всегда является достаточным.

Никакие современные видеодетекторы не смогут адекватно фильтровать информацию, поступающую в масштабах крупного города. Мне кажется, подобные глобальные решения возможны только при переходе от анализа картинок к анализу объектов.

Фантазии на тему 3D
Если пофантазировать, то система глобальной безопасности – это слежение за всеми перемещающими объектами в масштабах города. Некий замятинский посыл из книги "Мы". Основой такой системы будет 3D-камера, позволяющая получить не планарную картинку, а измерять расстояние до движущегося объекта, что позволит создать математическую 3D-модель. Тотальная установка 3D-камер позволит передавать объект от одной камеры к другой и записывать в систему только трекинг объекта, не регистрируя кучу ненужной видеоинформации. Идея с 3D-камерой спорна. Есть множество проблем (как административных, так и технологических), связанных со сложностью создания алгоритма построения и обеспечения необходимой вычислительной мощности встроенных процессоров для обработки информации внутри 3D-камеры. Но, судя по интересу различных отраслей к 3D-видеосистемам, совсем скоро появятся бортовые процессоры, готовые обсчитывать в реальном времени такие потоки данных. Так что думаю, "Безопасный город будущего" – это огромная 3D-система, позволяющая следить за развитием инфраструктуры, дорожным движением, безопасностью.

Но это пока лишь мечты! Возвращаясь к современным реалиям "Безопасного города": одна уважаемая американская компания устанавливает в Москве свою систему безопасности на базе IP по всему городу. Улучшит ли в конечном итоге качество услуги эксплуатация "чужой" закрытой системы? Посмотрим.

ONVIF для роста бизнеса

Международный стандарт ONVIF позволяет конечным устройствам работать с любым софтом для IP-видеонаблюдения (VMS). И мы всецело поддерживаем эту глобальную интеграцию и идею совместимости передовых продуктов видеонаблюдения в интересах потребителей.

Наиболее сложным процессом стандартизации в области видеонаблюдения является именно передача видеоаналитики – интеграция устройств с программным обеспечением, позволяющим получить метаданные встроенной аналитики.

Проблема в том, что сегодня не все вендоры производителей софта для IP-видеонаблюдения обеспечивают получение метаданных по стандарту ONVIF для своих продуктов. Здесь очевидна необходимость тесного сотрудничества обоих производителей – ПО и оборудования.

Хотелось бы обратиться к участникам рынка, заинтересованным в передаче видеоаналитики в стандарте ONVIF, с предложением объединить усилия в данной области. Процесс интеллектуализации камер будет только наращиваться, и международная стандартизация позволит российским производителям осваивать новые рынки не только в России, но и за рубежом.

Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #6, 2011
Посещений: 9276

  Автор

Сазонов К. Б.

Сазонов К. Б.

Директор IP-направления
компании "Стрим Лабс"

Всего статей:  1

В рубрику "Видеонаблюдение (CCTV)" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций