Согласно исследованию, опубликованному исследовательской компанией Memoori в 2024 г., к 2028 г. рынок искусственного интеллекта для умных зданий, по оценкам, достигнет 6,48 млрд долларов. В исследовании основное внимание уделяется роли искусственного интеллекта (ИИ) на рынке коммерческих зданий и анализируется прогресс, достигнутый в области искусственного интеллекта.
В отчете подчеркивается, что подход к коммерческому строительству отходит от аналитики, основанной на правилах, к моделям прогнозного машинного обучения с использованием искусственного интеллекта, хотя темпы внедрения в настоящее время довольное скромные. Реальные развертывания в первую очередь ориентированы на оптимизацию энергопотребления, использование пространства и варианты использования безопасности.
Существует несколько проблем, препятствующих широкому внедрению ИИ на рынке коммерческих зданий. Эти проблемы включают техническую интеграцию с устаревшими системами, отсутствие специальных навыков и образования, а также медленное внедрение новых процессов в индустрии коммерческой недвижимости.
Тем не менее исследование прогнозирует, что совокупный годовой темп роста рынка коммерческих зданий (CAGR) в плане внедрения ИИ до 2028 г. составит 25,5%, достигнув рыночной стоимости в 6,48 млрд долларов. По мере того, как этот сектор все больше внедряет технологии искусственного интеллекта и преодолевает проблемы, ожидается, что он сократит разрыв с отраслями, ориентированными на искусственный интеллект.
Анализ Memoori определяет различные варианты использования ИИ в умных зданиях, охватывая такие области, как устойчивость, энергоэффективность, повышение безопасности и индивидуальный подход к жильцам. Потенциальные преимущества разнообразны и открывают новые возможности для улучшения эксплуатации и повышения удовлетворенности арендаторов.
В исследовании подчеркиваются значительные инвестиции, сделанные крупными технологическими компаниями в области искусственного
интеллекта, что приводит к быстрым инновациям во всех отраслях. Ожидается, что снижение стоимости обучения моделей глубокого обучения будет способствовать дальнейшему ускорению развития ИИ.
По материалам www.securityworldmarket.com
Фото: ru.freepik.com