10/11/21
Российский ученый разработал систему, которая позволит с высокой точностью распознавать дефекты в мостах, антенных и других конструкциях с беспилотника. Об этом пишет пресс-служба Минобрнауки.
"Ученый Ульяновского государственного технического университета Виталий Дементьев создал систему "умного" распознавания дефектов металлоконструкций. С помощью беспилотного летательного аппарата она автоматически фиксирует потенциальные отклонения от стандарта на труднодоступных сооружениях, собирает данные и формирует карту возможного расположения дефектов", – говорится в сообщении.
В России десятки тысяч промышленных сооружений: мостов, антенных конструкций, объектов тепло- и электроэнергетики, проверка которых обычно проводится только визуально. Для более тщательного мониторинга состояния объектов исследователи предлагают использовать беспилотную авиацию и машинное обучение.
Новая технология мониторинга состояния транспортных объектов основана на обработке фото- и видеоизображений. Задача "умной" системы состоит в автоматизации процессов сбора информации по их техническому состоянию и дальнейшей обработки этих данных на основе методов машинного обучения. Эффективность новой технологии, по данным министерства, была продемонстрирована в том числе на мостовых сооружениях в Ульяновской и Самарской областях.
"Подобные методы обеспечивают возможность понимания изображения, выделения и идентификации областей, составляющих эти изображения. Искусственный интеллект, управляющий системой, способен распознать трещины, ржавые участки, отсутствие болтов и другие дефекты, которые в дальнейшем могут привести к аварийному состоянию. После обработки информации формируются 3D-модели и карта потенциального размещения дефектов", – сказал Дементьев.
Источник ТАСС
