В рубрику "Колонка эксперта" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
Передача видео по IP-сетям с компрессией Н.264, в том числе с использованием программного интерфейса ONVIF, получила широкое распространение по мере адаптации мегапиксельных сенсоров и камер высокой четкости (HD). Однако видеоаналитическая обработка такого сжатого видео на стороне сервера часто оказывается неэффективной.
Условия видеонаблюдения на объектах транспортной инфраструктуры являются сложными: неравномерная и/или низкая освещенность, наличие осадков, быстрое движение объектов. И сжатие видео при помощи даже самых современных кодеров приводит к необратимой потере информации. Например, во время дождя или при зашумлении изображения из-за недостаточной освещенности кодер "замыливает" черты лица или номер автомобиля. Если битрейт кодера не ограничен, то вероятна перегрузка каналов связи и видеорегистраторов.
Цифровой последовательный интерфейс высокой четкости (High Definition Serial Digital Interface, HD-SDI) пришел в видеонаблюдение из профессионального телевидения. Как более знакомый HDMI, интерфейс HD-SDI позволяет передавать несжатое видео 1080р, но по коаксиальному кабелю на расстояние 100 м и дальше.
Альтернативный интерфейс GigE Vision тоже обеспечивает передачу несжатого видео по сети Gigabit Ethernet. Существенным недостатком GigE Vision является относительно высокая стоимость камер - несколько тысяч долларов, в то время как камеры с интерфейсом HD-SDI сопоставимого качества могут стоить несколько сотен долларов и часто оказываются дешевле аналогов с IP-интерфейсом. Другой существенной проблемой этого интерфейса является отсутствие готовых решений для эффективного сжатия из GigE Vision в Н.264.
Платы захвата (фреймграбберы) с интерфейсом HD-SDI и аппаратным сжатием Н.264 позволяют строить видеосерверы на базе стандартных компьютеров по аналогии с платами захвата аналогового видео.
Сегодня интерфейс HD-SDI успешно применяется в задачах распознавания номерных знаков в России и за рубежом. Полагаю, что HD-SDI в ближайшее время получит широкое распространение в других приложениях видеоаналитики, особенно в транспортном секторе.
Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #4, 2012
Посещений: 10751
Автор
| |||
В рубрику "Колонка эксперта" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций