В рубрику "Системы контроля и управления доступом (СКУД)" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
МОБИЛЬНЫЙ ДОСТУП
БИОМЕТРИЯ
|
Биометрия в составе ИСБ.Как создать автоматизированную проходную с функцией биометрической идентификации |
Основные средства идентификации в СКУД на большинстве объектов – это контактные и бесконтактные карты различных форматов и стандартов на электронных носителях, в том числе в смартфонах со встроенным чипом NFC. Их широкое распространение обусловлено низкой стоимостью и универсальностью – карты легко добавлять в любую уже существующую СКУД. Кроме того, ведется большая работа по защите от копирования карт и информации, которая на них хранится. Однако потеря карт сотрудниками или различные манипуляции с ними позволяют руководству и службе безопасности объекта по-прежнему использовать СКУД как эффективный инструмент для прохода и подсчета посетителей, но не для идентификации, а главное – не для эффективного контроля рабочего времени.
Несмотря на то что крупными стратегическими игроками уже дан импульс биометрическим проектам, наблюдается некий дефицит специалистов, а главное – знаний по тому, как та или иная метрика может быть применима в зависимости от объекта.
Наиболее распространенный и используемый биометрический параметр – это отпечаток пальца, но 5–10% отпечатков людей не считываются устройствами. Набирает обороты фото-/видеоидентификация, для которой необходимо подобрать правильное оборудование: камеры, их обзор, угол поворота, освещение и т.д.
Идентификация по 3D-лицу и рисунку вен наименее подвержена внешним воздействиям (свет, углы поворота и т.д.), но подразумевает дозакупку дополнительных систем.
Приступая к работам на объекте, очень важно оценивать параметры помещения и давать экспертные рекомендации заказчику по тому, какой из методов идентификации будет наиболее эффективен в использовании (см. таблицу).
Бесконтактные терминалы – наиболее удобные устройства для посетителей, в том числе и с эксплуатационной точки зрения. Они становятся все более бесконтактными и начинают использовать наиболее востребованные технологии видеоаналитики и фото-/видеоизображения.
Итерационный процесс позволяет организовать постепенный переход на биометрические параметры следующим образом: вначале к профилю привязывается традиционная карточка СКУД, и когда посетитель проходит на объект, операционист подтверждает, что данный человек является владельцем карты, после чего он может проходить по биометрической метрике.
Например, с помощью биометрического терминала фото- и 3D-идентификации можно территориально распределенные объекты свести в единую отчетную систему для руководства предприятия. В данном случае терминал будет интегрирован с контроллером турникета. Объединение биопрофилей сотрудников закрытого стратегического предприятия позволяет объединить СКУД-системы различных производителей и интегрировать их в единую отчетную систему биометрической идентификации.
На рис. 1 представлена наглядная иллюстрация того, как мобильная идентификация может стать одним из инструментов СКУД-системы.
Вместо камеры видеонаблюдения здесь используется биометрическая идентификация на мобильном – сначала пользователь подтверждает свою личность мобильному телефону, а затем с его помощью проходит в закрытые зоны организации.
При запуске биометрического проекта на объекте важно учитывать основополагающие моменты, а именно:
Одним из наиболее достоверных источников для поиска информации по биометрической тематике является Национальный институт стандартов и технологий США, который проводит экспертную некоммерческую оценку действующих алгоритмов. Именно из данных материалов можно почерпнуть статистику о том, какие алгоритмы сейчас наиболее эффективны и конкурентоспособны на мировом рынке. Российские производители также активно участвуют в мировых конкурсах.
Это позволяет надеяться, что в ближайшем будущем биометрия за счет распространенности и простоты внедрения технологии даст новые возможности для бизнесов и запуска новых проектов.
Таблица. Плюсы и минусы наиболее распространенных биометрических модальностей
Технологии | Плюсы | Минусы |
---|---|---|
Идентификация по лицу фото/видео (2D) |
Бесконтактность Доступность Автопополнение и автоообучение систем Эволюция, повышение качества работы алгоритмов |
Чувствительность к освещению, фокусному расстоянию и углам наклона головы Компрометация по фото Необходимость оснащения камеры дополнительным модулем обработки видеопотока |
3D-лицо | Высокая точность Бесконтактность Низкая чувствительность к внешним факторам | Сложный механизм формирования баз данных профилей Необходимость закупки дополнительной инфраструктуры |
Рисунок вен | *Высокая точность *Низкая чувствительность к внешним факторам | Высокая стоимость Необходимость позиционирования ладони Непростой механизм формирования баз данных профилей Необходимость закупки дополнительного оборудования |
Отпечатки пальцев | Низкая стоимость Распространенность Большое количество готовых устройств |
Легко компрометируется Необходимость контактности Работает со сбоями и чувствительна к влажности, температуре 5–10% отпечатков людей не считываются датчиками |
Голос | Бесконтактность Низкая стоимость | Высокая чувствительность к внешней среде Высокий уровень ошибок Необходимость длительной записи |
Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #5, 2018
Посещений: 2764
Автор
| |||
В рубрику "Системы контроля и управления доступом (СКУД)" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций