Видеоаналитика и машинное зрение в системах безопасности на крупных объектах

Видеоаналитика и машинное зрение в системах безопасности на крупных объектах

26 мая 2020 | конференция
12:00 — 16:45

Видеоаналитика и машинное зрение в системах безопасности на крупных объектах

Практические кейсы: СИБУР, НИПИГАЗ, Русагро, Магнит, X5 Retail Group
Демонстрация решений и перспективных технологий: HeadPoint, Витэк-Автоматика, Hikvision, VizorLabs, TRASSIR, SAS


Видеонаблюдение и видеоаналитика все чаще используются в качестве эффективных инструментов не только для обеспечения безопасности, но и для повышения эффективности технологических процессов, задач мониторинга, контроля качества. Наряду с IP-камерами для решения задач применяются системы машинного зрения. На конференции будут обсуждаться кейсы и технологии для наиболее перспективных областей их применения: промышленные системы видеоаналитики и машинного зрения, технологии для розничной торговли, логистики, строительных проектов.

Вадим Щемелинин СИБУР

Интеллектуальное видеонаблюдение в нефтехимической отрасли

Вадим Щемелинин, руководитель направления компьютерного зрения СИБУР


Особенности решения задач по видеоаналитике на производстве. Основные кейсы в нефтехимии. Разработка внутри и снаружи и что, кроме алгоритма детекции, необходимо для решения задач.

Павел Курочкин НИПИГАЗ

Применение технологий видеонаблюдения и видеоаналитики в системе управления безопасностью в процессе реализации инвестиционных строительных проектов

Павел Курочкин, менеджер, функция Охрана труда, промышленная безопасность и экология, АО "НИПИГАЗ"


Технологии видеоаналитики в процессе реализации инвестиционных строительных проектов АО "НИПИГАЗ": распознавание опасных действий работников подрядных организаций, таких, как перемещение в зону производства работ повышенной опасности, потенциально опасное положение сотрудника, создающее вероятность получения травмы им самим или другим работником подрядной организации, и другие примеры использования умного видеонаблюдения.

Татьяна Милек, Русагро

Машинное зрение на службе агропромышленного комплекса

Татьяна Милек, менеджер по методологии и унификации ГК "Русагро"


Tрансформация сельского хозяйства. Основные тенденции цифровой трансформации в сельском хозяйстве. Машинное зрение в агропромышленном комплексе. Анализ данных для контроля действий персонала и оптимизации производственных рисков и результатов. Задачи повышения эффективности производства в животноводстве: помощь в принятии своевременных управленческих решений в области ветеринарии, оптимизация кормов и отслеживание динамики веса.

Виктория Козлова МАГНИТ

Сценарии применения видеоаналитики в ритейле

Виктория Козлова, руководитель направления исследования перспективных технологий, Дирекция ИТ и ЗИ, АО "Тандер"


Перспективные технологии, получившие апробацию на объектах сети магазинов "Магнит": видеомониторинг очередей и наличия продуктов на полках, повышение уровня сервиса и доступности товара для покупателя, программа лояльности с приложением для оплаты с помощью технологии распознавания лица, FaceID для автоматизации процесса учета и начисления заработной платы и другие сценарии.

Артур Кузин, X5 Retail Group

Видеоаналитика в ритейле

Артур Кузин, руководитель направления нейронных сетей, X5 Retail Group


Компания X5 Retail Group пилотирует с помощью видеоаналитики несколько ключевых направлений: анализ доступности товара на полках, табелирование, контроль очередей и пр. В рамках выступления будут рассмотрены кейсы и примеры работы решений на реальных данных.

Дмитрий Евдокимов, HeadPoint

Система ситуационного видеомониторинга для распределённых объектов

Дмитрий Евдокимов, генеральный директор HeadPoint


Как объединить существующие разрозненные системы безопасности, в тч видеосистемы и видеоаналитику, различных производителей в единое информационное пространство: PSIM, мониторинг технологических процессов, контроль деятельности персонала, контроль обслуживания оборудования, получение телеметрии от отдельных датчиков и сенсоров. Как мгновенно собирать, анализировать и классифицировать весь огромный массив поступающих данных.

Максим Сорока, Витэк-Автоматика

Выбор платформы и компонентов для промышленной системы машинного зрения

Максим Сорока, генеральный директор Витэк-Автоматика


Выбор платформы и компонентов для промышленной системы машинного зрения определяет производительность, информативность и достоверность результатов обработки изображений. Эволюция видеокамер и платформ. Не безопасностью единой. Архитектура и компоненты современной системы. Что умеют камеры машинного зрения сегодня. Новое поколение камер Basler ace2. Практические советы по подбору оптимальных компонентов: камера+оптика+свет для решения различных задач на производстве и в сельском хозяйстве.

Грачев Сергей Hikvision

Машинное зрение Hikvision. Обзор решений и продуктов

Сергей Грачев, менеджер по развитию бизнеса Hikvision Russia


В эру проектных решений активно развиваются интеллектуальные технологии, позволяющие не только обеспечивать высокий уровень безопасности, но и повышать эффективность бизнес-процессов: подсчет посетителей, распознавание VIP-клиентов, управление рабочими процессами и многое другое. Расширенные возможности видеоанализа, использование нейросетевых алгоритмов глубокого обучения, машинного зрения и других инновационных решений — в обзоре решений и продуктов от компании Hikvision.

Василий Долгов VizorLabs

Решение Vizorlabs для соблюдения санитарных требований в рамках борьбы с COVID-19 и решения для контроля соблюдения технических регламентов и техники безопасности

Василий Долгов, генеральный директор VizorLabs


Технология, которая при помощи нейросетей анализирует записи с камер на промышленных предприятиях и отслеживает соблюдение техники безопасности.

Иван Волков TRASSIR

Как применение видеоаналитики позволяет решать типовые задачи на производственных предприятиях, промышленных объектах и на торговых точках

Иван Волков, руководитель группы разработки продуктов TRASSIR


Во время выступления на примере собирательного образа реально существующих компаний будет показано, как уже сейчас предприятия могут извлекать выгоду от современного видеонаблюдения, объединяющего через себя разрозненные системы на объекте и дополняющего их технологиями машинного зрения:

  • Как можно дешёво и эффективно осуществлять охрану и обеспечивать пропускной режим используя операторов видеонаблюдения, которые, благодаря видеоаналитике, могут эффективно обслуживать огромное количество объектов.
  • Как современная видеоналитика в комбинации с видеонаблюдением позволяет избегать травм, штрафов, простоя на производстве.
  • Как интеграция видеонаблюдения с системами складского учёта позволяет сократить время на расследование инцидентов связанных с перемещением товаров и за счёт этого пресекать воровство и стимулировать дисциплину.
  • Как комбинация современной видеоаналитики и СКУД позволяет создавать комфортные условия в офисах, как для посетителей, так и для работников, делая их рабочие места более привлекательными на конкурентном рынке труда и стимулируя рост производительности труда.
  • Как современное видеонаблюдение помогает управлять торговыми точками и даёт информацию позволяющую растить их бизнес показатели.
Андрей Матвеенко SAS

Практические примеры применения технологий машинного зрения на производстве и в ритейле

Андрей Матвеенко, ведущий консультант по решениям в области машинного зрения, SAS Россия / СНГ


Ритейл может использовать компьютерное зрение, чтобы улучшить процесс совершения покупок, повысить уровень защиты от потерь и обнаружить пустые полки. На производстве компании используют компьютерное зрение для выявления дефектов продукта в режиме реального времени.

Дискуссия с участием представителей НИПИГАЗ, ТАГМЕТ, СИБУР, ТМК, Металлоинвест, МАГНИТ, X5 Retail Group, Фосагро, Сити-ХХI век

15:50 — 16:45

Дискуссия с участием представителей НИПИГАЗ, ТАГМЕТ, СИБУР, ТМК, Металлоинвест, МАГНИТ, X5 Retail Group, Фосагро, Сити-ХХI век

Вопросы для обсуждения:
  • Внедрение автоматизированных компьютерных систем интеллектуальной обработки видеоинформации
  • Типичное применение классической охранной видеоаналитики в современных системах видеонаблюдения
  • Сферы использования алгоритмов машинного обучения
  • Визуализация метаданных, получаемых от камер, для конечных пользователей
  • Интеллект в видеонаблюдении: возможности и ограничения
  • Цифровые инструменты, используемые в области видеонаблюдения за объектами строительства крупных и мега проектов
  • Интеграция интеллектуального видеонаблюдения с другими системами
  • Видеоаналитика для повышения эффективности производственных процессов, задач мониторинга и контроля качества и др.

Будьте в курсе новых решений и технологий

Регистрируйтесь, чтобы получить доступ к серии онлайн-презентаций и центрам консультаций
Зарегистрироваться