AgroTech 2.0: интеллектуальные технологии в сельском хозяйстве

AGROTECH интеллектуальные технологии в сельском хозяйстве

8 октября 2020 | конференция
12:00 — 15:30

AgroTech 2.0: интеллектуальные технологии в сельском хозяйстве

Ключевые темы: промышленные платформы IoT | большие данные | видеоаналитика | распознавание | облачные вычисления | дополненная реальность | цифровое клонирование | машинное зрение | роботы | нейросети | интернет вещей | автоматизация

 

Платформы и решения для повышения эффективности деятельности в агропромышленном комплексе. Цифровые проекты АПК: машинное обучение, большие данные, виртуальная реальность. Использование машинного зрения при контроле качества. Интернет вещей как основа цифрового сельского хозяйства. Эффективный процесс мониторинга состояния полей и посевов. Автоматизация процессов средствами промышленной видеоаналитики. Единая ИТ-экосистема для управления всем контуром процессов.

Для кого: руководители и специалисты АПК: директора по информационной безопасности и ИТ-департаментов, 
 директора по производству, директора по развитию и стратегии, 
 руководители отделов оптимизации бизнес-процессов.

Андрей Мирошкин, Гротек

Приветственное слово модератора

Андрей Мирошкин, генеральный директор компании "Гротек"

Татьяна Милек, Русагро

AgroTech 2020: 6 новых тенденций в сельском хозяйстве

Таня Милек, эксперт


Технологии ИИ – как мы обучаем машины решать интеллектуальные и творческие задачи

vytec-soroka

Практические шаги по освоению технологий машинного зрения в агротехе. Мифы и реальные успехи

Максим Сорока, генеральный директор компании "Витэк-Автоматика"

Владимир Соловьев, Финансовый университет

Роботизация в садоводстве – время пришло!

Владимир Соловьев, руководитель Департамента анализа данных и машинного обучения Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

Алексей Коржебин

Свёкла. Сахар. IoT

Алексей Коржебин, директор по продукту, Tibbo Systems

Юлия Путятинская, Башкортостан

Цифровые технологии АПК Республики Башкортостан

Юлия Путятинская, начальник аналитического отдела Министерства сельского хозяйства Республики Башкортостан

Развитие цифровых технологий в агросфере, позволяющих повысить качество производимой в РФ агропродукции. Проблемы и перспективы

Татьяна Решетникова, руководитель направления сельскохозяйственных сервисов АНО ВО “Университет Иннополис”

Инна Скрытникова, ФРИИ

Итоги реализации проекта Ассоциации интернета вещей “Цифровизация сельского хозяйства”

Инна Скрытникова, исполнительный директор Ассоциации участников рынка интернета вещей, руководитель проекта “Цифровизация сельского хозяйства”

AI (1)

14 октября 2020 |далее в программе
конференция

Искусственный интеллект и машинное обучение в бизнесе. Кейсы для медицины, ритейла, банков, транспорта

Готов ли бизнес доверить системам ИИ действительно интеллектуальные задачи, а не рутину? Как посчитать возврат инвестиций от внедрения решений на базе машинного обучения?

Технологии: искусственный интеллект | машинное обучение | глубокое обучение | нейронные сети | компьютерное зрение | обработка естественного языка | предиктивная аналитика | Big Data

Для кого: технические директора, ИТ-директора, директора по цифровой трансформации, директора по развитию, руководители по инновациям и технологиям, руководители цифровых проектов, главные инженеры, бизнес аналитики, консультанты в области цифровой трансформации

Будьте в курсе новых решений и технологий

Регистрируйтесь, чтобы получить доступ к серии онлайн-презентаций и центрам консультаций
Зарегистрироваться