Ключевые темы: промышленные платформы IoT | большие данные | видеоаналитика | распознавание | облачные вычисления | дополненная реальность | цифровое клонирование | машинное зрение | роботы | нейросети | интернет вещей | автоматизация
Платформы и решения для повышения эффективности деятельности в агропромышленном комплексе. Цифровые проекты АПК: машинное обучение, большие данные, виртуальная реальность. Использование машинного зрения при контроле качества. Интернет вещей как основа цифрового сельского хозяйства. Эффективный процесс мониторинга состояния полей и посевов. Автоматизация процессов средствами промышленной видеоаналитики. Единая ИТ-экосистема для управления всем контуром процессов.
Для кого: руководители и специалисты АПК: директора по информационной безопасности и ИТ-департаментов, директора по производству, директора по развитию и стратегии, руководители отделов оптимизации бизнес-процессов.
Андрей Мирошкин, генеральный директор компании "Гротек"
Таня Милек, эксперт
Технологии ИИ – как мы обучаем машины решать интеллектуальные и творческие задачи
Максим Сорока, генеральный директор компании "Витэк-Автоматика"
Владимир Соловьев, руководитель Департамента анализа данных и машинного обучения Финансового университета при Правительстве Российской Федерации
Юлия Путятинская, начальник аналитического отдела Министерства сельского хозяйства Республики Башкортостан
Татьяна Решетникова, руководитель направления сельскохозяйственных сервисов АНО ВО “Университет Иннополис”
Инна Скрытникова, исполнительный директор Ассоциации участников рынка интернета вещей, руководитель проекта “Цифровизация сельского хозяйства”
Готов ли бизнес доверить системам ИИ действительно интеллектуальные задачи, а не рутину? Как посчитать возврат инвестиций от внедрения решений на базе машинного обучения?