Программные модули и системы видеоаналитики

Written by Сергей Кульбака, Роман Харламов, Евгений Лебедев, Евгений Золотарев, Татьяна Мосендз, Павел Куриленко, Михаил Марах, Василий Долгов | 03/11/22

Российский рынок показывает стабильный рост

По данным агентства TelecomDaily, к концу 2022 г. объем отечественного рынка видеоаналитики достигнет 12,8 млрд рублей, а рост составит 6%. Этот сегмент лидирует среди смежных направлений, к которым относится в том числе и рынок камер видеонаблюдения. Эксперты из компаний ITV Group, НВП "Болид", "АРМО-Системы", "Делетрон", "ЭЛВИС-НеоТек", Hanwha Techwin, "Специальные технологии контроля" и "САТЕЛ" оценили востребованность различных модулей видеоаналитики на разных вертикальных рынках, поделились профессиональным взглядом на влияние санкционных ограничений и назвали главные драйверы развития видеоаналитики в России.

Какие модули видеоаналитики наиболее востребованы в следующих сферах: транспорт, промышленность, ритейл, городские улицы и пространства, офис и бизнес-центр, склад?

Сергей Кульбака, ITV Group

В сфере транспорта востребовано прежде всего распознавание номеров технических средств (ТС) для решения самых разных задач, от фиксации нарушений ПДД и розыска транспортных средств до контроля доступа на различные территории (например, предприятий). Далее – модули собственно фиксации нарушений: проезд на красный свет, выезд за стоп-линию, остановка в запрещенном месте и т.д. Затем – модули сбора статистики транспортных потоков, которые различают типы транспортных средств, подсчитывают их и определяют макроскопические характеристики транспортных потоков.
Для ж/д транспорта также востребованы распознавание номеров вагонов, определение уровня взлива цистерн.

Если же говорить об объектах транспортной инфраструктуры в целом, то здесь применяется самая разная видеоаналитика для обеспечения общественной безопасности: распознавание лиц, оставленных предметов, обнаружение людей и автомобилей в запрещенных зонах и т.д.
Специфичная для промышленности видеоаналитика – контроль правильного использования средств индивидуальной защиты: касок, жилетов и курток, брюк, перчаток, специализированной обуви. Здесь же есть множество вариантов применения видеоаналитики, разработанной под заказ для решения узкой задачи, например визуального и измерительного контроля готовой продукции.
Как и во многих других отраслях, в промышленности востребованы также распознавание лиц и номеров ТС для контроля доступа, обнаружение людей в запрещенных зонах для охраны периметра и предотвращения несчастных случаев.

Кроме того, если по железной дороге вывозится продукция или ввозится сырье, востребовано распознавание номеров вагонов для мониторинга подвижного состава и контроля логистических операций.
В ритейле в первую очередь востребована аналитика для анализа поведения покупателей, маркетинговых исследований и оптимизации операций. Это подсчет посетителей (в том числе уникальных), определение их пола и возраста, оценка длины очереди/времени ожидания, определение типичных маршрутов покупателей и посещаемости различных зон торгового зала, контроль заполненности полок.
Что касается городских улиц и пространств, то, так как заранее определить "тревожные" ситуации для таких пространств затруднительно, аналитика используется в основном для поиска в архиве и сбора статистики. Прежде всего это поиск по лицам и номерам автомобилей, который может работать по многим камерам сразу, и сбор статистики транспортных и пешеходных потоков для оптимизации улично-дорожной сети и городской среды.
В офисах и бизнес-центрах востребован контроль доступа – распознавание лиц и номеров.
Поиск по лицам, номерам и критериям, связанным с движением объектов в кадре, при расследовании инцидентов. Обнаружение людей в запрещенных зонах (например, в определенных помещениях в нерабочее время).
Для складов пользуется наибольшим спросом аналитика, связанная с контролем транспорта: распознавание номеров автомобилей, вагонов, грузовых контейнеров. Автоматизация приемки/отгрузки – распознавание штрихкодов и QR-кодов. Поиск в архиве по движению в определенной области, чтобы быстро найти момент перемещения, появления или исчезновения единицы складского учета. На открытых складах (дерева, угля и т.д.) полезно распознавание огня и дыма для раннего обнаружения возгораний.

Роман Харламов, НВП "Болид"

Транспорт стоит разделить на две категории: собственно общественный транспорт и транспортная инфраструктура. В случае общественного транспорта могут быть востребованы контроль загруженности салонов, анализ поведения водителя (соблюдение ПДД). Что касается транспортной инфраструктуры (станций ж/д, метро, аэропортов и т.д.), востребованы как модули распознавания лиц, распознавания номеров, так и системы контроля периметра.
Промышленность – это не только контроль средств защиты (каски, спецодежда и др.), но и различные модули контроля производства (анализ брака, загруженности линий, заполненности тары или грузовика).
Ритейл требует таких решений, как подсчет посетителей, контроль пустых полок, анализ востребованности товаров, контроль персонала, распознавание лиц.
На складах часто используется трекинг объектов (людей, палет, контейнеров, автомобилей и т.д.), анализ заполненности складов, распознавание номеров.
Городские улицы и пространства требуют в первую очередь анализа трафика транспорта, контроля свободных парковочных мест (сюда также можно отнести крытые паркинги), распознавания номеров и, конечно, лиц.
Я бы добавил сюда как один из пунктов сельское хозяйство и экологию. В сельском хозяйстве есть задачи автоматизации управления техникой, анализа посевов, а в экологии это и контроль пожарной обстановки в лесах, и анализ вырубок, и разлив нефтепродуктов.
Востребованность разных модулей видеоаналитики прежде всего объясняется тем, что все указанные сферы имеют свои особенности применения систем видеонаблюдения, а следовательно, различные задачи, под которые и приобретаются те или иные модули видеоаналитики.

Еще можно выделить облачные системы видеонаблюдения и частный сектор, где могут быть востребованы различные функции видеоаналитики, такие как распознавание лиц, скоплений людей, охрана периметра.

Евгений Лебедев, АРМО-Системы

Транспорт – сфера повышенной опасности, и применение видеоаналитики здесь необходимо для снижения рисков, своевременного реагирования на тревоги и предотвращения инцидентов. Для этого востребованы модули обнаружения человека, типа транспортного средства, алгоритмы трекинга объекта, распознавания лиц, автономеров, детекции вторжения в заданные регионы, определения оставленного предмета, упавшего человека, наличия масок, а также измерения социальной дистанции, подсчета людей, появления животных и различения цветов, например, светофоров.
Промышленность нуждается в видеоаналитике преимущественно для эффективного мониторинга технологических процессов и обеспечения охраны труда. Как и на транспорте, здесь клиентов интересуют реально работающие и обучаемые алгоритмы обнаружения человека, ТС, вторжений в зоны, наличия защитных масок/очков, спецодежды (строительных касок, жилетов), определения упавшего человека. Есть спрос на модули подсчета людей, обнаружения курильщика и др. но самый активный интерес мы наблюдаем к тепловизионным алгоритмам и, если точнее, к обнаружению превышения температуры в задаваемых областях.
Ритейл – сфера, где обеспечение безопасности людей переплетается с необходимостью охраны материальных ценностей, порой от самих же посетителей торговых точек. Типичные задачи, решаемые с помощью аналитики, – это управление потоками покупателей, повышение качества обслуживания, увеличение выручки и снижение рисков хищения товаров. вместе с основными алгоритмами здесь применяются подсчет посетителей на входе/выходе, различение людей по полу и возрасту, подсчет количества ожидающих в очереди и находящихся в торговом зале, составление тепловых карт для бизнес-аналитики, обнаружение оставленных или исчезнувших предметов. Модули распознавания лиц могут помочь в поиске профессиональных воров, а детекторы скопления людей позволяют оценить, например, интерес к промоакции в зале. Городские улицы и пространства – наиболее масштабная сфера, где в безусловном приоритете безопасность. Пожалуй, в масштабах города найдется применение любому из разработанных и внедренных на практике аналитических алгоритмов, от обнаружения человека и типа транспортного средства до трекинга объекта, распознавания лиц и госномеров ТС. Востребовано обнаружение оставленного предмета, праздношатания, а также подсчет людей, детекция массовых скоплений, обнаружение дронов и др.
Офис, бизнес-центр могут использовать видеоаналитику в целях контроля выполнения административных требований, выявления нештатных и аварийных ситуаций. Среди приоритетных модулей здесь подсчет посетителей, умные детекторы движения, распознавание лиц и автономеров, наличия масок, определение упавшего человека, оставленного предмета, пересечения виртуальных линий, обнаружение курильщиков вне отведенных мест.
Склад – место, прямо-таки созданное, чтобы подтверждать полезность видеоаналитики в охранных и бизнес-целях. Современные алгоритмы применяются здесь для отслеживания соблюдения административных норм и требований охраны труда, выявления хищений, предотвращения нештатных и аварийных ситуаций, а также для интеграции с ERP-системами. В складских комплексах эффективно отрабатывают все основные модули, а также наличия защитных средств и спецодежды, обнаружения курения в неположенном месте и превышения температуры в помещениях и внутри объектов хранения. Выбор модулей и их комбинации определяется спецификой той или иной сферы применения и ключевыми задачами, проблемами, которые планируется решать с помощью видеоаналитики.

Евгений Золотарев, Делетрон

Пожалуй, из перечисленного можно выделить пять направлений, которые конкурируют по количеству внедрений модулей видеоаналитики. Первоначальным драйвером в гонке внедрений была городская безопасность, но сейчас мы наблюдаем смещение центра тяжести в логистику и ритейл, следом идет промышленность, потом транспорт, и замыкает гонку городская безопасность. Можно смело утверждать, что количество и сложность модулей видеоаналитики в ритейле и логистике больше, в промышленности естественным вектором развития видеоаналитики по-прежнему выступает промышленная безопасность и машинное зрение. Логичным для развития видеоаналитики стало повсеместное применение нейронных сетей при их экономической доступности для потребителей.

Татьяна Мосендз, ЭЛВИС-НеоТек

Транспорт – распознавание номеров, разговор по телефону, непристегнутый ремень безопасности, движение в потоке, нарушение ПДД (как автомобилистом, так и пешеходом).
Промышленность – средства индивидуальной защиты, технологические последовательности, возгорание, протечки. Применение алгоритмов видеоаналитики в сфере промышленной безопасности является трендом последних лет. Вопросы повышения производственной эффективности, минимизации технологических рисков и реализации риск-ориентированного подхода при управлении промышленными предприятиями становятся все более актуальными. Мы фиксируем возрастающий спрос на алгоритмы технологической видеоаналитики – контроль последовательности технологических операций, контроль действий сотрудников в ходе тех или иных производственных процессов, мониторинг поведения операторов при работе со сложным производственным оборудованием, контроль средств индивидуальной защиты и соблюдения правил охраны труда и т.д.
Ритейл – поведенческая аналитика, распознавание лиц, подсчет людей, оставленные предметы, интеграция с биллингом. Видеоаналитика в ритейле набирает обороты. На наш взгляд, это продиктовано двумя причинами. С одной стороны, алгоритмы видеоаналитики предоставляют ритейлерам все больше инструментов для реализации маркетинговых исследований, осуществления автоматизированного контроля над операционной деятельностью торговых точек. Алгоритмы позволяют оценивать интенсивность загрузки торговых залов, наличие очередей в кассах, отслеживать и анализировать маршруты движения покупателей определенных категорий и т.д. С другой стороны, возрастающие угрозы безопасности становятся драйвером роста спроса на системы предотвращения краж в торговых точках, системы превентивного контроля за потенциальными нарушителями. По-прежнему востребованы алгоритмы контроля проникновения в запрещенные зоны, детектирования возгораний, обнаружения оставленных предметов. Городские улицы и пространства – детектирование толпы, граффити, вандализм, возгорание, распитие спиртных напитков, заезд на газон, пересечение линий. Тренд последнего времени – расширение функционала существующих систем видеонаблюдения, например реализованных ранее в рамках проектов "Безопасный город". Наличие необходимой аппаратной платформы, вычислительных мощностей на территориях городских улиц и общественных пространств позволяют в короткие сроки реализовывать проекты модернизации систем с подключением алгоритмов интеллектуальной видеоаналитики. Детектирование толпы, граффити, поджогов, вандализма, заезды на газоны – все это возможности для реализации мероприятий по обеспечению безопасности в городах и населенных пунктах.
Офис, бизнес-центр – контроль действий сотрудников на рабочем месте (присутствие, сон, прием пищи), фиксация смартфона и попыток краж персональных данных с экрана монитора, загруженность open space, пересечение запрещенных зон, распознавание лиц ("свой – чужой").
Поведенческая видеоаналитика в бизнес-центрах и офисах наиболее перспективна. Контроль и мониторинг действий сотрудников, предотвращение несанкционированных действий, подсчет людей на рабочих местах наряду с классическими задачами распознавания лиц для доступа в помещение по-прежнему актуальны для повышения эффективности работы.
Склад – контроль доступа, возгорания, распознавание транспортных средств, распознавание государственных регистрационных знаков (ГРЗ), загруженность стеллажей. Классические алгоритмы видеоаналитики – контроль доступа, возгорание, распознавание лиц, допуск автомобилей в зону погрузки расширяются более сложными вариантами применения интеллектуальной видеоаналитики именно для складских хозяйств. Например, становятся востребованы алгоритмы анализа загруженности складских зон для оптимизации логистики внутри складов. Видеоаналитика позволяет контролировать движение грузов между зонами, возникновение неравномерного распределения грузов и т.д.

Павел Куриленко, Hanwha Techwin

Видеоаналитику можно разделить на два типа:

1. Видеоаналитика на борту камер.

2. Серверная видеоаналитика.
Оба подхода востребованы на рынке систем видеонаблюдения, в зависимости от сферы и задач может быть применен тот или иной вариант либо их комбинация. С каждым годом процессорные мощности камер увеличиваются, поэтому все больше модулей видеоаналитики реализуются на борту камер, в том числе на алгоритмах глубокого обучения.

Транспорт.
Аналитика на борту камеры – распознавание номеров, модель/марка автомобиля, цвет автомобиля, остановка автомобиля в неположенном месте, автомобильный затор, подсчет автомобилей, пересечение линии, оставленные/бесхозные предметы на станциях. Использование вычислительной мощности процессора камеры позволяет снизить нагрузку на сеть передачи данных и серверные хранилища, что повышает надежность системы и оптимизирует стоимость всего решения. Серверная аналитика – нарушение ПДД, контроль превышения скоростного режима, распознавание номеров.
Промышленность.
Наиболее востребованные модули видеоаналитики в промышленности – это детектор наличия каски, специализированных очков на лице, перчаток на руках, наличие СИЗ. Данные аналитики в основном реализуются на основе алгоритмов глубокого обучения, требуются большие серверные вычислительные мощности.
Ритейл.
Это один из наиболее массовых сегментов для использования видеоаналитики. Самый востребованный модуль – подсчет посетителей. Как правило, камера (счетчик) устанавливается вертикально вниз над входом в магазин и ведется подсчет по пересечению линии. С появлением камер с аналитикой на алгоритмах глубокого обучения появилась возможность объединить охранные функции и подсчет посетителей, теперь камеру не нужно монтировать вертикально вниз, она может устанавливаться на расстоянии от входа и одновременно вести обзорное видеонаблюдение и подсчет посетителей.
Еще одна из востребованных задач в ритейле – это определение пола/возраста покупателей. данная аналитика востребована у отдела маркетинга для формирования предложений по фокусным группам. Такая аналитика уже доступна на борту камер, что снижает затраты на закупку серверов и организацию сетей передачи данных, так как статистика передается в виде метаданных непосредственно с камер.
Городские улицы и пространства.
Наиболее востребованная аналитика для городских систем – это распознавание лиц. Обычно она организована на серверных мощностях городских центров обработки данных. Для создания таких систем привлекаются федеральные операторы связи, на опорных сетях которых организуется передача видеоданных от камер в дата-центры. Серверная аналитика позволяет обработать большой поток данных от тысяч камер и произвести поиск лиц по базам данных силовых структур. Одно из интересных направлений, которое может быть востребовано в городских системах, – это аудиоаналитика с возможностью классификации звука. В данный момент на рынке есть камеры, которые позволяют классифицировать звук по четырем типам: выстрел, взрыв, резкий крик, разбитие стекла.
Офис, бизнес-центр.
На коммерческих объектах, как правило, используются простые модули видеоаналитики, не требующие больших серверных мощностей, – детектор движения, оставленные предметы, въезд на парковку с аналитикой распознавания номера, интеграция СКУД с терминалами распознавания лиц. Все это может быть реализовано благодаря встроенным модулям видеоаналитики на борту камер.
Склад.
Для складских комплексов востребована аналитика охраны периметра как внутренних помещений, так и наружных. Для этих целей могут использоваться модули аналитики на борту камер на алгоритмах глубокого обучения для определения появления человека на периметре в определенной "чистой" зоне или в неурочное время. Такая аналитика позволит игнорировать детекторы от автомобиля и фокусироваться на появлении человека в целях предотвращения краж или несанкционированного проникновения на территорию.

Михаил Марах, Специальные технологии контроля

Транспорт – распознавание лиц, распознавание автотранспорта.

В транспортной сфере распознавание лиц используется в первую очередь для определения людей, находящихся в розыске, а также для поиска пропавших. Дополнительная возможность – подсчет количества пассажиров в общественном транспорте, что может помочь улучшить управление сетями перевозок внутри города. А сопоставление количества пассажиров с количеством оплат позволит выявить нарушения в совершении оплаты проезда.

Промышленность – распознавание лиц, средств индивидуальной защиты (промышленная безопасность), автотранспорта.

Распознавание лиц обеспечит качественный учет рабочего времени, поможет отслеживать, как долго сотрудник находился на рабочем месте.
Кроме того, такой функционал видеоаналитики позволит обнаружить посторонних на закрытых территориях, куда доступ разрешен ограниченному кругу лиц. Причем выявлять можно будет не только внешние нарушения, но и внутренние, со стороны самих сотрудников, например, если им запрещено входить или приводить кого-либо в определенные помещения. То же самое касается автотранспорта: технология распознавания номерных знаков не пропустит на территорию предприятия посторонние машины, однако разрешит въезд спецтранспорта, например скорой помощи или инкассаторских автомобилей. Распознавание на сотрудниках СИЗ в перспективе поможет снизить ущерб от возможных производственных инцидентов: часто работники пренебрегают средствами защиты, в то время как видеоаналитика, сопряженная со СКУД, может не допустить человека к рабочему месту, пока он не соблюдет все предписанные меры безопасности.

Ритейл – распознавание лиц, пересечение зон, контроль кассовых операций.

В данном случае распознавание лиц и пересечение зон помогают подсчитывать количество уникальных посетителей в магазине. Вкупе с дополнительными функциями видеоаналитики, такими как распознавание пола и возраста покупателей, подобная статистика может принести ритейлу огромную пользу, например конкретнее определить целевую аудиторию магазина и выстроить последующую маркетинговую стратегию с учетом этих данных. Настроив аналитику точнее, можно будет даже отследить пути передвижения посетителей, определить, у каких полок с товаром они задерживаются дольше всего. Это поможет скорректировать выкладку товара или расположение отдельных стеллажей продукции, улучшить навигацию в магазине, что в будущем положительно скажется на пользовательском опыте. Помимо этого, видеоаналитика позволит следить за чистотой в самом зале, например распознавать заставленные проходы, раскиданный товар, рассыпанную или разлитую продукцию и подавать сигнал персоналу о том, что в зале требуется уборка. На кассе модули видеоаналитики распознают неправильные или мошеннические действия со стороны персонала и самих покупателей, если мы говорим о кассе самообслуживания. Так, кассир может не проверить данную ему купюру, забыть выдать чек, оставить открытым кассовый ящик. Видеоаналитику можно настроить таким образом, чтобы она сравнивала данные, получаемые с камер видеонаблюдения, с данными из кассовых аппаратов и следила за правильностью сканирования товаров, за соответствием фактического и пробиваемого товара (для весовых категорий продуктов). На кассах самообслуживания можно контролировать выкладку продуктов из корзин на продуктовый стол, сопоставлять количество фактического товара с пробитым по штрихкоду. Можно даже отслеживать, какие продукты покупатель кладет в тележку на протяжении всего своего пребывания в магазине, и автоматически формировать перечень покупок. Список возможностей использования технологии огромный.

Городские улицы и пространства – распознание лиц, поиск по атрибутам.

В городе видеоаналитика используется первостепенно для обеспечения безопасности, а также поиска пропавших людей. Система помогает определить оставленные или подозрительные вещи, например крупные сумки без присмотра и другие предметы, потенциально представляющие угрозу.

Офис, бизнес-центр.

В данном случае наиболее распространено распознавание лиц: функция помогает отслеживать перемещения и работу сотрудников (кто и во сколько пришел/ушел, как долго находился на рабочем месте, насколько качественно выполнял свои обязанности). Кстати, некоторые работодатели не устанавливают видеонаблюдение в самих кабинетах, чтобы не нарушать комфорт сотрудников, а размещают камеры с подключенной видеоаналитикой только в коридорах здания. Такое решение все еще позволяет контролировать рабочие процессы, но сотрудники чувствуют себя спокойнее, зная, что "большой брат" не следит за ними на протяжении всего дня.
Как и на промышленных предприятиях, распознавание лиц помогает определить наличие посторонних на территории бизнес-центра, что особенно важно, если офисные пространства закрыты для внешних посетителей.

Склад – поиск по атрибутам.

Для защиты от внутреннего мошенничества на складах и во время логистических операций можно ввести отслеживание всего "жизненного пути" продукции при помощи идентификационного номера ячейки или кода товара. Результатом запроса будет отсортированный список коротких видеозаписей, который продемонстрирует, что происходило с продуктом, пока он находился на складе. Благодаря такому формату обнаружить признаки ненадлежащего обращения с товаром будет гораздо проще и быстрее.

Василий Долгов, САТЕЛ

Транспорт – контроль правил дорожного движения (высокий спрос, но готовое комплексное решение до сих пор не представлено), контроль номеров на территории автобаз и предприятий.
Промышленность – особенные решения по видеоаналитике, которые позволяют контролировать технологические процессы: контроль качества продукции, контроль работы оборудования.
Ритейл – контроль кассовых процедур, контроль мошенничества.
Городские улицы и пространства – контроль работы сервисных компаний, контроль городской безопасности.
Офис, бизнес-центр – система контроля и управления доступом (распознавание по лицам).
Склад – контроль складских операций, контроль мошенничества.

Какие из перечисленных или не указанных выше сегментов вы считаете наиболее перспективными для видеоаналитики?

Сергей Кульбака, ITV Group

Видеоаналитика востребована во всех сегментах, этому поспособствовало распространение нейросетей с возможностью создавать кастомизированные решения на их основе. Чтобы отрасль была перспективной для видеоаналитики, нужно, чтобы технология или решала задачу за приемлемые деньги лучше, чем человек, или не обязательно лучше, но существенно дешевле. Все перечисленные сегменты соответствуют данному условию в той или иной степени. К этому списку, безусловно, нужно добавить банковский сектор, горнодобывающую промышленность, нефтегазовый и энергетический сектор.

Роман Харламов, НВП "Болид"

Наиболее перспективными из указанных выше сегментов я бы выделил в порядке убывания ритейл, склад, промышленность, городские улицы и общественный транспорт.
Ритейл я выделяю в первую очередь потому, что объекты этого типа наиболее распространены и на них можно масштабировать разные решения вроде подсчета посетителей и контроля пустых полок. Склад как наиболее интегрированный с ритейлом сегмент идет следом, а в случае больших магазинов это вообще один объект. Промышленность имеет большое многообразие различных задач, которые можно решать с помощью видеоаналитики. Городские улицы и общественный транспорт активно развиваются в крупных городах, и там могут быть востребованы разные решения.

Евгений Лебедев, АРМО-Системы

Локомотивом продвижения аналитики будут сферы промышленности, мониторинга технологических процессов, обеспечения безопасности городских улиц и пространств, а также ритейл. У них огромный потенциал, учитывая многообразие ситуаций, подлежащих мониторингу. После появления и освоения алгоритмов аналитик, определенный набор которых сформировался уже в настоящее время, эти сферы будут "подпитывать" разработчиков, стимулировать к созданию новых и новых алгоритмов. Если говорить обобщенно, то наиболее перспективны те сферы, где видеоаналитика поможет получать прямую коммерческую выгоду или станет способствовать удовлетворению обязательных нормативных требований. В других случаях развитие может идти медленнее из-за столкновения разноплановых пожеланий и высоких ожиданий заказчиков с немалой стоимостью действительно рабочих алгоритмов видеоаналитики.

Евгений Золотарев, Делетрон

Как я уже говорил, максимальное развитие будет в направлениях складской логистики и ритейла, и это вполне понятно: при низкой рентабельности в этих направлениях нужны механизмы повышения эффективности и снижения себестоимости процессов. видеоаналитика именно эти эффекты и дает.

Татьяна Мосендз, ЭЛВИС-НеоТек

Сложно выделить наиболее перспективные сегменты. Так или иначе, видеоаналитика все шире интегрируется во все без исключения сферы деятельности, от образовательных учреждений до промышленных предприятий, от городских пространств до частных владений. Технология развивается интенсивно, одновременно растет сложность бизнес-кейсов потребителей. Нейросетевые алгоритмы уверенно входят в нашу повседневную жизнь, и этот тренд будет только усиливаться.

Павел Куриленко, Hanwha Techwin

С моей точки зрения, учебные заведения (сады/школы, колледжи, университеты) в данный момент практически не охвачены интеллектуальными системами видеонаблюдения. Здесь могут быть востребованы модули распознавания лиц и аудиоаналитика для предотвращения проникновения посторонних лиц в учебные заведения и своевременного реагирования при стрельбе.

Михаил Марах, Специальные технологии контроля

Наиболее перспективные для развития видеоаналитики сегменты – промышленность и безопасность города/региона.
Промышленные предприятия – огромное поле для реализации самых смелых идей видеоаналитики. Например, можно наладить наблюдение за показателями различных механизмов автоматизации производства, чтобы иметь возможность не только вовремя реагировать на инциденты, но и предотвращать их возникновение. Еще один вариант – развить идею контроля за производственным процессом на всех этапах выпуска продукции, отслеживая возникновение брака, сбои в работе спецтехники, неправильные действия со стороны сотрудников. Решения в этой области можно внедрить уже сейчас, однако пока что их качество оставляет желать лучшего.
Что касается безопасности города или региона, то это одна из приоритетных задач на государственном уровне. В данном случае видеоаналитика, масштабированная на всю территорию проживания граждан, поможет снизить количество противоправных деяний, что положительно скажется на комфорте и спокойствии людей.

Василий Долгов, САТЕЛ

Производственный сектор сегодня является одной из ключевых отраслей, в которых используются решения по видеоаналитике. В зависимости от специфики задачи данные могут анализироваться как в реальном времени (например, когда требуется моментальная реакция на определенные события), так и в архивном формате (например, когда нужно обобщить большой массив данных и выявить закономерности).
Решения по видеоаналитике для производства имеют широкий функционал, но все они объединены стремлением предотвратить влияние негативных факторов, объективно оценивать все происходящие на производственной площадке события и оперативно реагировать на ситуации, требующие вмешательства.
Как правило, большинство этих решений кастомизировано под специфику производственных процессов и параметры площадки заказчика.
Кроме того, ритейл сегодня также становится одним из перспективных сегментов для видеоаналитики, внедрение которой помогает осуществлять контроль кассовых процедур и наличия товаров на полках, сократить очереди на кассах и обеспечить мониторинг касс самообслуживания.
В качестве еще одного перспективного направления для видеоаналитики я выделяю городские улицы и пространства. Видеоаналитика здесь используется чрезвычайно широко: вопросы обеспечения безопасности, городские сервисно-контрольные решения (контроль вывоза мусора, уборки улиц и т.д.).

Оцените рынок видеоаналитики в России. Что может выступить в качестве драйвера этого рынка?

Сергей Кульбака, ITV Group

Рынок видеоаналитики у нас достаточно активен и неплохо развит. Есть разработчики, которые специализируются на создании модулей видеоаналитики. Многие разработчики софта для видеонаблюдения (VMS) развивают собственные видеоаналитические модули или интегрируют в свои продукты готовые решения. То же самое относится к производителям программно-аппаратных комплексов. Даже крупные компании из различных секторов (например, нефтегазового, металлургического) создают в своей структуре подразделения, занимающиеся анализом рынка и непосредственно разработкой видеоаналитики для своих специфических задач. А это говорит, в частности, о том, что у крупных заказчиков есть и потребность в видеоаналитике, и экспертиза для грамотной постановки задач и взаимодействия со сторонними разработчиками. И это один из главных драйверов.
Другой важный драйвер – крупные государственные заказы в области общественной безопасности, охраны объектов транспортной и другой критической инфраструктуры.
И наконец, третье – это проактивная позиция самих разработчиков, которые уже имеют рынок сбыта и стремятся его расширять, одновременно конкурируя друг с другом.

Роман Харламов, НВП "Болид"

Рынок видеоаналитики в России зависит от состояния экономики. Чем быстрее будет восстанавливаться экономика, тем больше будет появляться средств на внедрение сложной аналитики. Главным драйвером рынка я считаю доступность и массовость предлагаемых решений.

Евгений Лебедев, АРМО-Системы

Рынок видеоаналитики выглядит гораздо активнее и перспективнее, чем, скажем, рынок отечественного железа. Российские программные продукты для систем видеонаблюдения и аналитики могут успешно конкурировать с мировыми разработками. Несмотря на уход ряда зарубежных вендоров, клиентам сегодня доступен достаточно большой выбор IP-камер с бортовой видеоаналитикой, встроенными и опциональными модулями, активируемыми по мере необходимости. Имеются видеоанализаторы – компактные устройства, позволяющие добавить аналитику в системы на базе ONVIF-совместимых камер любых брендов. Другой разговор, что есть государственные и частные заказчики, и их потребность в количестве и составе аналитики неодинаковая. Рынок крепнет, в перспективе будет рост. На данном этапе только развитие промышленности способно подтолкнуть к развитию этого и многих других рынков. В качестве примера – растущий спрос на биспектральные IP-камеры с анализом данных от визуального и теплового сенсоров, поступающий от предприятий добывающей и перерабатывающей промышленности.

Евгений Золотарев, Делетрон

Я даю очень положительную оценку роста рынка видеоаналитики в России в 2023–2025 гг., и обоснованием является ситуация, в которой мы находимся. Стимул импортозамещения с уходом иностранных решений, поиск замены программного обеспечения из недружественных стран толкают отечественных разработчиков интенсивно предлагать свои решения, а освободившийся рынок уже морально готов не только пробовать, но и внедрять. Посмотрите на уже действующие инструменты, например решение по распознаванию лиц шоплифтеров стало популярным, так как доказывает эффективность ежедневно, и это отечественная разработка. Складские модули доказали потребителям эффективность и сейчас поэлементно начинают получать применение даже в сельскохозяйственной отрасли.

Татьяна Мосендз, ЭЛВИС-НеоТек

Безусловно, драйвером рынка видеоаналитики может выступить включение технологий видеоаналитики в состав обязательных для реализации мероприятий по предотвращению чрезвычайных ситуаций и потенциальных угроз на законодательном уровне, на уровне нормативного отраслевого регулирования.
Кроме того, необходимы оптимизация стоимости, сокращение сроков реализации проектов и уверенная стабильность работы определенных алгоритмов. Например, мы делаем ставку на развитие коробочных решений массового применения, от видеоаналитики для безопасности школ до предотвращения краж в ритейле.

Павел Куриленко, Hanwha Techwin

Рынок видеонаблюдения в России больше ориентирован на серверную видеоаналитику, основные разработчики отечественного ПО пока неохотно идут на реализацию модулей видеоаналитики на алгоритмах глубокого обучения для загрузки на борт камеры. В какой-то степени это связано и с ограниченной мощностью процессоров камер, но с увеличением производительности процессоров камер все больше модулей видеоаналитики будут мигрировать с сервера в камеру. Это может стать драйвером рынка, так как расширит сферы и решаемые задачи применения интеллектуальных систем видеонаблюдения на алгоритмах глубокого обучения.

Михаил Марах, Специальные технологии контроля

В качестве драйвера рынка видеоаналитики может выступить низкая стоимость инфраструктуры одновременно с потребностью оптимизировать существующие процессы в совершенно разных сферах, а также OpenSource – ПО с открытым исходным кодом, которое позволит быстрее развить технологии видеоаналитики.
Здесь разработкой и тестированием решений занимается не одна конкретная команда или компания, а целое сообщество заинтересованных специалистов.

Василий Долгов, САТЕЛ

Суммарный объем российского рынка видеоаналитики показывает стабильный рост, который сохранялся даже в период ухудшения эпидемиологической ситуации. По прогнозу аналитиков, в конце 2022 г. этот показатель составит 12,8 млрд рублей, в этом случае прирост год от года составит 6%.
Чтобы понять динамику спроса на решения видеоаналитики, компания NtechLab провела анализ коммерческих запросов и сравнила показатели 2020–2021 гг. от государственных и частных заказчиков. Выяснилось, что, хотя бизнес более активно интересуется этими технологиями (в 2021 г. число запросов возросло на 495%), внедряются они быстрее именно в государственном секторе.
Запроса на несуществующие инновации в области видеоаналитики, которые изменят мир, сейчас практически нет, особенно со стороны частных компаний. Бизнесу нужны уже существующие и опробованные решения, причем улучшенные и адаптированные под его запросы. В текущих реалиях драйвером развития рынка видеоаналитики становится грантовая поддержка со стороны государства. Многие частные компании сегодня не готовы инвестировать в развитие технологических решений без финансирования со стороны государства.

Насколько повлияли на рынок видеоаналитики в России санкционные ограничения? В каком сегменте, на ваш взгляд, сейчас сосредоточены основные проблемы и ситуация наиболее сложная?

Сергей Кульбака, ITV Group

На разработку программных модулей они практически не повлияли. Уровень разработки в России и до санкций был настолько высок, что отечественные технологии использовались не только у нас, но и экспортировались (в том числе на Запад) и были востребованы.
Что касается аппаратных компонентов, можем сказать о нашем собственном опыте. Наши видеоаналитические решения ориентированы в основном на работу на сервере, при этом они используют и процессорные мощности, и графические ускорители (GPU). То есть основные компоненты, которые мы задействуем, – стандартное серверное железо плюс нейроускорители, в качестве которых зачастую применяются обычные мощные видеокарты. И мы с существенными проблемами дефицита компонентов пока не сталкивались.

Роман Харламов, НВП "Болид"

На российском рынке много отечественных производителей аналитики, чтобы заместить тех, кто уходит или уже ушел. Наибольшая проблема не в разработке, а в оборудовании и инфраструктуре, которая зависит от оборудования. Рост цен на эту продукцию влияет и на рост цен на программное обеспечение.

Евгений Лебедев, АРМО-Системы

Ограничения практически никак не повлияли на отечественный рынок аналитики, он и сейчас в стадии формирования. В какой-то мере негативным фактором можно считать отток программистов, а позитивным – тот факт, что внешние препоны стимулируют развитие и дальнейший спрос на видеоаналитику для самых разных отраслей. Заказчики ждут готовые, простые в настройке и эксплуатации решения, с высокой точностью срабатывания и возможностью кастомизации, а главное – с проактивным реагированием на потенциальные угрозы.

Евгений Золотарев, Делетрон

Так или иначе, ограничения остаются ограничениями, бесспорно оказывая влияние на развитие высокотехнологичных направлений, видеоаналитика не исключение. Компании покидают рынок или ограничивают доступ к высокопроизводительным зарубежным ресурсам облачных провайдеров искусственного интеллекта, санкционные ограничения затронули рынок серверов и операционных систем, инструментов обработки больших данных. При этом отечественным SaaS-решениям открылись возможности расширить зону влияния, есть развернутые отечественные мощности для качественного обучения нейронных сетей. Чтобы оставаться на первых позициях по использованию видеоаналитики в мире, нам придется искать нестандартные решения по ослаблению влияния санкционных ограничений. Хочу сказать, что у нас неплохо получается. Это стало заметно во второй половине 2022 г. У меня есть все предпосылки считать, что направление видеоаналитики улучшит свои позиции к концу года и получит активное продолжение развития начиная с 2023 г. Посмотрите, какие проекты сегодня реализуются в РЖД, добывающих отраслях, металлургической отрасли, массовые внедрения в ритейле, не отстает складская логистика, примеры крупных внедрений – в "Почте России", Ozon.

Татьяна Мосендз, ЭЛВИС-НеоТек

Санкционные ограничения, безусловно, оказывают влияние как на рынок видеоаналитики, так и на возможности компаний по реализации проектов в требуемые заказчиком сроки. Прежде всего сказываются ограниченность доступа к аппаратно-программной платформе, сложность логистики, необходимость поиска аналогов или альтернативных решений. Растет конкуренция за трудовые ресурсы, усложняется доступ к отдельным компонентам решений. Однако одновременно складывающиеся ограничения стимулируют разработчиков к поиску коллабораций, формированию новых технологических партнерств, взаимной интеграции решений, повышению открытости.
Мы считаем, что санкционные ограничения, как и любые другие, станут хорошим стимулом для развития отечественных разработчиков, а в долгосрочном периоде это лишь усилит наши конкурентные преимущества на международном рынке. Как говорится, все, что нас не убивает, делает нас сильнее.

Павел Куриленко, Hanwha Techwin

Наша компания фокусируется на разработке модулей видеоаналитики на борту камер, используется фирменный чипсет, который производится в Южной Корее. Думаю, что санкции оказывают большее влияние на поставку серверного оборудования и технологий обработки видеоданных, поэтому использование модулей видеоаналитики на борту камер становится все более востребованным.

Михаил Марах, Специальные технологии контроля

В первую очередь из-за санкций часть российских компаний лишилась своих рынков сбыта в Европе и США. Более того, зарубежные компании сами предпочитают избегать взаимодействия с российскими поставщиками, опасаясь последствий такого сотрудничества.
Проблемой также стало отсутствие инвестиций: разработка новых решений требует от компании значительных вложений и производители переживают, что в итоге продукт не будет востребован на рынке. Да, многие владельцы бизнеса убеждают, что готовы приобретать технологичные продукты, однако в условиях нестабильной экономики их мнение может меняться не в пользу разработчиков. Поэтому, например, в сегменте промышленности ситуация сейчас неоднозначная: с одной стороны, это одно из перспективных направлений развития аналитики, с другой – разработка новых решений в этой области потребует много времени, а финансы на нее отсутствуют.

Василий Долгов, САТЕЛ

Решения видеоаналитики можно назвать практически независимыми от иностранных технологий. Российские специалисты накопили серьезную экспертизу в разработке различных программных алгоритмов, а все возрастающий интерес к видеоаналитике со стороны различных отраслей позволяет совершенствовать понимание их потребностей на примерах новых кейсов.
Тем не менее в ближайшем будущем нам предстоит решить несколько проблемных вопросов, связанных со снижением доступности оборудования и ростом цен на специфичное оборудование, а также частичным снижением количества проектов по видеоаналитике в связи с уходом части иностранных компаний с отечественного рынка.

Опубликовано в журнале "Системы безопасности" № 5/2022

Все статьи журнала "Системы безопасности"
доступны для скачивания в iMag >>

Фото: ru.freepik.com

View full post