В этой статье поговорим об автоматизации умных зданий и данных, которые для этого используются.
По словам маркетолога Джеффри Мура, которого называют хай-тек-революционером: "Без больших данных вы слепы и глухи, находясь в середине автострады" [1].
С точки зрения важности анализа данных и науки о данных можно выделить:
Исключительная важность этих данных вытекает из вклада эксплуатации зданий в глобальные выбросы, роста спроса на интеллектуальные технологии в зданиях и их модернизацию, огромную экономию за счет лучшего использования данных. При этом, согласно прогнозу на 2030 г., число подключенных устройств достигнет 50 млрд, что представляет наибольшую угрозу безопасности для активов SMART.
Таким образом, четвертая промышленная революция меняет наш мир как никогда раньше. Данные стали самым ценным товаром в мире [2].
В этих условиях становятся необходимыми повышение гибкости и устойчивости, обновление рабочего места с использованием Интернета вещей, создание здоровой окружающей среды мирового класса, обеспечение управляемости и безопасности объекта. Умные технологии могут облегчить решение поставленных задач, а данные станут ключом к достижению целей в области устойчивого развития.
Рассуждение о целях возвращает нас к определению умного здания [3]. С позиции данных необходимо определиться в том, что такое умное здание, что оно определяет, кому оно нужно и зачем [4]. Эти рассуждения приводят к умному адаптивному зданию и выводу о том, что, когда все данные строительной системы выглядят одинаково (как для людей, так и для машин) и доступны из одного источника, то появляются возможности определять и развертывать обновления более экономично, быстрее назначать меры по энергосбережению, последовательно отчитываться перед различными регулирующими органами и управлять рабочими процессами по нескольким дисциплинам.
Соответственно, адаптивные здания – это:
На практике это выражается в повышении комфорта на 60%, экономии энергии на 25% и повышении операционной эффективности на 40%.
Между тем достаточно много стратегий умного строительства терпят неудачу [5]. Как показывает практика, BIM (Building Information Model, информационное моделирование зданий) может поддерживать стратегию умного строительства.
BIM – это процесс, использование которого обеспечивает получение хорошей структурированной информации и данных. BIM создает PIM (Product Information Management, модель информации о проекте) и AIM (Asset Information Model, модель информации об активах), а также хорошие структурированные данные.
Анализ данных BIM обеспечивает:
В отечественных проектах есть примеры интеграции при помощи программных платформ [6]. Такая интеграция предполагает полное объединение инженерных систем квартиры в единый комплекс, включающий мобильное приложение собственника, сенсорную панель 4–5" на входе в каждой жилой комнате в паре с выключателем, удаленный доступ собственника к домашним системам, в том числе к домофонии, интеграцию с голосовыми помощниками.
Вызвало интерес появление на российском рынке компании ООО "Сбердевайсы" (СалютДевайсы), которая заявила о создании экосистем и виртуальных ассистентов [7]. Несколько неожиданной была ориентация на довольно размытый сектор домашней автоматизации с ведущей ролью виртуальных ассистентов. Результаты исследований пользователей и выводы, приведенные в презентации, вызывают целый ряд вопросов. В то же время топ пользовательских кейсов выглядит достаточно скромно и специфично. По крайней мере, появление такого игрока на рынке автоматизации зданий вызывает большой интерес.
Список литературы