В статье рассматриваются возможности использования искусственного интеллекта для создания более устойчивых, удобных и безопасных комплексов – общественных пространств и рассказывается о реализованных отечественных проектах в этой сфере.
Сегодня офису недостаточно быть местом, куда люди ходят на работу, он должен стать местом, которое люди выбирают для работы [1], и в этом немаловажную помощь может оказать искусственный интеллект (ИИ), фигурально выражаясь, уже стоящий на пороге нашего дома/офиса.
Какие преимущества ИИ предлагает сфере коммерческой недвижимости?
ИИ мгновенно анализирует терабайты информации, выводит закономерности, с его помощью достигаются быстрые результаты и внедряются высокоэффективные улучшения, работа инженерных систем корректируется в соответствии с реальным использованием здания. Прогностическая аналитика обеспечивается накапливаемым пользовательским опытом, развивается с внешними изменениями, например погодными условиями, позволяет выделить неэффективные системы.
ИИ как составляющая умных зданий обеспечивает аналитику их функционирования, координирует работу их систем и действия обслуживающего персонала на основе собираемых интеллектуальных данных (и обеспечивает их сбор).
Эти данные будут использованы для новых разработок, включая прогностический контроль параметров, безопасность, защиту и кибербезопасность, устойчивость и многое другое.
Таблица. Умные здания и умные пространства
Соответственно, трендами рынка являются системы автоматизации зданий (BMS), интегрированные системы управления рабочим местом (IWMS) и система автоматизации бизнес-процессов компании (ERP). То есть речь идет о полностью интегрированной экосистеме для умного, устойчивого управления зданиями, объединяющей здания, людей и процессы [2].
На данный момент уже работают такие функции и технологии, как определение занятости помещений в реальном времени, мобильные приложения, интеграция данных о рабочем месте в эксплуатацию здания, персонализированный контроль окружающей среды и контроль "здоровья зданий".
Пользователь резервирует стол или комнату в системе IWMS, которая показывает занятость стола и комнаты – на какое время они забронированы и когда свободны. Она привязывает температуру и освещенность помещения в соответствии с занятостью в реальном времени, а также координирует работу уборщиков на основе фактического использования пространства. Обеспечиваются также интерактивная аналитика с тепловыми картами этажа, мониторинг функционирования здания в реальном времени с историческим анализом и прогнозированием будущих тенденций, подсчет количества людей, анализ потоков людей в течение определенных промежутков времени, прочие показатели использования пространств.
Впоследствии возрастет число подключенных устройств (IoT), будут использоваться цифровые двойники и искусственный интеллект (ИИ), оказываться услуги на основе местоположения людей, такие как контроль доступа, навигация внутри помещения, данные об использовании/тепловые карты, геозонированные зоны, запросы на обслуживание на основе местоположения, сервис "найти моего друга/коллегу", автоматизация парковки и предложения точек торговли.
Поскольку в современных зданиях приходится работать с крайне широким диапазоном пользователей, имеет смысл изначально определиться с максимально конкретизированной конечной целью его функционирования для собственников, которая в итоге определит требуемую технологическую модель. В этом случае стек технологий здания будет выглядеть так [3] – см. рисунок.
Стек технологий интеллектуального здания
Общие топологии систем зданий позволяют сформировать набор решений, от простых типа "камера – головная станция" до решений с использованием датчиков и шлюзов IoT, сетевых коммутаторов и облачной аналитики. При поверхностном подходе к данной задаче очень часто получались "неинтеллектуальные", негибкие, но при этом дорогостоящие здания.
Использование традиционных топологий, ориентированных на облако или на здание, имеет ряд своих преимуществ и недостатков. Поэтому, выбирая конкретное решение, следует учесть, в частности, следующие моменты:
В отечественных проектах подход к управлению объектом как к управлению пространством реализован, в частности, в проекте образовательного корпуса "Агора" Мастерской управления "Сенеж" президентской платформы "Россия – страна возможностей" (Московская область, Солнечногорский район) [5].
В его рамках в том числе были решены задачи навигации и распределения мультимедийной информации, реализована единая платформа для визуализации и дистрибуции видео-, аудиоматериалов, интерфейс визуальной навигации.
Проект управления архитектурной подсветкой здания [6] в Екатеринбурге интересен с точки зрения его реализации именно с позиции организации пространства, окружающего объект. Сложный с технической точки зрения (на фасаде задействовано более 1 200 DMX-каналов), он решает также и нетривиальную задачу эстетического плана – создание на стенах здания (материал – клинкер) золотистого насыщенного оттенка.
Список источников
Иллюстрация предоставлена автором.
Иллюстрация к статье сгенерирована нейросетью Kandinsky