Статья подготовлена на основе аналитического исследования Центра компетенций Национальной технологической инициативы по направлению "Искусственный интеллект" на базе МФТИ. Полный текст исследования доступен по ссылке www.aireport.ru.
Российские исследователи в 2022 г. сделали порядка 2,5 тыс. публикаций по искусственному интеллекту (ИИ) на разных конференциях, и наша страна поднялась на 11-е место в мире по этому показателю. Рынок искусственного интеллекта в России составил около 650 млрд руб., однако объем венчурных инвестиций снизился на 78%. Примерно в три раза за два года выросло государственное финансирование ИИ. Около 3,4 тыс. выпускников российских университетов вышли на рынок труда с необходимыми для компаний компетенциями. Разберемся во всем подробнее.
Модель ChatGPT, вышедшая в ноябре 2022 г., стала, безусловно, событием № 1 и вызвала всплеск интереса бизнеса и общества к теме ИИ. Теперь любой человек за 20 долларов в месяц может разговаривать с моделью ИИ от OpenAI.
В 2022 г. DeepMind выпустила модель Gato, которую обучили выполнять более 600 самых разных заданий, правда не без "технических костылей". Но уже в начале 2023 г. DeepMind анонсировала модель DreamerV3, которая обучается разным задачам без дополнительных ухищрений, на чистом RL.
Open AI представила модель, которая учится играть в Minecraft, обучаясь на неразмеченных видео игр. На многих задачах эта модель демонстрирует результаты, сопоставимые с результатами человека.
В 2022 г. с помощью ИИ было получено несколько новых научных результатов, например новый алгоритм матричного умножения или управление термоядерным синтезом. Можно уверенно сказать, что ИИ теперь ускоряет результаты научных исследований.
В 2022 г. был выпущен новый ускоритель H100 от компании NVIDIA, который был создан специально для обучения LLM-моделей. Это вывело возможности обучения на новый уровень.
Объем венчурных инвестиций в стартапы ИИ впервые за последние 10 лет упал и в мире, и в России. Это может характеризовать переход к инвестициям в зрелые компании, внедряющие ИИ.
Рецензируемые научные журналы являются главным источником публикаций результатов научных работ. В 2022 г. впервые за много лет количество публикаций от российских исследователей снизилось на 3,5 тыс., но это было ожидаемо.
На рис. 1 приведена динамика количества статей в рецензируемых журналах по ИИ, опубликованных исследователями из России.
Если говорить о странах, то Китай уже третий год остается лидером по количеству публикаций в области ИИ, причем его отрыв увеличивается. Россия, благодаря бурному росту публикаций в последние годы, поднялась в этом рейтинге с 18-го места на 14-е, несмотря на падение в прошлом году.
Самые важные работы в области машинного обучения сейчас принято публиковать не в рецензируемых журналах, а на конференциях. На такие источники обычно ссылаются в несколько раз чаще, чем на публикации в журналах. В 2022 г. количество российских публикаций на конференциях заметно упало, что, в общем, было ожидаемо. Несмотря на это, в рейтинге научных публикаций за последние пять лет Россия в 2022 г. поднялась с 17-го на 11-е место. Суммарное количество российских публикаций на конференциях по ИИ составило 2,5 тысячи (2% от мировых).
Среди всех конференций принято выделять наиболее важные, на которых собирается до 20 тыс. исследователей. Такие конференции маркируют значком А*. Количество публикаций на конференциях A* является одним из трех главных показателей федерального проекта "Искусственный интеллект". В 2022 г. на конференциях А* было принято 59 материалов из России.
На рис. 2 приведен рейтинг российских организаций по числу публикаций на конференциях A* за 2022 г. (с учетом аффиляций авторов). В рейтинг вошли ведущие университеты, такие как НИУ ВШЭ, Сколтех, МФТИ, исследовательские организации – AIRI, ИППИ Ран, а также коммерческие компании, такие как Яндекс, Huawei Moscow и др.
Три ведущих университета – ВШЭ, Сколтех и МФТИ ответственны за 45% всех публикаций на конференциях A*.
Динамика роста рынка искусственного интеллекта в России за 2001–2022 гг. показана на рис. 3.
Около 400 компаний в России активно применяют технологии искусственного интеллекта. И хотя однозначно рынок ИИ оценить невозможно, аналитики делают это, исходя из совокупного объема выручки компаний, для которых искусственный интеллект дает существенный вклад в их бизнес-модель и существенно влияет на их выручку.
На основе данных за 2001–2022 гг. российский рынок ИИ в 2022 г. оценивается в 647 млрд руб. (оценка сверху). Рост рынка составил 17,3% относительно 2021 г., тогда как ВВП упал на 2%.
С точки зрения региональной концентрации компаний в области ИИ безусловным лидером является Москва, где сосредоточен 71% всех компаний рынка. На втором месте Санкт-Петербург (10%).
Рассмотрим данные по мировому и российскому венчурному рынкам.
Глобальный венчурный рынок в 2022 г. составил 415 млрд долларов, показав падение на 33% относительно 2021 г. Сегмент искусственного интеллекта составляет 11% в 2022 г., причем доля от 8 до 12% сохраняется уже шесть лет. Венчурный рынок ИИ упал в 2022 г. на 31% и составил 45,8 млрд долларов. Количество сделок выросло на 4% по отношению к 2021 г. и достигло числа 2 956.
В 2022 г. впервые за последние 10 лет инвестиции в ИИ снизились. Падение составило 47% в объеме сделок и 36% по количеству сделок по отношению к 2020 г.
Лидером и по объему, и по количеству сделок являются США, фонды которых за 2022 г. проинвестировали 26,7 млрд долларов в 1 150 сделках, азиатские инвесторы совершили 1 013 сделок, но объем инвестиций составил 11,5 млрд долларов, что в 2,3 раза меньше, чем в США. 41 компания в 2022 г. в области ИИ достигла оценки более 1 млрд долларов. На конец 2022 г. в мире насчитывалось 166 ИИ-компаний с такой оценкой. Всего в мире за 2022 г. появилось 258 компаний-единорогов, 16% из которых – в области ИИ.
США являются безусловным лидером по количеству компаний-единорогов. На конец 2022 г. в США насчитывалось 105 таких компаний, в Азии – 41.
На российском рынке в 2022 г. случилось ожидаемое драматическое падение. Была проинвестирована всего 21 сделка на 51 млн долларов против 77 сделок на 226 млн долларов в 2021 г., падение составило 78%.
Структура инвестиций в разрезе раундов стартапов очень сильно изменилась. В 2021 г. прошло много крупных раундов, в их число вошли отложенные сделки с 2019–2020 гг. В 2022 г. инвестиции упали в пять раз, крупные инвесторы сделали паузу.
В 2018–2020 гг. финансирование ИИ осуществлялось через институты развития в виде отдельных программ, а начиная с 2021 г. идет в рамках федерального проекта (ФП) "Искусственный интеллект", который является одним из разделов национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации". На реализацию ФП "Искусственный интеллект" в 2022 г. было потрачено около 4% бюджета программы "Цифровая экономика РФ".
Общий объем финансирования ИИ со стороны государства в 2022 г. составил 7,1 млрд руб. В 2023 г. на реализацию ФП "Искусственный интеллект" запланировано направить 6,4 млрд руб., что на 600 млн руб. больше относительно планового бюджета от 2021 г.
На рис. 4 показана динамика финансирования технологий ИИ по годам. видно, что с принятием ФП "Искусственный интеллект" финансирование ИИ в целом выросло примерно в три раза за два года. Помимо грантового финансирования, государство финансирует отрасль ИИ, закупая товары и услуги у компаний. В 2022 г. на эти цели было направлено более 1 млрд руб.
В структуре закупок можно выделить следующие основные категории.
В 2022 г. выросли сегменты: оказание услуг, связанных с ИИ, разработка программного обеспечения, закупки оборудования.
Количество мест в университетах России по специальностям, относящимся к ИИ, за 2014–2022 гг. выросло с 24 тыс. до 70 тыс.
До 2022 г. набор стабильно увеличивался примерно на 7 тыс. специалистов в год. Однако в 2022 г. на эти специальности поступило 69,9 тыс. студентов, что на 143 чел. меньше, чем в 2021 г.
Скорее всего это связано с тем, что количество мест на специальности, связанные с ИИ, впервые за восемь лет упало (сократилось на 1 тыс.), число платных мест при этом увеличилось на 865.
Несмотря на постоянный рост количества выпускников, кадровый голод на рынке ИИ не уменьшается. В первую очередь это связано с тем, что ключевые задачи в ИИ могут выполнять только те выпускники, которые получили непосредственные навыки, связанные с машинным обучением. Из 50 тыс. выпускников 2022 г. по специальностям, относящимся к ИИ, меньше 4 тыс. обладают нужными навыками. В первую очередь это выпускники университетов НИУ ВШЭ, МФТИ, ИТМО, Сколтех, МГУ и СПбГУ.
Исследователи называют следующие ключевые факторы, которые оказывают сильное влияние на развитие ИИ в мире в 2023 г.:
1. Позитивные:
1.1. Модель ChatGPT стала событием № 1 и вызвала всплеск интереса бизнеса и общества к теме ИИ. Теперь многие компании пытаются сделать свой ChatGPT, что, безусловно, двигает отрасль вперед.
1.2. Общество перестало обсуждать ИИ и начало им пользоваться. Из сегмента B2B технологии ИИ стремительно перешли в B2C, и теперь журналисты, ученые, политики и другие желающие могут не только пользоваться, но и высказываться про использование ИИ и тем самым влиять на его развитие.
2. Негативные:
2.1. вычислительный голод. С ростом размеров моделей по всему миру у компаний (за исключением нескольких гигантов) появилась сильная нехватка вычислительных мощностей. Она вызвана высокой ценой, а иногда и полной недоступностью оборудования.
2.2. Противостояние Китая и США продолжает во многом определять развитие ИИ в мире. К сожалению, эта гонка сильно затрудняет сотрудничество и влияет на качество работы.
Среди позитивных факторов аналитики выделяют следующие:
Негативные факторы:
Опубликовано в журнале "Системы безопасности" № 5/2023
Все статьи журнала "Системы безопасности"
доступны для скачивания в iMag >>
Фото: ru.freepik.com