Искусственный интеллект в 2022 году

Статья подготовлена на основе аналитического исследования Центра компетенций Национальной технологической инициативы по направлению "Искусственный интеллект" на базе МФТИ. Полный текст исследования доступен по ссылке www.aireport.ru.

Российские исследователи в 2022 г. сделали порядка 2,5 тыс. публикаций по искусственному интеллекту (ИИ) на разных конференциях, и наша страна поднялась на 11-е место в мире по этому показателю. Рынок искусственного интеллекта в России составил около 650 млрд руб., однако объем венчурных инвестиций снизился на 78%. Примерно в три раза за два года выросло государственное финансирование ИИ. Около 3,4 тыс. выпускников российских университетов вышли на рынок труда с необходимыми для компаний компетенциями. Разберемся во всем подробнее.

Основные события ИИ в мире в 2022 году

ChatGPT

Модель ChatGPT, вышедшая в ноябре 2022 г., стала, безусловно, событием № 1 и вызвала всплеск интереса бизнеса и общества к теме ИИ. Теперь любой человек за 20 долларов в месяц может разговаривать с моделью ИИ от OpenAI.

Gato – шаг в направлении AGI

В 2022 г. DeepMind выпустила модель Gato, которую обучили выполнять более 600 самых разных заданий, правда не без "технических костылей". Но уже в начале 2023 г. DeepMind анонсировала модель DreamerV3, которая обучается разным задачам без дополнительных ухищрений, на чистом RL.

Mine RL

Open AI представила модель, которая учится играть в Minecraft, обучаясь на неразмеченных видео игр. На многих задачах эта модель демонстрирует результаты, сопоставимые с результатами человека.

ИИ как ученый

В 2022 г. с помощью ИИ было получено несколько новых научных результатов, например новый алгоритм матричного умножения или управление термоядерным синтезом. Можно уверенно сказать, что ИИ теперь ускоряет результаты научных исследований.

H100 – новая планка скорости

В 2022 г. был выпущен новый ускоритель H100 от компании NVIDIA, который был создан специально для обучения LLM-моделей. Это вывело возможности обучения на новый уровень.

Снижение инвестиций в ИИ

Объем венчурных инвестиций в стартапы ИИ впервые за последние 10 лет упал и в мире, и в России. Это может характеризовать переход к инвестициям в зрелые компании, внедряющие ИИ.

Искусственный интеллект как наука

Рецензируемые научные журналы являются главным источником публикаций результатов научных работ. В 2022 г. впервые за много лет количество публикаций от российских исследователей снизилось на 3,5 тыс., но это было ожидаемо.

Рис. 1. Динамика публикаций российских исследователей за 2018–2022 гг. в рецензируемых научных журналах

На рис. 1 приведена динамика количества статей в рецензируемых журналах по ИИ, опубликованных исследователями из России.

Если говорить о странах, то Китай уже третий год остается лидером по количеству публикаций в области ИИ, причем его отрыв увеличивается. Россия, благодаря бурному росту публикаций в последние годы, поднялась в этом рейтинге с 18-го места на 14-е, несмотря на падение в прошлом году.

Самые важные работы в области машинного обучения сейчас принято публиковать не в рецензируемых журналах, а на конференциях. На такие источники обычно ссылаются в несколько раз чаще, чем на публикации в журналах. В 2022 г. количество российских публикаций на конференциях заметно упало, что, в общем, было ожидаемо. Несмотря на это, в рейтинге научных публикаций за последние пять лет Россия в 2022 г. поднялась с 17-го на 11-е место. Суммарное количество российских публикаций на конференциях по ИИ составило 2,5 тысячи (2% от мировых).

Среди всех конференций принято выделять наиболее важные, на которых собирается до 20 тыс. исследователей. Такие конференции маркируют значком А*. Количество публикаций на конференциях A* является одним из трех главных показателей федерального проекта "Искусственный интеллект". В 2022 г. на конференциях А* было принято 59 материалов из России.

Рис. 2. Количество статей российских организаций на конференциях А* в 2022 г.

На рис. 2 приведен рейтинг российских организаций по числу публикаций на конференциях A* за 2022 г. (с учетом аффиляций авторов). В рейтинг вошли ведущие университеты, такие как НИУ ВШЭ, Сколтех, МФТИ, исследовательские организации – AIRI, ИППИ Ран, а также коммерческие компании, такие как Яндекс, Huawei Moscow и др.

Три ведущих университета – ВШЭ, Сколтех и МФТИ ответственны за 45% всех публикаций на конференциях A*.

Динамика рынка искусственного интеллекта в России

Динамика роста рынка искусственного интеллекта в России за 2001–2022 гг. показана на рис. 3.

Рис. 3. Динамика роста рынка искусственного интеллекта в России за 2001–2022 гг.

Около 400 компаний в России активно применяют технологии искусственного интеллекта. И хотя однозначно рынок ИИ оценить невозможно, аналитики делают это, исходя из совокупного объема выручки компаний, для которых искусственный интеллект дает существенный вклад в их бизнес-модель и существенно влияет на их выручку.

На основе данных за 2001–2022 гг. российский рынок ИИ в 2022 г. оценивается в 647 млрд руб. (оценка сверху). Рост рынка составил 17,3% относительно 2021 г., тогда как ВВП упал на 2%.

С точки зрения региональной концентрации компаний в области ИИ безусловным лидером является Москва, где сосредоточен 71% всех компаний рынка. На втором месте Санкт-Петербург (10%).

Стартапы и инвестиции

Рассмотрим данные по мировому и российскому венчурному рынкам. 

Мировой венчурный рынок ИИ

Глобальный венчурный рынок в 2022 г. составил 415 млрд долларов, показав падение на 33% относительно 2021 г. Сегмент искусственного интеллекта составляет 11% в 2022 г., причем доля от 8 до 12% сохраняется уже шесть лет. Венчурный рынок ИИ упал в 2022 г. на 31% и составил 45,8 млрд долларов. Количество сделок выросло на 4% по отношению к 2021 г. и достигло числа 2 956.

В 2022 г. впервые за последние 10 лет инвестиции в ИИ снизились. Падение составило 47% в объеме сделок и 36% по количеству сделок по отношению к 2020 г.

Лидером и по объему, и по количеству сделок являются США, фонды которых за 2022 г. проинвестировали 26,7 млрд долларов в 1 150 сделках, азиатские инвесторы совершили 1 013 сделок, но объем инвестиций составил 11,5 млрд долларов, что в 2,3 раза меньше, чем в США. 41 компания в 2022 г. в области ИИ достигла оценки более 1 млрд долларов. На конец 2022 г. в мире насчитывалось 166 ИИ-компаний с такой оценкой. Всего в мире за 2022 г. появилось 258 компаний-единорогов, 16% из которых – в области ИИ.

США являются безусловным лидером по количеству компаний-единорогов. На конец 2022 г. в США насчитывалось 105 таких компаний, в Азии – 41.

Российский венчурный рынок ИИ

На российском рынке в 2022 г. случилось ожидаемое драматическое падение. Была проинвестирована всего 21 сделка на 51 млн долларов против 77 сделок на 226 млн долларов в 2021 г., падение составило 78%.

Структура инвестиций в разрезе раундов стартапов очень сильно изменилась. В 2021 г. прошло много крупных раундов, в их число вошли отложенные сделки с 2019–2020 гг. В 2022 г. инвестиции упали в пять раз, крупные инвесторы сделали паузу.

Государственная поддержка ИИ

В 2018–2020 гг. финансирование ИИ осуществлялось через институты развития в виде отдельных программ, а начиная с 2021 г. идет в рамках федерального проекта (ФП) "Искусственный интеллект", который является одним из разделов национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации". На реализацию ФП "Искусственный интеллект" в 2022 г. было потрачено около 4% бюджета программы "Цифровая экономика РФ".

Общий объем финансирования ИИ со стороны государства в 2022 г. составил 7,1 млрд руб. В 2023 г. на реализацию ФП "Искусственный интеллект" запланировано направить 6,4 млрд руб., что на 600 млн руб. больше относительно планового бюджета от 2021 г.

Рис. 4. Государственное финансирование развития ИИ в РФ по годам, млн рублей

На рис. 4 показана динамика финансирования технологий ИИ по годам. видно, что с принятием ФП "Искусственный интеллект" финансирование ИИ в целом выросло примерно в три раза за два года. Помимо грантового финансирования, государство финансирует отрасль ИИ, закупая товары и услуги у компаний. В 2022 г. на эти цели было направлено более 1 млрд руб.

В структуре закупок можно выделить следующие основные категории.

• разработка программного обеспечения (ПО);
• закупка оборудования;
• оказание услуг, связанных с ИИ или использующих ИИ;
• научно-исследовательские работы (НИР).

В 2022 г. выросли сегменты: оказание услуг, связанных с ИИ, разработка программного обеспечения, закупки оборудования.

Ситуация с кадрами на рынке ИИ

Количество мест в университетах России по специальностям, относящимся к ИИ, за 2014–2022 гг. выросло с 24 тыс. до 70 тыс.

До 2022 г. набор стабильно увеличивался примерно на 7 тыс. специалистов в год. Однако в 2022 г. на эти специальности поступило 69,9 тыс. студентов, что на 143 чел. меньше, чем в 2021 г.

Скорее всего это связано с тем, что количество мест на специальности, связанные с ИИ, впервые за восемь лет упало (сократилось на 1 тыс.), число платных мест при этом увеличилось на 865.

Несмотря на постоянный рост количества выпускников, кадровый голод на рынке ИИ не уменьшается. В первую очередь это связано с тем, что ключевые задачи в ИИ могут выполнять только те выпускники, которые получили непосредственные навыки, связанные с машинным обучением. Из 50 тыс. выпускников 2022 г. по специальностям, относящимся к ИИ, меньше 4 тыс. обладают нужными навыками. В первую очередь это выпускники университетов НИУ ВШЭ, МФТИ, ИТМО, Сколтех, МГУ и СПбГУ.

Рис. 5. Количество бакалавров по специальностям ИВТ, "математика", ИБ (Россия), чел.

Заключение

Исследователи называют следующие ключевые факторы, которые оказывают сильное влияние на развитие ИИ в мире в 2023 г.:

1. Позитивные:

1.1. Модель ChatGPT стала событием № 1 и вызвала всплеск интереса бизнеса и общества к теме ИИ. Теперь многие компании пытаются сделать свой ChatGPT, что, безусловно, двигает отрасль вперед.

1.2. Общество перестало обсуждать ИИ и начало им пользоваться. Из сегмента B2B технологии ИИ стремительно перешли в B2C, и теперь журналисты, ученые, политики и другие желающие могут не только пользоваться, но и высказываться про использование ИИ и тем самым влиять на его развитие.

2. Негативные:

2.1. вычислительный голод. С ростом размеров моделей по всему миру у компаний (за исключением нескольких гигантов) появилась сильная нехватка вычислительных мощностей. Она вызвана высокой ценой, а иногда и полной недоступностью оборудования.

2.2. Противостояние Китая и США продолжает во многом определять развитие ИИ в мире. К сожалению, эта гонка сильно затрудняет сотрудничество и влияет на качество работы.

Факторы влияния на развитие ИИ в России

Среди позитивных факторов аналитики выделяют следующие:

1. Рост выручки ведущих ИИ-компаний. В 2022 г. пользователи начали больше использовать российские сервисы, что привело к росту выручки Яндекса, VK и других ИИ-компаний. Это дает больше ресурсов для исследований и развития.
2. Государство начало заботиться о своих ведущих компаниях в разных отраслях, в том числе ИИ. В первую очередь это связано с санкционными запретами и стратегической необходимостью собственных технологий. Отрасль стала получать повышенное внимание и поддержку.

Негативные факторы:

1. Санкции на оборудование и технологии блокируют как покупку оборудования для ИИ, так и собственное производство чипов. Это мешает наращивать вычислительную мощность, необходимую для хранения, обработки данных и обучения моделей ИИ.
2. Отток кадров в области ИИ в 2022 г. стал максимальным за последние годы, что в стратегической перспективе приведет к ослаблению отрасли ИИ.
3. Разрушение сотрудничества. Научное международное сотрудничество стремительно теряет объемы. Многие международные организации, работавшие в России, сворачивают свою деятельность. Глобальные рынки закрылись для российских компаний.
4. Инвестиционный рынок в России обрушился. Инвестиции требуют долгосрочного планирования, которое стало невозможно. Зарубежные инвестиции в Россию приостановлены на неопределенный срок.

Основные тренды глобального рынка искусственного интеллекта

1. Большие языковые модели и ChatGPT, безусловно, являются главным трендом года. Благодаря ChatGPT необходимость своих языковых моделей вышла на первый план и заставляет многие компании бросить все усилия на их создание и обучение "своей ChatGPT".
2. Эра OpenSource может закончиться. Гонка и конкуренция в области ИИ приводят некоторые компании к выводу, что не нужно выкладывать результаты в OpenSource.
3. Модели, генерирующие изображения, стали повседневно использоваться и в работе, и в частной жизни. Генерация изображений наряду с ChatGPT стала мощным трендом, который драйвит новые разработки.
4. Новые ИИ-специальности. Для обучения моделей появилась новая специальность – ИИ-учителя, которые оценивают ответы моделей.
   Другая новая специальность – prompt-engineering, это специалисты, которые изучают, как правильно спрашивать LLM (Large Language Models, большие языковые модели), чтобы добиться нужного результата.
5. Вопросы этики ИИ поднялись в полный рост с появлением моделей, чья единственная задача – генерация текста. Open AI специально использовал алгоритм RLHF для обучения "этичности" ответов ChatGPT. Теперь каждой компании, разрабатывающей "свой ChatGPT", придется 100 раз проверить этичность ответов своей модели перед выпуском на рынок.
6. Новый Интернет. Теперь информацию можно искать не только в поисковых системах "Яндекс" или Google, но просто спрашивать ChatGPT, и многие считают это даже более удобным. Похоже, мы стоим в начале нового Интернета, где точкой входа будет не поиск, а диалог с LLM.

Опубликовано в журнале "Системы безопасности" № 5/2023

Все статьи журнала "Системы безопасности"
доступны для скачивания в iMag >>

Фото: ru.freepik.com