Индустрия 4.0: внедрение машинного зрения, систем производственной видеоаналитики, искусственного интеллекта

Индустрия 4.0: внедрение машинного зрения, систем производственной видеоаналитики, искусственного интеллекта

9 июня 2020 | конференция
12:00 — 16:00

Индустрия 4.0: внедрение машинного зрения, систем производственной видеоаналитики, искусственного интеллекта

Практические кейсы: АО "НИПИГАЗ", ГК "Русагро", ОК "РУСАЛ", АО "Атомредметзолото"
Демонстрация решений и перспективных технологий: Витэк-Автоматика, Кибер Айконтрол, Videomatrix, Малленом Системс


Эксперты обсудят проекты, направленные на повышение эффективности и контроль промышленной безопасности на производственных объектах, разберут преимущества кросс-технологических решений, включающих носимые устройства, Интернет вещей, системы машинного зрения, AR/VR, видеоаналитику и др.
В формате реальных кейсов будут показаны типовые сферы применения цифровых технологий и опыт реализации необычных и интересных проектов, представлены современные инструменты не только для обеспечения безопасности, промбезопасности и охраны труда, но и для повышения эффективности технологических процессов, задач мониторинг и контроля качества.

Андрей Мирошкин, Гротек

Приветственное слово модератора

Модератор конференции: Андрей Мирошкин, генеральный директор компании "Гротек"


На конференции будут обсуждаться проекты, направленные на повышение эффективности и контроль промышленной безопасности на производственных объектах. Технологический стек: Промышленные платформы IoT | Большие данные и видеоаналитика | Облачные вычисления | Дополненная реальность | Цифровое клонирование | Машинное зрение

Павел Курочкин НИПИГАЗ

Внедрение цифровых технологий на объектах НИПИГАЗ

Павел Курочкин, менеджер, функция Охрана труда, промышленная безопасность и экология, АО "НИПИГАЗ"


Большая протяженность объектов строительства АО "НИПИГАЗ", совмещенное выполнение работ на различных высотных отместках эстакад, высокая сложность работ, выполнение большого количества работ человеком – работниками подрядных организаций, т.п.) обусловливает необходимость комплексного применения цифровых технологий: использование БЛПА для осуществления контроля за проведением работ, выявления опасных действий и опасных условий на объектах строительства; использование цифровых технологий приобретения и поддержания необходимых для безопасного выполнения работ индивидуальных и коллективных компетенций; применение технологии видеоаналитики (на основе самообучающихся нейросетей).

Максим Сорока, Витэк-Автоматика

Влияние технологий на бизнес модели взаимодействия заказчика и исполнителя. От систем видеонаблюдения к встраиваемым системам машинного зрения и аналитическим центрам

Максим Сорока, генеральный директор Витэк-Автоматика


В ходе освоения промышленностью новых технологий появляются новые подходы к организации взаимодействия заказчиков и исполнителей. Возможности камер машинного зрения, компактных вычислительных платформ, средств разработки программного обеспечения в купе с более широким пониманием ценности промышленной компании, не ограниченным более объемами выпуска, но умением управлять производственным процессом в условиях быстроменяющегося мира предъявляют новые требования не только к исполнителям, но и к заказчику. Пример оптимального программно-аппаратного решения для развертывания системы визуального контроля на базе нейронных сетей и связанная с этим бизнес модель взаимодействия заказчика и исполнителя: разделение зон ответственности и результатов.

Алексей Жердев, РУСАЛ ИТЦ

Производственный экологический мониторинг с помощью видеоаналитики

Алексей Жердев, директор Департамента новых технологий ООО "РУСАЛ ИТЦ"


Опыт применения цифровых технологий, в том числе систем производственной видеоаналитики, для решения задач экологического мониторинга

Максим Захаров, Кибер Айконтрол

Сквозной контроль добычи/производства инертных материалов с помощью нейросетевых роботов

Максим Захаров, системный архитектор компании Кибер Айконтрол


Контроль бизнес-процессов с помощью нейросетевой видеоаналитики: cокращение ваших потерь от мошенничества, нарушений регламентов и трудовой дисциплины, роботизированный сбор данных. Определение точек контроля. Создание новой/задействование существующий инфраструктуры для внедрения неросетевой аналитики. Стыковка/интеграция с учетными системами заказчика: простой путь vs. нежелательный вариант. Экономический эффект. Сложности при реализации кейсов

Фарид Нигматуллин, Videomatrix

4 готовых инструмента с AI для контроля производства и повышения его эффективности

Фарид Нигматуллин, генеральный директор Videomatrix


Компания "ВидеоМатрикс" - это больше 25 лет богатого опыта работы с видеоаналитикой. Профи в сфере промышленной видеоаналитики на базе AI и CV на практике знают, что актуально для рынка, какие решения наиболее востребованные, а какие - еще только тестируются первопроходцами, но совершенно точно займут своё место в Индустрии 4.0.

Фарид Нигматуллин поделится собственным опытом и кейсами применения ВА для автоматизации контроля и производственных процессов. В докладе прозвучат ответы на вопросы:

  • Как автоматизировать 100%-ный контроль за продуктом на конвейере?
  • Как проконтролировать работу сотрудника, его вид и состояние?
  • Как автоматизировать паспортизацию качества изделия?
  • Как исключить хищения?
  • Как сократить брак до нуля?
  • Как сэкономить миллионы рублей за счет сокращения простоя оборудования из-за нештатных ситуаций в технологическом процессе?
Роман Рудин, Атомредметзолото

Цифровизация охраны труда и промышленной безопасности. Опыт АО "Атомредметзолото"

Роман Рудин, руководитель направления цифровизации АО "Атомредметзолото"


Сегодня мы внедряем инновации, которые в ближайшем будущем позволят говорить о новой модели добычного производства. Он-лайн доступ к удаленному оборудованию, мгновенная обработка информации и другие новые функции позволят оперативно принимать решения и исключить внештатные ситуации. Наша задача — перевести "на цифру" все этапы добычного цикла подземного скважинного выщелачивания и передать управление интеллектуальной ИТ-системе

Таня Милек, Русагро

Искусственный интеллект на производстве: неинвазивное дистанционное взвешивание животных

Таня Милек, менеджер по методологии и унификации ГК "Русагро"


Успешная реализация необычного проекта "Большой Брат для Пятачка" — практика применения искусственного интеллекта на производстве: система подсчета поголовья и измерения веса животных

Владимир Царев, Малленом Системс

Машинное зрение для Индустрии 4.0: новые возможности и барьеры на пути массового внедрения

Владимир Царев, Генеральный директор ООО "Малленом Системс", к.т.н.

 
Современное машинное зрение в сочетании с технологиями искусственного интеллекта, такими как машинное обучение или глубокое обучение, способно решать практически все задачи видеоаналитики и визуального промышленного контроля. В рамках выступления будут рассмотрены кейсы применения данных технологий, основные барьеры, с которыми сталкиваются предприятия при массовом внедрении систем машинного зрения, и рекомендации по преодолению этих барьеров.

Индустрия 4.0

Панельная дискуссия с участием представителей Русагро, СИБУР, Компания Сухой, Уралкалий, Полюс, Атомредметзолото, НИПИГАЗ и др.

Модератор: Андрей Мирошкин, генеральный директор компании "Гротек"


Участники обсудят следующие вопросы:

  • Цифровая трансформация — главный вектор развития экономики и общества. Мы не замечаем, как давно вошли в цифровой век: изменения приходят постепенно и кажутся привычными. А зачем вообще нужна цифровая трансформация?
  • Технологии искусственного интеллекта и "интернета вещей" уже доказали свою эффективность. Что же мешает массовым внедрениям цифровых технологий на предприятиях? Что блокирует реализацию кейсов и как эти блоки преодолеть?
  • Заказчикам приходится принимать сложные решения, что ведется силами команды и владельца продукта, а что требуется от поставщиков. Как найти баланс между внутренней и внешней разработкой?
AGROTECH интеллектуальные технологии в сельском хозяйстве

23 июня 2020 | далее в программе
12:00 — 16:30

AgroTech: интеллектуальные технологии в сельском хозяйстве

Ключевые темы: Промышленные платформы IoT | Большие данные и видеоаналитика | Облачные вычисления | Дополненная реальность | Цифровое клонирование | Машинное зрение | Роботы


Внедрение и применение интеллектуальных цифровых технологий в сельскохозяйственной отрасли решают задачи повышения производительности труда и устойчивого развития. Умные устройства становятся все меньше, быстрее, дешевле, мощнее и становятся ключом к цифровизации и автоматизации производства. Обсудим подходы к сокращению потерь и увеличению выручки, повышению общей эффективности рабочих процессов с помощью цифровых технологий.

Видеоаналитика и машинное зрение в системах безопасности на крупных объектах

26 мая 2020 | ранее в программе

Видеоаналитика и машинное зрение в системах безопасности на крупных объектах

Практические кейсы: СИБУР, НИПИГАЗ, Русагро, Магнит, X5 Retail Group
Демонстрация решений и перспективных технологий: HeadPoint, Витэк-Автоматика, Hikvision, VizorLabs, TRASSIR, SAS

Видеонаблюдение и видеоаналитика все чаще используются в качестве эффективных инструментов не только для обеспечения безопасности, но и для повышения эффективности технологических процессов, задач мониторинга, контроля качества. Наряду с IP-камерами для решения задач применяются системы машинного зрения. На конференции обсуждались кейсы и технологии для наиболее перспективных областей их применения: промышленные системы видеоаналитики и машинного зрения, технологии для розничной торговли, логистики, строительных проектов.

 

Будьте в курсе новых решений и технологий

Регистрируйтесь, чтобы получить доступ к серии онлайн-презентаций и центрам консультаций
Зарегистрироваться