Подписка
МЕНЮ
Подписка
Спецпроект журнала

Биометрические считыватели/терминалы СКУД и УРВ на основе технологий идентификации по лицу

Рынок идентификации по лицу вырастет до 6,84 млрд долларов к 2021 году, считает MarketsandMarkets. Среднегодовые темпы роста в ближайшие два года составят 15,3%. Основными драйверами этого сегмента являются рост рынка видеонаблюдения, запросы от правительственных структур, а также увеличение использования биометрических приложений в различных отраслях промышленности. Современная система безопасности уже не может обходиться не только без привычных средств, гарантирующих защищенность объекта, но и без биометрии. Ее возможности используются не только для контроля доступа в помещения или защиты информации, но и для осуществления финансовых операций, идентификации людей и предметов, для обеспечения промышленной безопасности. Использование СКУД на основе распознавания лиц позволяет гарантировать возможность доступа на объект только допущенных лиц и обеспечить гибкое разграничение прав. 

Обзор биометрических считывателей/терминалов СКУД и УРВ поможет сравнить характеристики, преимущества и интеграционные возможности, оценить экономическую эффективность и выбрать оптимальное решение для своих задач

RusGuard | Hi-Tech Security | ZKTeco | Biosmart | PERCo | АРМО-Системы | BEWARD | Группа компаний ЦРТ | НВП Болид | InPrice Distribution | Страна Карт | Мнения экспертов

Обзоры оборудования, исследования, советы экспертов на Secuteck.Ru

Терминал распознавания лиц R20-Face от RusGuard

Терминал R20-Face исключает возможность проникновения на объект посторонних и злоумышленников. Лицо сотрудника является биометрическим признаком, который нельзя украсть или скопировать. При этом терминал распознавания лиц более быстрый и гигиеничный, чем сканеры отпечатков пальцев.

Двусторонний биометрический видеотерминал VK-Vision-02 от Hi-Tech Security

Уникальный универсальный двусторонний видеотерминал VK-Vision-02 позволяет избавить заказчика от проблем с пропусками и организовать бесконтактный доступ в помещение с помощью технологии распознавания лиц.
Данное решение особенно востребовано не только для непосредственного управления входными зонами, учета рабочего времени, но и для повышения эффективности работы пропускных систем для посетителей.

Мультибиометрический терминал ProFaceX[TI] от ZKTeco

ProFaceX[TI] оснащен тепловизорной камерой и специализированным процессором ZKTeco для распознавания лиц и новейшей технологии компьютерного зрения, поддерживает распознавание лиц и ладони. Обеспечивает бесконтактное распознавание, имеет функции обнаружения повышенной температуры и определения наличия маски. Благодаря мощному ядру и новейшему алгоритму распознавания лиц ProFaceX[TI] является лидером в своем сегменте.

Мультифункциональный биометрический терминал BioSmart Quasar от Biosmart

BioSmart Quasar распознает человека по лицу и RFID-карте. Применяется в СКУД, решает задачи учета рабочего времени сотрудников. BioSmart Quasar может работать как автономно, так и в режиме удаленного сервера.

Терминал распознавания лиц в системе PERCo-Web от PERCo

Распознавание лиц в системе PERCo-Web отвечает растущему спросу на бесконтактные решения. Это удобный, быстрый и надежный способ идентификации.

Биометрический считыватель идентификации по лицу Smartec ST-FR043T от АРМО-Системы

Идентификация по лицу буквально "на ходу". Встроенный датчик измерения температуры тела позволяет бесконтактно выявлять людей с повышенной температурой, также устройство может сигнализировать о наличии/отсутствии маски, что помогает эффективно противостоять распространению вирусных инфекций.

IP-терминал TFR70-210 от BEWARD

IP-терминал TFR70-210 обеспечивает оперативный контроль доступа с применением технологии распознавания лиц. Благодаря технологии Bi-Scan процесс распознавания происходит исключительно точно с минимальным временем распознавания, даже при работе с большой встроенной базой лиц. Устройство поддерживает распознавание лица на расстоянии до 2 м со скоростью сопоставления менее 0,5 с при размере базы лиц в 24 000 пользователей.

Программно-аппаратный комплекс "Визирь" от Группы компаний ЦРТ

Исключение возможности мошенничества с помощью обмена пропусками, передачи пропуска лицам, не являющимся сотрудниками компании. Биометрический идентификатор нельзя подменить. Предотвращение проникновения на объект нежелательных лиц (сопоставление с "черным списком"), лиц с подозрением на инфекционное заболевание (измерение температуры). Обеспечение бесконтактного прохода на объект для снижения рисков заражений в условиях неблагоприятной эпидемиологической ситуации. Выявление фактов нарушения трудовой дисциплины (контроль времени прихода/ухода сотрудников).

Доступная, современная, мультикритериальная биометрия
с контроллером доступа С2000-BIOAccess-SB101TC от НВП "Болид"

Сочетание различных идентификационных признаков в одном устройстве повышает надежность и эргономичность СКУД.

Универсальный терминал Uface 8T от InPrice Distribution

Авторизация персонала по лицу, учет рабочего времени, бесконтактная проверка температуры и наличия маски у посетителей.

Терминал доступа Face Control с распознаванием лиц и измерением температуры, модель Face Pro от ООО "Страна Карт"

Контроль доступа, безопасность, измерение температуры, пропуск по электронным пропускам, контроль заболеваемости.

Потенциал СКУД на базе технологии распознавания лиц еще не полностью раскрыт. Мнение эксперта

Павел Серский, руководитель направления СКУД ООО "Хай-Тек Секьюрити"

Преимущества бесконтактной
биометрической идентификации
по лицу неоспоримы. Мнение эксперта

Максим Касин, менеджер по направлению биометрических
систем доступа InPrice Distribution Company

Биометрическая идентификация
по лицу в СКУД. Мнения экспертов

Эксперты из компаний PERCo, RusGuard, AAM Systems, ITV Group, ZKTeco, "Равелин Лтд", Sigur, Parsec, "ТРИДИВИ" и Группа компаний ЦРТ оценили текущую ситуацию на рынке и поделились профессиональными прогнозами развития технологии распознавания лиц в ближайшем будущем

В ближайшие 3–4 года следует ожидать роста интереса к технологиям идентификации по лицу. Мнение эксперта

Александр Дремин, генеральный директор компании BIOSMART

Терминал распознавания лиц R20-Face: открывайте двери одним взглядом

Представляет RusGuard
www.rgsec.ru

Решаемые задачи

Терминал R20-Face исключает возможность проникновения на объект посторонних и злоумышленников. Лицо сотрудника является биометрическим признаком, который, в отличие от карты или ПИН-кода, нельзя украсть или скопировать. При этом терминал распознавания лиц более быстрый и гигиеничный, чем сканеры отпечатков пальцев.

Приоритетные характеристики

  • Возможность измерения температуры при помощи встроенного термометра.
  • Режим Liveness Detection: запрет на проход по фотографии.
  • Автономная память на 50 000 пользователей.
  • Скорость распознавания лица – менее 1 с.
  • Варианты крепления: на турникет, стену или пол.

Автономная работа

При сбое в локальной сети терминал продолжит работать, распознавать лица и открывать турникет. Когда связь с сервером восстановится, все события, зафиксированные терминалом, будут переданы на сервер.

Режимы доступа

  • Только лицо.
  • Карта или лицо.
  • Карта и лицо (двойная идентификация).
  • Возможно использование дополнительных идентификаторов или разрешающих доступ устройств (например, совместная работа с алкорамкой).

Конкурентные преимущества

Это готовое коробочное решение в составе СКУД RusGuard. Все в манипуляции с терминалом производятся удаленно и централизованно в RusGuard Soft. Демократичная цена устройства, а также бесплатный софт без ограничений.

Интеграционные возможности

  • Подключение к контроллерам СКУД любых производителей по интерфейсу Wiegand.
  • Возможность автономной работы без СКУД (Stand Alone).
  • Замер температуры и контроль ношения маски для неавторизованного пользователя. Терминал измеряет температуру, и если она не превышает максимально допустимую, то открывает турникет или дверь.

Программное обеспечение

RusGuard Soft - бесплатное и при этом полностью функциональное профессиональное ПО. Не имеет искусственных ограничений по количеству АРМ, контроллеров или подключенных терминалов. Регулярно обновляется, есть бесплатная техническая поддержка.

Появление на рынке Декабрь 2019 г.
Ценовой сегмент Средний

Проекты

МТС, НЛМК, ГК "УЛК", "Виво Маркет", NovaRoll, бизнес-центры Москвы

Двусторонний биометрический видеотерминал VK-Vision-02

Представляет ООО "Ванкор"
www.hitsec.ru

Решаемые задачи

Уникальный универсальный двусторонний видеотерминал VK-Vision-02 позволяет избавить заказчика от проблем с пропусками и организовать бесконтактный доступ в помещение с помощью технологии распознавания лиц.
Данное решение особенно востребовано не только для непосредственного управления входными зонами, учета рабочего времени, но и для повышения эффективности работы пропускных систем для посетителей.

Приоритетные характеристики

  • Тип идентификации 2D.
  • Скорость идентификации – менее 1 с.
  • Сетевая видеокамера (на каждой из сторон) 5 Мпкс.
  • Произвольно задаваемый регион интереса изображения.
  • Приветственный экран (на каждой из сторон): 5,5" цветной HD-экран (1080x1920 пкс) с широким углом обзора (170 град.).
  • Загрузка индивидуального макета для приветственного экрана в режиме ожидания.
  • Электропитание IEEE802.3af POE, малая потребляемая мощность 10 Вт.

Защитные меры

Для защиты от эмуляции идентификатора используется программный пассивный метод технологии проверки на принадлежность идентификатора "живому" пользователю (Liveness Detection).
Используются данные анализа одиночного 2D-изображения, что обеспечивает быструю реакцию системы и удобство для пользователя.

Конкурентные преимущества

  • Нет мировых аналогов данного устройства.
  • Двусторонний видеотерминал VK-Vision-02 совместим с любой системой биометрического распознавания по лицу человека.
  • Имеет необходимые протоколы для интеграции с системами контроля и управления доступом.
  • Изготовление индивидуальных монтажных комплектов для установки на любые скоростные турникеты.

Интеграционные возможности

  • Интеграция со стандартными системами контроля доступа через Wiegand-интерфейс (совместимый с логическими уровнями 3 и 5 В и кодами до 192 бит).
  • Возможность параллельного подключения на шлейф между уже имеющимся считывателем и контроллером СКУД.
  • Интеграция с контроллерами СКУД посредством встроенного реле и программируемых входов/выходов (программируемое время открытия).
  • Программное обеспечение. Видеотерминал совместим с любым ПО распознавания лиц.

Экономическая эффективность

VK-Vision-02 позволяет организовать проход в две стороны (вход/выход) с помощью одного устройства.
Снижение затрат на расходные материалы и монтажные работы.

Появление на рынке Сентябрь 2020 г.
Ценовой сегмент Средний

ProFaceX[TI] – биометрия будущего в настоящем

Представляет ZKTeco Биометрия и безопасность
www.zkteco.com

Решаемые задачи

ProFaceX[TI] оснащен тепловизорной камерой и специализированным процессором ZKTeco для распознавания лиц и новейшей технологии компьютерного зрения, поддерживает распознавание лиц и ладони. Обеспечивает бесконтактное распознавание, имеет функции обнаружения повышенной температуры и определения наличия маски. Благодаря мощному ядру и новейшему алгоритму распознавания лиц ProFaceX[TI] является лидером в своем сегменте.

Хранение пользователей и событий

  • 50 000 шаблонов лиц.
  • 5000 шаблонов ладоней.
  • 50 000 RFID-карт.
  • Журнал на 1 000 000 событий.
  • 30 000 фото пользователей.
  • 10 000 фото событий.

Конкурентные преимущества

Дистанция распознавания 0,5–3 м дает возможность идентифицировать быстро идущих людей. ProFaceX[TI] поддерживает распознавание лиц под углом до ±30 град. и надежно работает при недостаточной освещенности.

Интеграционные возможности

Мультибиометрический терминал имеет все необходимые интерфейсы для управления дверью или турникетом. Возможно подключение в сеть TCP/IP, RS-485, Wi-Fi. Интерфейс RS-232 для подключения дополнительных биометрических считывателей.

Защитные меры

Благодаря алгоритму глубокого самообучения значительно улучшена устойчивость распознавания и снижена зависимость от расположения объекта. Встроенная защита от поддельных идентификаций. На устройстве хранятся только шаблоны (математические модели – узловые точки, расстояния и пропорции), а не фотографии, что делает невозможным применение шаблонов на других устройствах.

Программное обеспечение

ZKBioSecurity – уникальная веб-платформа "Все в одном", разработанная ZKTeco. Содержит несколько интегрированных модулей: контроль доступа, учет рабочего времени, финансы, управление лифтом, управление посетителями, парковка, патруль, FaceKiosk, видеонаблюдение, видео (VMS) и другие подсистемы. Все модули могут работать одновременно, а также можно работать только с нужными модулями, отключив ненужные. Платформа имеет широкие интеграционные возможности, анализ и визуальное представление данных.

Экономическая эффективность

Терминал способен распознавать лица в условиях сильного внешнего освещения (50 000 лк) и обладает высокой скоростью идентификации (0,3 с).

Появление на рынке Сентябрь 2019 г.
Ценовой сегмент Средний

Проекты

Банки и государственные структуры РФ, представительства ZKTeco в США, Испании и Мексике

Мультифункциональный биометрический терминал BioSmart Quasar

Представляет BIOSMART
https://bio-smart.ru/

Решаемые задачи

BioSmart Quasar распознает человека по лицу и RFID-карте. Применяется в СКУД, решает задачи учета рабочего времени сотрудников.
Анти-COVID функционал:

  • устройство распознает человека в медицинской маске с дополнительной идентификацией по ПИН-коду, QR-коду либо карте;
  • терминал может быть оборудован встроенным высокоточным бесконтактным датчиком температуры.

Приоритетные характеристики

  • 6-ядерный ARM-процессор и Flash-накопитель на 16 Гбайт. Объем оперативной памяти (RAM) — 2 Гбайт.
  • Стереокамера RGB + IR с адаптивной подсветкой распознает черты лица даже в полной темноте и гарантирует, что BioSmart Quasar не отреагирует на фотографию или видео.

Хранение пользователей и событий

BioSmart Quasar может работать как автономно, так и в режиме удаленного сервера.
Автономный журнал событий – до 10 млн. записей.
Максимальное количество пользователей – 100 000.

Режимы доступа

В режиме идентификации (1:N) устройство распознает до 10 000 пользователей.
В режиме верификации (1:1) – до 100 000 пользователей.
Время идентификации – менее 1 с.

Конкурентные преимущества

BioSmart Quasar - это первое российское комплексное решение в сфере бесконтактной идентификации по лицу. Актуально в условиях повышенных эпидемиологических рисков.

Появление на рынке Апрель 2020 г.
Ценовой сегмент Высокий

Проекты

В 2020 г. терминалы BioSmart Quasar были интегрированы в СКУД правительственного комплекса на Пресненской набережной в Москве в рамках реализации пилотного проекта по использованию Единой биометрической системы. Все сотрудники министерств, сдавшие биометрические образцы, заходят в здание по биометрии. Терминалы с успехом распознают человека даже в медицинской маске.

Распознавание лиц в системе PERCo-Web

Представляет PERCo
www.perco.ru

Решаемые задачи

Распознавание лиц в системе PERCo-Web отвечает растущему спросу на бесконтактные решения. Это удобный, быстрый и надежный способ идентификации.

Приоритетные характеристики

Терминалы распознавания лиц в системе PERCo-Web работают на базе 3D-технологий, что обеспечивает высокую точность и надежность данного способа идентификации.

Хранение пользователей и событий

В памяти терминалов распознавания лиц могут храниться данные более 3000 пользователей и более 50 000 событий.

Режимы доступа

В зависимости от требований объекта к уровню безопасности можно применять различные схемы идентификации: распознавание лиц совместно с картой доступа, смартфоном или отпечатком пальца.

Защитные меры

Для защиты от предъявления фотографии применяется детектирование живого лица, основанное на инфракрасной подсветке.

Конкурентные преимущества

Среди важных отличительных особенностей терминалов распознавания лиц – высокая скорость и точность распознавания, а также наличие русскоязычного интерфейса.

Интеграционные возможности

Терминалы Suprema и ZKteco интегрированы с системой контроля доступа PERCo-Web.
Доступен следующий функционал:

  • контроль доступа по времени;
  • ведение учетных данных пользователей;
  • сохранение событий проходов;
  • назначение реакций на события с терминалов;
  • учет рабочего времени;
  • интеграция с CRM- и ERP-системами.

Программное обеспечение

Терминалы работают под управлением ПО PERCo-Web, включенного в перечень Минкомсвязи.

Экономическая эффективность

Распознавание лиц на базе системы контроля доступа PERCo-Web позволяет автоматизировать учет рабочего времени сотрудников, за счет этого повышается трудовая дисциплина и сокращаются издержки. Помимо этого, СКУД с распознаванием лиц дает возможность организовать контроль доступа на объект без сотрудника охраны или администратора рецепции.

Появление на рынке Июнь 2020 г.
Ценовой сегмент Средний

Биометрический считыватель идентификации по лицу Smartec ST-FR043T

st-fr043t

Представляет "АРМО-Системы"
www.armosystems.ru

Решаемые задачи

Идентификация по лицу буквально "на ходу". Встроенный датчик измерения температуры тела позволяет бесконтактно выявлять людей с повышенной температурой, также устройство может сигнализировать о наличии/отсутствии маски, что помогает эффективно противостоять распространению вирусных инфекций.

Приоритетные характеристики

  • Датчик измерения температуры тела с дистанцией до 120 см с возможностью запрета доступа
  • Идентификация по геометрии лица на расстоянии до 3 метров
  • Передовая технология распознавания по геометрии лица в видимом свете
  • Идентификация по геометрии ладони на расстоянии до 50 см
  • Работа в условиях освещенности до 50 000 лк
  • Детектирование лиц без маски с возможностью запрета доступа
  • Контроллер с поддержкой функций контроля доступа
  • Класс защиты IP68
  • Устойчивость к ударам IK04

Хранение пользователей и событий

30 000 шаблонов лиц, 1 000 000 событий.

Режимы доступа

Идентификация по геометрии лица, геометрии ладони, коду или их комбинация.

Защитные меры

В считывателе применяется защита от использования биометрических муляжей, фото/видео.

Конкурентные преимущества

Распознавание лица на расстоянии до 3 м со скоростью <0,3 с. Это обеспечивает высокую пропускную способность точки доступа. Идентификация лиц в экстремальных условиях освещения 0,5...50 000 лк. Детектирование лиц без маски с возможностью запрета доступа. Дополнительно бесконтактная идентификация по геометрии ладони. Есть функция измерения температуры тела с точностью ± 0,3°C. Может работать в уличных условиях.

Интеграционные возможности

Интеграция в сторонние СКУД с помощью интерфейса Виганд, поддержка различных Виганд-форматов.

Функционал учета рабочего времени, возможность выбора пользователем типа события.

Программное обеспечение

ПО "Таймекс" от Smartec. Можно использовать бесплатную версию.

Экономическая эффективность

Решение 2 в 1: не нужно приобретать отдельно считыватель и тепловизор.

Контроль доступа и охрана здоровья персонала за приемлемую стоимость.

Производитель Smartec (Россия-Китай), www.smartec-security.ru
Появление на рынке Август 2020 г.
Ценовой сегмент Низкий/средний

Проекты

Ведутся проектные работы в крупном российском банке и на производственном предприятии

IP-терминал TFR70-210: первый, кто узнает в лицо!

Beward_FaceRec_TFR70-210

Представляет BEWARD
www.beward.ru

Решаемые задачи

IP-терминал TFR70-210 обеспечивает оперативный контроль доступа с применением технологии распознавания лиц. Благодаря технологии Bi-Scan процесс распознавания происходит исключительно точно с минимальным временем распознавания, даже при работе с большой встроенной базой лиц. Устройство поддерживает распознавание лица на расстоянии до 2 м со скоростью сопоставления менее 0,5 с при размере базы лиц в 24 000 пользователей.

Приоритетные характеристики

  • Технология BEWARD Bi-Scan.
  • Режимы прохода -- лицо, карта, карта + лицо.
  • Это контроллер СКУД (имеется релейный выход), для наблюдения в полной темноте предусмотрена встроенная светодиодная подсветка белого цвета.

Хранение пользователей и событий

База пользователей должна храниться в контроллере априори, а без базы событий в устройстве не получится понять, что происходило при разрыве связи с ПО.

Режимы доступа

Различные режимы доступа могут комбинироваться между собой, обеспечивая двухфакторную идентификацию по признаку "карта + лицо". Также можно использовать маску как самостоятельный или дополнительный фактор верификации.

Оптическая и программная защита

Технология BEWARD Bi-Scan исключает возможность прохода по фото (распечатанного или с мобильного устройства). Функционал распознавания лиц работает автономно и не зависит от подключения к локальной сети или доступа в Интернет.

Конкурентные преимущества

Большая память лиц и событий, высокая скорость работы, наличие открытых протоколов интеграции HTTP API и MQTT.

Интеграционные возможности

Для подключения к контроллерам СКУД имеются стандартные интерфейсы Wiegand-26 и 34 (вход и выход), а также релейный выход. Устройство может быть интегрировано в стороннее ПО СКУД по протоколам HTTP API и MQTT.

Программное обеспечение

Встроенное ПО (веб-интерфейс).

Экономическая эффективность

Простая эксплуатация, для работы терминала в небольших объектах вся настройка происходит через веб-интерфейс. Для крупных объектов предусмотрен полнофункциональный протокол интеграции HTTP API.

Появление на рынке Май 2020 г.
Ценовой сегмент Средний

Проекты

ГИТР г. Москвы, "Газпром" Омский НПЗ

Программно-аппаратный комплекс "Визирь" – СКУД на базе технологий компьютерного зрения

Представляет Группа компаний ЦРТ
www.speechpro.ru

Решаемые задачи

  • Исключение возможности мошенничества с помощью обмена пропусками, передачи пропуска лицам, не являющимся сотрудниками компании. Биометрический идентификатор нельзя подменить.
  • Предотвращение проникновения на объект нежелательных лиц (сопоставление с "черным списком"), лиц с подозрением на инфекционное заболевание (измерение температуры).
  • Обеспечение бесконтактного прохода на объект для снижения рисков заражений в условиях неблагоприятной эпидемиологической ситуации.
  • Выявление фактов нарушения трудовой дисциплины (контроль времени прихода/ухода сотрудников).

Приоритетные характеристики

Решение на базе российского алгоритма распознавания лиц, положительно зарекомендовавшего себя в десятках проектов. Поставляется в разных комплектациях, в зависимости от типа проекта и бюджета заказчика:

  • ПАК 1. Если на объекте уже имеется турникет, то достаточно установить камеры на входе и выходе и серверы для обработки видеопотока и биометрического сравнения. Если база фотографий небольшая, камеры и сервер заменят два терминала. Все вычислительные процессы и обработка видеопотока в этом случае происходят на борту самого устройства.
  • ПАК 2. Если нет готовой инфраструктуры, мы предлагаем комплексное решение: турникет, контроллер, считыватели, программное обеспечение СКУД и распознавания лиц, то есть все, что требуется для решения задач контроля доступа.

Хранение пользователей и событий

ПАК хоть и является автономным решением, однако в большинстве случаев подразумевает работу с центральным сервером, а иногда в рамках крупных распределенных систем необходимо синхронизировать картотеки и события, хранить на терминале информацию в зашифрованном виде и исключать утечки персональных данных.

Наличие механизма управления правами доступа позволяет обеспечить безопасность хранимых на устройстве данных. Только пользователи с подтвержденной учетной записью имеет доступ к архиву событий и возможностям редактирования базы данных.

Режимы доступа

  • Решение может работать как автономно, так и в рамках большой территориально распределенной системы.
  • Двухфакторная идентификация (доступ по лицу и по карте).
  • Однофакторная идентификация (доступ только по лицу, без необходимости предъявления пропуска).
  • Верификация (проверка принадлежности пропуска владельцу в момент приложения к считывателю).

Каждый из режимов может быть дополнен функционалом измерения температуры и антиспуфинговой проверкой.

Защитные меры

В ПАК "Визирь" используется технология антиспуфинга – Liveness Detection. Проверка осуществляется по нескольким кадрам и позволяет предотвратить атаки с помощью изображений и видеозаписей. При этом данная проверка не влияет на пропускную способность точки прохода.

Конкурентные преимущества

Считыватель – это оконечное устройство комплексных систем контроля доступа, и хоть по многим внешним характеристикам считыватели на рынке в общем похожи, функционал ПО и подход к обеспечению надежной работы отличается. Мы предлагаем комплексное решение для заказчиков любого масштаба, при этом предоставляя решение "под ключ" и с наличием всех необходимых сертификатов.

Наличие сертификата на соответствие постановлению правительства №969.

Интеграционные возможности

Продукт имеет хорошо документированный API с поддержкой большого количества методов (более 60) для решения любых задач. Также мы предлагаем готовые интеграционные модули со СКУД и билетно-кассовыми системами ведущих вендоров. Возможность разработки интеграции со сторонними системами по запросу.

Помимо технических интеграций, у продукта большой объем интерфейсов и форматов работы, что позволит встроить его в проект любой конфигурации.

Программное обеспечение

ПО собственной разработки. С 2016 года – в Едином реестре российского программного обеспечения Минкомсвязи.

Экономическая эффективность

Комплектующие в составе программно-аппаратного комплекса подобраны таким образом, чтобы обеспечить оптимальное соотношение стоимости и производительности, которого, зачастую, сложно достичь в проектных решениях. Фиксированная спецификация позволяет закупать компоненты у производителей с существенной скидкой.

Появление на рынке IV квартал 2020 г.
Ценовой сегмент Средний

Потребители

От создания безопасной среды в масштабах города до обеспечения безопасности небольших объектов с одной точкой прохода. Крупные объекты инфраструктуры (стадионы и спортивные арены, аэропорты, вокзалы и др.).

Доступная, современная, мультикритериальная биометрия с контроллером доступа С2000-BIOAccess-SB101TC

Представляет ЗАО НВП "Болид"
www.bolid.ru

Решаемые задачи

Сочетание различных идентификационных признаков в одном устройстве повышает надежность и эргономичность СКУД.

Приоритетные характеристики

  • Идентификация по геометрии лица, отпечаткам пальцев, электронным идентификаторам, ПИН-кодам.
  • Решение о предоставлении доступа на охраняемую территорию принимается контроллером.

Хранение пользователей и событий

  • 3000 пользователей.
  • 2000 шаблонов лиц.
  • 3000 отпечатков пальцев.
  • 100 000 событий.

Режимы доступа

Контроллер поддерживает доступ с ограничением по времени (по временным окнам с интервалами), а также доступ с двойной идентификацией (комбинация любых двух признаков: лицо, палец, карта, код).

Защитные меры

В качестве биометрического шаблона формируется полноценная 3D-модель лица, сенсор отпечатков пальцев имеет алгоритм защиты от муляжей.

Конкурентные преимущества

Интеграция на аппаратном уровне в наиболее распространенную комплексную систему безопасности ИСО "Орион".

Интеграционные возможности

Интеграция в ИСО "Орион" по Ethernet. Реле – 2 шт.

Программное обеспечение

ПО АРМ "Орион-Про" присутствует в перечне Минкомсвязи. Программирование прибора возможно с помощью бесплатной утилиты BAProg.

Экономическая эффективность

Объединение на одной аппаратной платформе нескольких технологий идентификации с единой информационной базой пользователей имеет меньшую стоимость по сравнению с разрозненным набором оборудования с аналогичным функционалом.

Появление на рынке Март 2020 г.
Ценовой сегмент Средний

Проекты

Прошел опытную эксплуатацию на одном из ФКП

Универсальный терминал Uface 8T – TEMP для повсеместного внедрения

Представляет InPrice Distribution
www.inprice.ru / uni-ubi.ru

Решаемые задачи

Авторизация персонала по лицу, учет рабочего времени, бесконтактная проверка температуры и наличия маски у посетителей.

Приоритетные характеристики

  • 3 D-распознавание.
  • Сдвоенная камера 2 Мпкс.
  • Распознавание до 5 лиц одновременно.
  • Точность работы – более 99%.
  • Скорость распознавания – менее 1 c.
  • Встроенная база лиц на 100 000 фотографий.
  • Режим работы – автономный или вместе с ПО.
  • Встроенный термомодуль.
  • Дистанция работы – 25–50 см.
  • Точность проверки температуры – ±0,2 °C.

Хранение данных пользователей и событий

Устройство имеет встроенную базу данных на 50 тыс. пользователей для ускорения распознавания.

Режимы доступа

  • Лицо или RF-карта.
  • Двухфакторная авторизация: лицо + карта.
  • Дополнительно: проверка наличия маски и/или контроль температуры до настраиваемого порогового значения (37,4 °С по умолчанию).

Защитные меры

Дополнительная камера с ИК-фильтром и источник контрольного ИК-излучения обеспечивают защиту от "ложного лица".

Конкурентные преимущества

Высокая скорость и точность работы, бесконтактное измерение температуры, исключение "ложного лица", контроль наличия маски.

Интеграционные возможности

Открытое SDK и API. Поддержка интерфейсов RS-232, Wiegand 26/34, релейный выход NO/NC , аудиовыход 3,5 minijack для подключения систем массового оповещения.

Программное обеспечение

WO LAN Client – ПО для массового управления и настройки устройств, позволяет вести учет рабочего времени, настраивать уровни доступа.

Экономическая эффективность

Одно из самых выгодных предложений на рынке. Интегрированное устройство 3-в-1 (СКУД по лицу и карте, измерение температуры, учет рабочего времени) по стоимости лицевого терминала среднего уровня.

Производитель Uni-Ubi, www.uni-ubi.ru
Появление на рынке Июнь 2020 г.
Ценовой сегмент Средний

Проекты

Китайский строительный банк (China Construction Bank/CCB), бизнес-квартал в Ханчжоу, СКУД на стройплощадках

Терминал доступа Face Control с распознаванием лиц и измерением температуры, модель Face Pro: защита от новой волны вируса

Представляет ООО "Страна карт"
https://faceco.ru/

фото2

Решаемые задачи

Контроль доступа, безопасность, измерение температуры, пропуск по электронным пропускам, контроль заболеваемости.

Приоритетные характеристики

Распознавание лица на расстоянии от 20 см до 2 метров
Измерение температуры менее чем за 1 секунду
Минимальная погрешность измерения температуры (от 0.1 градуса и максимум до 0.3)
Настройки
Персонализация
Работа с любой существующей СКУД, интеграция не требуется
Нужно всего 15 минут на монтаж – и можно работать

Хранение пользователей и событий

Автоматическое ведение электронного журнала. Сам терминал не хранит фото, только слепки из точек, а значит данные в безопасности.

Режимы доступа

Настройка пропуска:

  • по биометрии лица
  • по температуру тела
  • по электронному пропуску

Настраивать можно все разом или выбрать только те, которые вам нужны.

Защитные меры

Степень защиты высокая, терминал распознает точки и сравнивает их в 3Д формате, а значит распечатанное фото или фото с экрана телефона терминал не распознает и не пропустит человека, так терминал распознает близнецов.

Вся информация хранится на сервере или в облачном хранилище, терминал не хранит данных в себе никаких данных и фото (только слепки из точек).

фото3

Конкурентные преимущества

Уникальное решение, оснащен качественным тепловизором, инфракрасным измерителем.

Собственное российское программное обеспечение.

Цена – качество. Вы не найдете аналогичного предложения в России, соответствующего качество по такой цене.

Интеграционные возможности

Работа с любой существующей СКУД за 15 минут. Интеграция не требуется, наш терминал устанавливается в систему вместо NFС считывателя.

Программное обеспечение

Собственная запатентованная российская разработка – отдельное преимущество. Данное преимущество позволит при необходимости добавить любую функцию, настроить персонализацию даже для 1 вашего терминала.

Экономическая эффективность

Терминал поможет соблюдать все требования СанПиН и Роспотребнадзора, приобретя всего 1 раз терминал.

Иначе вам придется нанимать отдельного человека – а это дополнительная нагрузка на фонд оплаты труда. Покупать совершенно не точный термометр, ежедневно оснащать человека одноразовыми респираторами, халатами, масками, экранами.

Подвергать риску данного сотрудника.

А автоматическое занесение данных в электронный журнал предотвратит провоцирование очереди на вход в организацию, что может повлечь рост заболеваемости, ведь в очереди может стоять больной человек.

Появление на рынке Январь 2020 г.
Ценовой сегмент Ниже среднего

Проекты

ТГУ, ООО Страна Карт, тестирует ВГУ, Самарские школы

Потенциал СКУД на базе
технологии распознавания лиц
еще не полностью раскрыт

Павел Серский

Павел Серский
Руководитель направления СКУД ООО "Хай-Тек Секьюрити"

Согласно экспертным оценкам отраслевых аналитических компаний, глобальный рынок СКУД ежегодно будет расти в среднем на 8,4%. при этом объем сегмента СКУД с технологией распознавания лиц только за 2019 г. увеличился на 18% и продолжает расти. Ранее основными драйверами этого рынка были урбанизация в развивающихся странах, повышение уровня преступности и фактов мошенничества, популяризация беспроводных решений в составе систем безопасности, интеграция последних с Интернетом вещей и облачными платформами.

В 2020 г. к ним добавилась пандемия коронавирусной инфекции, которая стимулировала интерес к сфере безопасности, в частности к системам измерения температуры тела и проверки наличия защитной маски. потенциал СКУД на базе технологии распознавания лиц еще не полностью раскрыт. Многие заказчики по привычке продолжают пользоваться традиционными технологиями вроде ID-карт или магнитных ключей. Но определенные изменения на рынке уже есть, особенно с учетом роста интереса заказчиков к бесконтактным технологиям. В ближайшие несколько лет ситуация с восприятием биометрических терминалов доступа с распознаванием лиц кардинально изменится. Растущий спрос на идентификацию по лицу обусловлен технологическим прорывом в области машинного обучения.

В отличие от остальной биометрии идентификация по лицу динамична. Другие биометрические методы в СКУД – отпечатки пальцев, рисунок вен ладони, распознавание радужной оболочки глаза – требуют если не прямого физического контакта, то как минимум достаточно близкого.

Ключевые факторы, которые делают данную технологию востребованной:

  • лицо – это биометрический признак, который нельзя передать другому человеку, а значит исключается возможность саботажа или прочих нарушений пропускного режима;
  • скорость распознавания лица на сегодняшний день меньше одной секунды. Это намного быстрее считывания привычной пластиковой карты, которую сначала нужно найти, а затем приложить к считывателю. Сотруднику достаточно лишь на долю секунды взглянуть на экран терминала, и доступ на объект будет разрешен;
  • внедрение и установка терминала распознавания лиц не отличается от привычного считывателя карт доступа: несложный монтаж и понятная настройка в ПО;
  • активное развитие технологий распознавания лиц позволило значительно удешевить производство и разработку. теперь доступ по лицу можно увидеть не только в самых известных и продвинутых компаниях, но и в рядовых офисах.

Сегодня распознавание лица – это удобная и практичная функция идентификации без пароля. Сама технология относится к области применения теории распознавания образов, которая возникла значительно раньше современных компьютерных систем. Распознавание образов – неотъемлемая часть деятельности мозга. поэтому в спектре компьютерных дисциплин задачи распознавания относятся к проблематике искусственного интеллекта.

Метод нейронных сетей самый распространенный, объясняется это тем, что использование сверхточных нейронных сетей в отличие от "классической" математики делает распознавание менее зависимым от кооперативности поведения людей, снижает требования к монтажу камер, улучшает качество распознавания в широком диапазоне внешних условий, включая изменяющуюся освещенность.

В большинстве случаев для машинного обучения используется платформа с открытым исходным кодом, поскольку очень сложно разработать свой собственный алгоритм. Производители и поставщики оборудования и программного обеспечения уверены: неудачи, которые были при внедрении, связаны в большей степени с использованием технологии на начальном этапе ее развития. Ведь еще пять лет назад точность распознавания колебалась на уровне 80–85%, а сегодня она достигла показателя 99,99%. алгоритмы машинного обучения позволяют постоянно проводить работу над ошибками и учитывать негативный опыт, а потому неудачных примеров будет все меньше.

Один из важных вопросов, который необходимо решить, заключается в том, для чего планируется использовать систему распознавания по лицу, для идентификации или верификации. Использование исключительно идентификации при распознавании по лицу для принятия решения о доступе – вопрос, который требует тщательной проработки под каждый конкретный объект и зависит от задач. Метод идентификации при распознавании по лицу эффективнее всего использовать в задачах обнаружения посторонних на контролируемой территории. В режиме верификации распознавание лиц работает хорошо, так как задача верификации очень простая даже для средних по качеству систем распознавания лиц. Данный режим можно использовать на любых проходных – в бизнес-центрах, на производственных предприятиях, в институтах, школах.

Биометрические системы могут быть объединены различными способами: параллельно, последовательно или согласно иерархии. Главным критерием при выборе способа объединения систем должна служить минимизация соотношения количества возможных ошибок ко времени одной аутентификации.

Сейчас уже существуют биометрические терминалы для учета рабочего времени и контроля доступа с распознаванием по лицу, бесконтактным RFID-картам или паролю, а также сетевые биометрические терминалы с идентификацией по лицам, венам ладони, отпечаткам пальцев и считывателем RFID-карт. Некоторые производители применяют терминалы с комбинацией идентификации по лицу, отпечатку пальца, карте и ПИН-коду.

В ближайшие годы следует ожидать значительного проникновения биометрии в нашу повседневную жизнь, распознавание лиц дополнит традиционные способы взаимодействия человека и машины, сделав их более удобными и безопасными.

Наша компания активно применяет биометрические системы в комбинации с высокоскоростными турникетами и видеотерминалами для удобного и быстрого прохода людей. Для бизнес-центров с повышенным потоком людей важна скорость идентификации и принятия решения, так как любая задержка приведет к скоплению людей. Отдельно необходимо учитывать дизайн входной группы и внешний вид применяемых технических средств безопасности. так, например, двусторонний видеотерминал позволяет одним устройством обеспечить контроль доступа с двух сторон турникета на вход и выход.

Для образовательных учреждений применяем интеграцию с контрольно-пропускной системой, использование лица как дополнительного идентификатора для контроля учащихся, интеграцию с кампусными картами студента и преподавателя.

Биометрические терминалы с идентификацией по лицу на стадионе решают сразу несколько задач, работая как в режиме идентификации (сравнивая лица болельщиков с базой данных футбольных хулиганов), так и в режиме верификации (подтверждая личность владельца футбольного абонемента).

Преимущества бесконтактной
биометрической идентификации
по лицу неоспоримы

Максим Касин

Максим Касин
Менеджер по направлению биометрических систем доступа InPrice Distribution
Company

– Как вы оцениваете распространенность технологии биометрической идентификации по лицу в настоящее время и перспективы ее развития на ближайшие 3–4 года в сравнении с другими биометрическими технологиями в СКУД?
– С началом мировой пандемии перспективы развития идентификации по лицу выросли многократно. Введенные меры ограничения и новый порядок жизни почти уничтожили главного конкурента – идентификацию по отпечатку пальца – как потенциальный источник заразы.
Сегодня, по итогам опыта борьбы с пандемией в Китае, такие терминалы де-факто попадают под запрет использования, так как становятся точками обмена инфекцией между людьми при прикладывании пальца для верификации доступа. Использование таких терминалов в перчатках, как мы понимаем, невозможно.
Дополнительным импульсом служит скачок технологий в области нейросетей и машинного обучения. Качество работы систем распознавания лиц выросло на порядок, они практически безошибочно определяют не только сам факт наличия лица, но и ряд дополнительных параметров (пол, возраст, расу, эмоцию и т.д.).
Рост требований заказчиков и моральное устаревание традиционных методов доступа по RF-картам делает биометрические системы идентификации по лицу безальтернативным методом организации систем СКУД сегодня и в ближайшем будущем.

Такие системы обладают важнейшими преимуществами, в их числе:

  • высокоскоростной бесконтактный проход;
  • исключение возможности заразиться через терминал;
  • бесконтактное измерение температуры;
  • полное решение проблемы потерянного пропуска;
  • однозначность идентификации персоны и контроль "живого лица"/ исключение подлога;
  • исключение кражи или передачи пропуска третьим лицам;
  • невозможность ложного учета рабочего времени по чужому пропуску;
  • возможность упреждающего открытия – работа дверной группы в режиме "свободные руки";
  • высокая точность и скорость работы системы в целом;
  • возможность интеграции биометрических лицевых терминалов в сторонние системы любого масштаба.

И эти преимущества уже работают на практике во многих заведениях КНР.

– Назовите ключевые факторы, которые делают данную технологию востребованной или препятствуют ее распространению.
– Преимущества бесконтактной биометрической идентификации по лицу неоспоримы.
Лицо невозможно потерять или забыть дома, его нельзя подделать. Современные терминалы легко отличают настоящее, живое лицо от фотографии или даже натуралистично выполненной маски из силикона. любой грим, косметика, линзы, изменение прически, очки, шапка, медицинские маски – уже не помеха для лицевой биометрии.

– Как используются для идентификации по лицу методы машинного обучения и нейронных сетей?
– Данная технология является основным принципом и рабочим механизмом распознавания лица и идентификации человека. Прорыв и фактически ключевой перелом в технологиях глубинного машинного обучения и нейронных сетей, произошедший три-пять лет назад, сделали в принципе возможным появление таких продуктов, как аппаратные терминалы лицевой биометрической идентификации.
Перспективы на сегодняшний момент таковы, что через два-три года мы не узнаем окружающую нас действительность, можно говорить о масштабах вплоть до близкого к полному вытеснению иных средств идентификации человека как морально устаревших.
И основным виновником такого изменения как раз и являются нейронные сети.

– Идентификация и верификация: когда и в каких случаях при распознавании по лицу будет предпочтительным использование первого или второго метода?
– При ответе на данный вопрос нужно понимать, в чем разница между этими понятиями.
Идентификация – это факт сопоставления предъявляемого объекта с ранее зарегистрированным в базе, а верификация – подтверждение действительности данного объекта к исполняемому действию или уровню доступа.
Идентификация по лицу будет применяться для потокового анализа людей (факта их присутствия в данном месте в данное время), проходящих мимо контрольного терминала: поиск людей, аналитика посетителей, скользящий учет рабочего времени и аналитика поведения сотрудников. Верификация по лицу будет играть роль финального подтверждения разрешения доступа, сама по себе или для валидации доступа по карте/отпечатку пальца. таким образом, мы делаем однозначную подтвержденную связку карты и факта прохода через этот контрольный терминал именно этой подтвержденной персоны. Безусловно, для того чтобы верификация по лицу была верификацией, а не фикцией, необходимо применять технологии 3D- и ИК-контроля лица на предмет исключения ложности.

– Какие варианты интеграции технологий распознавания по лицу с другими биометрическими и небиометрическими технологиями известны?
– Зарубежный опыт показывает нам ряд готовых кейсов для использования. Безусловно №1 – это СКУД. Но следом за ним идет верификация доступа к персональным данным и банкинг, вплоть до оплаты "за товар лицом" в "пятерочке", предоплаченным сервисам типа транспорта, корпоративного питания, доступа к сервисам фитнес-центров и пр. Как ранее не раз говорилось, в Китае, например, уже работают пилотные зоны в метро, где вы можете оплатить свой проход "лицом". Совершенно невероятные перспективы в плане повышения комфорта и скорости обслуживания идентификация по лицу открывает для государственных учреждений, работающих с гражданами: МФЦ, пограничного контроля, лечебных и образовательных учреждений.

– Приведите примеры оптимального применения биометрических считывателей с идентификацией по лицу на реальных объектах.
– Мы скажем про строительную площадку. Задача проста, как прост и не всегда ответственен персонал. за разумные деньги нужно установить легко монтируемую и демонтируемую входную группу на стройплощадке и организовать проход/учет рабочего времени, оснастив ее чем-то, что нельзя потерять или передать "другу", как это бывает с картами.
Решением являются недорогие турникеты-триподы (безусловно, под наблюдением охраны) и терминалы распознавания по лицу на специальном турникетном кронштейне.
В результате мы получаем сквозной учет пришедших и не пришедших вовремя сотрудников и полностью исключаем доступ неавторизованных лиц или махинации с картами. Скорость работы системы около 10–15 человек в минуту. Время, затрачиваемое терминалом на одного человека, – меньше одной секунды, все остальное занимает проход через трипод. Этот проект внедрялся в прошлом году.

Биометрическая идентификация
по лицу в СКУД. Мнения экспертов

По данным исследования MarketsandMarkets, мировой рынок систем распознавания лиц достигнет 7 млрд долларов к 2024 г. со среднегодовым темпом роста 16,6%. Сегмент оборудования (считыватели, контроллеры, сканеры, камеры и т.д.) и программного обеспечения для биометрии находится на подъеме и останется таковым в дальнейшем. Эксперты из компаний PERCo, RusGuard, AAM Systems, ITV Group, ZKTeco, "Равелин Лтд", Sigur, Parsec, "ТРИДИВИ" и Группа компаний ЦРТ оценили текущую ситуацию на рынке и поделились профессиональными прогнозами развития технологии распознавания лиц в ближайшем будущем.

фото эксперты1

фото эксперты2

фото эксперты 3фото эксперт4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Как вы оцениваете распространенность технологии биометрической идентификации по лицу в настоящее время и перспективы ее развития на ближайшие 3–4 года в сравнении с другими биометрическими технологиями в СКУД?

Игорь Ядрихинский, PERCo
По итогам 2019 г. объем мирового рынка технологий распознавания лиц составил 2 млрд долларов при ежегодном приросте 20%. Согласно прогнозам, в 2023 г. эта цифра увеличится до 4 млрд долларов.

Алексей Киндялов, RusGuard
На данный момент распространенность технологий распознавания по лицу можно назвать низкой. Да, есть определенные заказчики, которые уже давно применяют идентификацию по лицам в СКУД. Это либо очень крупные объекты, использующие серьезную и очень дорогую видеоаналитику, либо небольшие офисы, выбирающие недорогие решения Stand Alone из поднебесной. Но это весьма небольшой процент клиентов. Самому массовому заказчику – малому и среднему бизнесу – до недавних пор распознавание лиц было недоступно. первый вариант был слишком дорог, второй – ненадежен и плохо масштабируем.
Однако в последний год ситуация начала кардинально меняться. технологии стали более доступными, на рынке появились терминалы распознавания лиц. Эти устройства обеспечивают высокий уровень безопасности, они надежны и просты в эксплуатации и при этом стоят адекватных денег. Это как раз то решение, которое позволит значительно увеличить распространенность технологий распознавания лица во всех сферах бизнеса в ближайшее время.

Распространенность технологии распознавания по лицу пока еще можно назвать низкой. Массовому заказчику до недавних пор это было недоступно.

Сейчас есть все предпосылки для того, чтобы распознавание лиц в СКУД стало одним из главных трендов на рынке безопасности на ближайшие несколько лет. пожалуй, этот тренд можно сравнить с  развитием мобильной идентификации в СКУД. еще пару лет назад использование смартфона в качестве пропуска было чем-то новым и удивительным. Сейчас же это стало чуть ли не гигиенической нормой для любой современной СКУД. Скорее всего, подобная судьба ждет и распознавание лиц.
Как-то вышло, что у распознавания лиц нет конкурентов среди биометрических идентификаторов. Да, отпечатки пальцев наделали много шума, но со временем эта технология показала все свои недостатки. Даже дорогие сканеры плохо работают с загрязненными или влажными пальцами, а у некоторых людей отпечатки пальцев в принципе не считываются. Кроме того, такие устройства очень требовательны к температурному режиму и должны быть хорошо защищены от осадков, а значит для использования на улице они не годятся.
Есть, конечно, и другие варианты биометрической идентификации: по рисунку вен ладони, голосу, радужной оболочке глаза. Но на данном этапе все они выглядят как сомнительная экзотика, а не как реально применимый в массовом сегменте инструмент.

Алексей Гинце, "ААМ Системз"
Самой распространенной в СКУД биометрической технологией во всем мире до настоящего времени была идентификация по отпечатку пальца. Не буду углубляться в теорию, скажу только, что данная технология является контактной и при всей ее доступности и распространенности не удовлетворяет последним требованиям потребителей в части гигиеничности.
COVID-19 внес слишком серьезные коррективы в мировой рынок вообще и рынок систем идентификации в частности.
В свое время (лет 25 назад) технология карт с магнитной полосой активно использовалась в СКУД, но была вытеснена более удобными бесконтактными proximity-, а потом и смарткартами. Сейчас история до некоторой степени повторяется: дистанционная идентификация всегда более удобна основной массе пользователей и ко всему прочему она безопасна в условиях пандемии. Малая распространенность считывателей сканирования лица ранее (они не один год на рынке СКУД) была связана в некоторой степени с несовершенством алгоритмов обработки изображения и высокой стоимостью устройств. алгоритмы стали намного быстрее и точнее, а устройства дешевле.
В настоящее время наравне с другими бесконтактными биометрическими технологиями сканирование лица представляет собой вполне достойную альтернативу идентификации по отпечатку пальца и перспективы распространения имеет весьма внушительные в сравнении с другими альтернативными вариантами. Из ближайших конкурирующих бесконтактных биометрических технологий можно назвать идентификацию по радужной оболочке глаза и по голосу (последняя более перспективна все же не в СКУД, а в банковском сегменте рынка). Сюда можно еще добавить идентификацию по венам ладони при условии, что сканер не требует касания и может осуществлять считывание "на лету".

Андрей Христофоров, ITV Group
Сейчас проникновение биометрической идентификации по лицу в СКУД не очень высоко. ее используют, но на общем фоне довольно мало.
В ближайшие годы я вижу в этом секторе гигантское развитие, которое как раз сейчас и начинается. И это логично, потому что единственный сдерживающий фактор на данный момент – это цена, в которую закладывается стоимость как самой технологии, так и ее использования. Но умные устройства постоянно развиваются: Apple уже создала и использует в своих смартфонах трехмерное распознавание лиц. Это хороший пример: 6–7 лет назад СКУД с распознаванием лиц стоила около 20 тыс. евро, зато сейчас 3D-распознавание реализовано в смартфоне стоимостью 1 тыс. евро. так что развитие неизбежно, особенно учитывая, что в России рынок биометрии растет примерно на 50% в год благодаря системам распознавания лиц.

Владислав Мараховский, ZKTeco
Биометрическая идентификация по отпечатку пальца долгое время стояла на месте и не получила широкого распространения в России, в том числе из-за невысокой скорости работы и проблем с FRR/FAR. В наши дни сенсоры работают гораздо быстрее и точнее, но компании, столкнувшиеся с первыми версиями устройств 10 лет назад, не спешат использовать их в своих решениях.
Сейчас, безусловно, мы видим устойчивый тренд спроса на бесконтактную идентификацию/верификацию, основанную на автономных устройствах распознавания лиц. а открытые математические алгоритмы от Google и Facebook только подстегивают развитие этого направления. пользователи России плавно переходят от карточных систем контроля доступа к распознаванию по шаблону лица. 

Вячеслав Тесаков, "Равелин Лтд"
Биометрическая идентификации по лицу приобретает все большую популярность. Связано это с тем, что она является наиболее удобной и естественной в применении. Человек привык именно таким образом идентифицировать другого человека. Сегодня на рынке существуют два подхода:

  1. решение принимает сама панель на точке прохода;
  2. решение принимается на сервере.

И, как обычно, основным сдерживающим фактором всегда является цена решения. первый подход стоит дешевле, поэтому чаще используется. Что касается надежности и скорости идентификации, то эти параметры на сегодня наших заказчиков полностью устраивают.
Другой сдерживающий фактор – сложность интеграции в систему доступа. Каждый производитель устройств биометрической идентификации создает свое API, и производитель СКУД должен сначала произвести экспертизу предлагаемого девайса, а уже потом заниматься интеграцией. а наилучшая экспертиза – отзывы потребителей. Это тоже сдерживает применение технологии.

И третье – определенная боязнь людей оставлять где-либо свои биометрические данные. 
Но все эти сдерживающие факторы временные. Производителей биометрических считывателей будет больше, следовательно цена будет снижаться. люди уже и сейчас де-факто постоянно оставляют свои данные везде, так что страхи улягутся. а отсюда хорошие перспективы расширения рынка продаж. Сколько времени это займет, предсказать невозможно, но уверен, что через 3–4 года данные устройства будут стоять на большинстве предприятий.

Денис Силин, Sigur
На текущий момент наблюдается тенденция развития систем распознавания лиц, встроенных в конечное коробочное решение. такой вариант требует минимальных усилий на настройку или монтаж, по сравнению с серверной аналитикой.
Огромную роль в развитии этого тренда играет пандемия, впрочем, как и на всем рынке систем безопасности, и особенно биометрических систем. замечено, что спрос на контактную биометрию стал ощутимо ниже, а на бесконтактную, наоборот, возрос. Инвестиции в область бесконтактной биометрии должны подтолкнуть данную сферу к активному развитию, поэтому ожидается большее количество коробочных решений по распознаванию лица и развитие бесконтактной биометрии в целом.

Сергей Стасенко, Parsec
Распространенность идентификации по лицу пока не слишком высока, но с уверенностью можно сказать, что эта технология является одним из самых актуальных трендов на рынке.
Спрос будет только расти в ближайшие годы, и для этого есть ряд причин. Одна из основных – это то, что современные технологии (все возрастающие вычислительные мощности, развитие нейронных сетей) уже позволяют обеспечивать необходимый уровень точности и скорости распознавания.
Очень популярная и относительно дешевая технология идентификации по отпечатку пальца постепенно будет вытесняться, проигрывая идентификации по лицу по ряду параметров: это контактный способ и человеку необходимо быть непосредственно рядом с устройством, по общемировой статистике ряд людей не имеют отпечатков или у них плавающий папиллярный узор, высокая чувствительность большинства устройств к наличию царапин и влажности поверхности пальца и т.д.).
Из конкурентных биометрических технологий, на мой взгляд, можно отметить распознавание по радужной оболочке глаза, но на нашем рынке сегодня представлено не так много производителей устройств, работающих по данной технологии, да и стоимость таких решений еще слишком высока для большинства потенциальных заказчиков.

Александр Пазин, ООО "ТРИДИВИ" (3DiVi Inc.)
Технологии биометрической идентификации в СКУД определенно набирают силу. Это особенно заметно в области биометрической идентификации, производимой с помощью распознавания лица или радужной оболочки глаза.

Такой акцент вполне понятен: усиление режима эпидемиологического контроля повысило объективный интерес к методам идентификации, которые способны обеспечить уверенную работу прикладных решений с учетом требований:

  1. дистанционности;
  2. бесконтактности на рубеже контроля;
  3. работоспособности в отношении субъекта, носящего средства индивидуальной защиты (маску, перчатки и т.д.);
  4. возможности реализации дополнительных сценариев контроля, например дистанционного измерения температуры тела.

С учетом вышеперечисленных требований спрос в определенной степени сфокусировался вокруг так называемых смарт-устройств, таких как терминалы доступа и другие видеобиометрические аппаратно-программные комплексы, способные сравнительно быстро адаптироваться под изменяющиеся условия работы и в то же время удовлетворяющие возросшие ожидания заказчиков.
Ближайшее будущее биометрических технологий для СКУД выглядит многообещающе: есть заметный спрос, есть направления развития, которые просто диктует изменяющаяся действительность.
Можно ожидать развития технологий биометрической идентификации для СКУД в таких направлениях, как:

  1. решения с упрощенной ("семафорной") обратной связью для субъекта, реализуемой с помощью световых/звуковых индикаторов (очень привычным по некоторым исполнениям стандартных турникетов), а не планшет-подобных устройств с графическим интерфейсом;
  2. решения, предлагающие комбинацию биометрических модальностей (например, лицо + радужка), с тем чтобы можно было обеспечить надежную и даже юридически достоверную идентификацию
    субъекта, не прибегая к использованию внешних носителей данных идентификации (электронные документы, карты доступа, смартфоны) и удовлетворяя требованиям бесконтактности;
  3. смарт-камеры и смарт-видеоблоки, производящие на борту все необходимые биометрические операции;
  4. специализированные мобильные приложения для смартфонов, предлагающие возможность защищенно хранить биометрический профиль владельца и обмениваться им с доверенной системой контроля (СКУД и др.) в фоновом режиме без непосредственного участия пользователя.

рис12

Андрей Хрулев, Группа компаний ЦРТ
Ухудшение эпидемиологической ситуации в связи с распространением вируса COVID-19 увеличило спрос на бесконтактную идентификацию во всем мире1, и мы наблюдаем существенный рост запросов на подобные решения контроля доступа. есть основания полагать, что интерес к бесконтактным технологиям после окончания пандемии сохранится и мы увидим значительное расширение целевой аудитории от "ранних последователей" до "раннего большинства".
Что касается выбора технологии, то, по данным агентства J'son & Partners, доля СКУД с применением лицевой биометрии за последние годы выросла более чем на 10%, в то время как СКУД со сканерами отпечатков пальцев теряют популярность.

1 https://findbiometrics.com/invixium-reports-significant-increase-in-demand-for-contactless-biometrics-amid-covid-19-904093/

Назовите ключевые факторы, которые делают данную технологию востребованной или препятствуют ее распространению.

Игорь Ядрихинский, PERCo
Технология распознавания лиц становится все более востребованной благодаря нескольким факторам. первый из них – запрос рынка на бесконтактные решения вследствие сложной эпидемиологической обстановки. Второй – неоспоримые преимущества данного способа идентификации: быстродействие, точность, надежность.

Алексей Киндялов, RusGuard
Конечно же, в первую очередь это стоимость. Решения по распознаванию лиц сильно подешевели за последние год–полтора. появилась здоровая конкуренция, и, как результат, камеры стали лучше, алгоритмы – умнее, корпуса – красивее, а цена – ниже.
Другой фактор – это повсеместное использование в мобильной индустрии. Как некогда мы привыкли к сканерам отпечатка пальца, так сейчас привыкли к распознаванию лиц. Мы перестали этого  бояться и убедились в том, что это надежно и безопасно.
Есть и другие факторы. Это удобство для пользователей (не надо носить с собой пластиковый пропуск), скорость работы, гигиеничность.
Очевидные минусы пока что сложно выявить. технологии распознавания лиц действительно очень хорошо себя показывают в СКУД. Разве что почитателям трудов Оруэлла может не понравиться такое внимание к своей персоне. Но это уже совсем другая история.

Алексей Гинце, "ААМ Системз"
Помогают:

  • бесконтактный характер идентификации;
  • "понятность" метода для большинства потребителей;
  • приемлемая стоимость в сравнении с другими бесконтактными технологиями;
  • наличие считывателей с интегрированными в них классическими технологиями идентификации (Proximity, Smart);
  • широкий выбор устройств разных производителей;
  • широкий выбор дополнительного функционала (УРВ, фотофиксация проходящего, IP-домофония и др.).

Препятствуют:

  • более высокая стоимость в сравнении со считывателями отпечатка пальца;
  • в некоторых устройствах необходимо четкое позиционирование лица;
  • более жесткие ограничения по количеству пользователей в сравнении с отпечатком пальца;
  • не самые лучшие параметры FAR и FRR среди биометрических считывателей.

Андрей Христофоров, ITV Group
Мир так устроен: если какая-то технология удовлетворяет людей по цене и удобству, которое она дает, то ее начинают массово использовать. понятно, что распознавание лица в СКУД удобнее, естественнее и гигиеничнее всего, что только можно придумать.
С остальными способами идентификации всегда связано много нюансов. Карта доступа часто забывается, теряется или может быть передана другому лицу. Доступ по отпечатку пальцев не всегда удобен: руки могут быть заняты, зимой приходится снимать перчатки и пр.
И вообще я думаю, что скоро будет наблюдаться повышенный спрос именно на бесконтактные системы контроля доступа, когда при входе на работу не нужно касаться сканера, через который до этого прошли десятки человек.
О главном препятствии я уже сказал, это стоимость. еще существуют нюансы, связанные с тем, что бывают очень похожие друг на друга люди (близнецы). Но, как мне кажется, связанные с этим опасности неизмеримо меньше, чем при краже той же пропускной карточки.

Владислав Мараховский, ZKTeco
Одними из плюсов в использовании системы распознавания по лицу являются скорость, точность и простота, позволяющие применять их в местах с большим потоком людей. Распознавание в видимом спектре (Visible Light) позволяет вносить шаблоны лиц со скоростью, недоступной для систем NIR (ближнего ИК-диапазона), что значительно уменьшает время занесения нового пользователя. Невозможность потерять такой "пропуск" тоже является преимуществом.
Конечно, определенную долю скептицизма привносят некоторые ограничения со стороны законодательства, например Федеральный закон №152-Ф3, но построить систему с учетом такого рода ограничений все-таки вполне возможно.

Вячеслав Тесаков, "Равелин Лтд"
К ключевым факторам, которые делают эту технологию востребованной, относятся удобство, доверие потребителя и надежность.

Денис Силин, Sigur
Востребованность лицевой биометрии очевидна, ведь идентификация по лицу – это удобно. Такой идентификатор невозможно забыть или потерять. Но все не настолько радужно с технической точки зрения. Алгоритмы распознавания лиц небезупречны, об этом нам говорят ошибки первого и второго рода. И если задержка при проходе может быть не сильно критичной для ряда предприятий, то потенциальная возможность пропустить чужого человека на объект или перепутать сотрудников для учета рабочего времени часто является блокирующим фактором при формировании проекта и внедрении лицевой биометрии.

Сергей Стасенко, Parsec
Основные факторы, которые способствуют продвижению технологии на рынке, вполне очевидны:

  • не нужны дополнительные идентификаторы (карты, телефон и т.д.), сам субъект доступа и является идентификатором;
  • возможность распознавания на достаточно больших расстояниях;
  • повышение уровня безопасности на объекте при использовании многофакторной идентификации (карта + лицо);
  • современные системы, основанные на технологии идентификации по лицу, позволяют отслеживать перемещение людей по территории объекта с возможностью, например, выдачи сигнала тревоги на пост охраны, если человек оказался в зоне, куда ему доступ запрещен;
  • возможность достаточно быстро интегрировать решения в уже существующую СКУД на объекте.

Из сдерживающих факторов, наверное, стоит отметить пока все еще достаточно высокую стоимость. Разработчики систем идентификации по лицу рекомендуют использовать камеры с вполне определенными характеристиками, и они, как правило, далеко не из самых дешевых. плюс стоимость самих программных лицензий. В итоге цена канала распознавания пока получается выше, чем установка на точке доступа классической СКУД.

Александр Пазин, ООО "ТРИДИВИ" (3DiVi Inc.)
Биометрическая идентификация имеет множество применений и помимо СКУД. В этой ее универсальности и высокой производительности операций, позволяющей значительно опередить возможности человека, даже специально подготовленного, видимо, и кроются востребованность и высокий интерес к технологии.
Ограничения применимости проистекают прежде всего из того, что объектом идентификации является человек, с которым для этих целей необходимо встретиться на сравнительно короткой дистанции (для передачи данных по протоколам ближнего действия), иногда также развернув лицом к камерам системы контроля (распознавание лиц, радужной оболочки глаза и т.д.) или непосредственно проконтактировать (распознавание по пальцевым отпечаткам, рисунку венозного русла ладони и т.д.).
По всей вероятности, нужно ожидать, что технологии биометрической идентификации будущего научатся "считывать" субъекта просто приего появлении, а методы, биометрические модальности и справочники данных станут настолько избирательными, изощренными и взаимодополняющими, что задача биометрической идентификации будет в целом решена.
Некоторые специфичные частности, вроде проблемы спуфинга (намеренного противодействия или компрометации системы биометрической идентификации), вероятнее всего, останутся вполне контролируемыми частностями или просто окончательно уйдут в прошлое.

Андрей Хрулев, Группа компаний ЦРТ
Как уже говорилось, бесконтактные технологии все более набирают популярность в связи с изменениями, происходящими в мире. Возможно, нам придется надолго забыть о ношении масок, но удаленный режим работы и неинвазивные меры предосторожности сохранятся. Мир изменился и уже не будет прежним. Бесконтактные технологии будут особенно популярны в местах большого скопления людей, например на объектах транспортной инфраструктуры, на спортивных объектах. проход по лицу без необходимости прикладывания билета уже не воспринимается как что-то экстраординарное.
В Китае технология распознавания лиц уже заменила билеты на первой линии метрополитена города цзинань, решение пилотируется в ряде других городов.
Сдерживающим фактором по-прежнему остается низкая осведомленность потенциальных заказчиков о технологии и определенное недоверие как к чему-то новому и неизвестному. В этом случае нам помогает многолетний опыт внедрений, демонстрирующий, что наша технология не является экспериментальной, а уже долгое время служит задачам безопасности и комфорта на десятках объектов.

Как используются для идентификации по лицу методы машинного обучения и нейронных сетей?

Игорь Ядрихинский, PERCo
Для достижения высокой точности распознавания нейронная сеть предобучается на большом массиве изображений. В базу знаний программы заносятся фотографии, нейронная сеть определяет на них лица и создает модели, которые сохраняет в базе данных. Далее, когда человек подходит к камере, его лицо определяется, после чего при помощи двух объективов получается параллакс-эффект и создается 3D-модель лица. Это позволяет распознать и предотвратить попытку доступа по фото вместо лица. таким образом, нейросетевой метод обеспечивает высокое качество и точность распознавания.
Технологии искусственного интеллекта позволяют оперативно анализировать необходимую информацию. В городах они используются правоохранительными органами для эффективного распределения ресурсов с помощью прогнозирования наиболее криминогенных локаций. В коммерческом секторе технологии распознавания лиц позволяют собирать и анализировать информацию о целевой аудитории, формировать индивидуальные предложения для постоянных клиентов на основе их предпочтений и предотвращать доступ покупателей, занесенных в черные списки.
Такое решение реализовано в магазине "Бауцентр" в Калининграде. Камеры снимают и хранят в архиве лица посетителей, фото сравниваются с эталонной базой данных. при обнаружении человека, занесенного в черный список, сигнал тревоги оперативно передается сотруднику службы безопасности. Этот метод использования распознавания по лицу называется верификацией.

Алексей Гинце, "ААМ Системз"
В некоторых считывателях идентификации по лицу используются технологии нейронных сетей. Это позволяет повысить их основные характеристики и ускорить обработку полученного изображения. Применение методов машинного обучения и нейроалгоритмов выглядит весьма перспективным в контексте считывателей сканирования лица для СКУД.

Андрей Христофоров, ITV Group
Нужно сказать, что сейчас для распознавания лиц практически на 100% используются алгоритмы, основанные на глубоких нейронных сетях. Старые классические методы ушли в силу своей неэффективности: они дороже, медленнее, их качество по нынешним временам неудовлетворительно.
Нейронные сети используются повсеместно. В качестве одного из примеров можно привести то, как в период распространения COVID-19 несколько компаний подсуетились и обучили нейросеть распознавать лица, несмотря на то что они наполовину закрыты медицинскими масками. С классическими методами сделать это так быстро и эффективно не получилось бы.

Перспективы развития огромные. Мы обычно рассматриваем СКУД с точки зрения безопасности, но ведь на самом деле у этой системы гораздо более широкие возможности применения.
Представьте холодильник, который распознает членов семьи и выставляет перед вами продукты, которые любите именно вы. Это тоже своего  рода СКУД. Или дверной замок, который узнает того, кто пришел домой, и в зависимости от этого в квартире меняется температура воздуха или освещение. Машина, которая автоматически меняет под вас положение руля и сидения, ставит вашу любимую радиостанцию…
Когда технология распознавания лиц по-настоящему коммодитизируется, таких сценариев появится безумное количество.

Владислав Мараховский, ZKTeco
Алгоритмы глубокого самообучения (Deep Learning) позволяют собирать метаданные распознаваемых объектов и более точно определять объект, исходя из собранных характеристик. Например, алгоритм распознавания по лицу ZKTeco построен с использованием глубокого самообучения, что и позволяет постоянно увеличивать скорость распознавания объекта, отделяя от "якорного" изображения все негативные (спуфинг, ошибочные и т.д.) фотографии и приближая к нему все позитивные (правильные).

Вячеслав Тесаков, "Равелин Лтд"
Наша компания занимается разработкой и производством средств СКУД. Мы не занимаемся разработкой биометрических считывателей. Мы используем биометрические считыватели других производителей. поэтому мы, скорее всего, являемся квалифицированными пользователями данной технологии. Но могу уверенно сказать, что с появлением нейронных сетей данная технология скакнула вперед на несколько порядков и именно поэтому на сегодня является наиболее перспективной.

Денис Силин, Sigur
На данный момент большинство механизмов распознавания лиц базируется на нейросетях. Собирается большая база шаблонов и на ней проводится обучение нейросети. Как результат у нас есть некий "черный ящик", при помещении в который фотографии (в случае 2D-распознавания) мы получаем построенный биометрический шаблон и затем идентифицированного человека. Однако стоит признать, что сам алгоритм, который получился при обучении нейронной сети, неизвестен и не абсолютно точен.
Известна также практика дообучения нейросетей непосредственно на объектах заказчика. Такой механизм тоже имеет право на жизнь, так как в некоторых случаях работа алгоритма улучшается для конкретных людей. Но со временем могут возникать определенные проблемы с качеством распознавания при ротации состава сотрудников.

Семен Пивоваров, Parsec
В наше время именно методы машинного обучения сверточных нейронных сетей дали большой толчок для решения задач детекции и идентификации, в частности человека по лицу. Эмпирические методы, используемые ранее, не показывали такую точность.
Современные модели нейронных сетей распознают более 99% лиц на статическом изображении при ошибке ложноположительного распознавания в 0,1%. технология стала массовой и дошла до такого уровня, что коммерческие алгоритмы превосходят открытые модели Open Source всего на десятые доли процентов.
Доступность хороших методов распознавания создает очень большую конкуренцию на рынке систем идентификации лиц. при этом компании зачастую ведут достаточно агрессивную маркетинговую политику, и неподготовленному человеку сложно разобраться во всем многообразии предложений и выбрать действительно стоящие решения. Со временем рынок "устаканится" и решения со слабым качеством будут вытеснены конкурентами.
Прослеживается тенденция к появлению Stand Alone или распределенных решений, когда часть или даже вся работа по видеоаналитике переносится с мощного сервера на устройства (умные камеры, терминалы). такой подход привлекает и потребителей, и производителей, но поскольку для идентификации высокой точности необходимо большое количество операций, на слабом железе работает урезанная версия и в итоге эти решения применимы только для небольших объектов с базами лиц, содержащими не более 100 персон.

рис13

Александр Пазин, ООО "ТРИДИВИ" (3DiVi Inc.)
Нейронная сеть – это, по сути, программное воплощение некоторой математической модели, архитектурно похожей на систему нервных клеток биологического организма и пригодной для решения задач классификации и распознавания образов, прогнозирования, управления и т.д. Методы машинного обучения, в свою очередь, – набор подходов в области искусственного интеллекта, позволяющих обучить и настроить нейронную сеть для решения необходимых прикладных задач.
В результате применения данного способа на выходе можно получить нейронную сеть, готовую к немедленному применению для решения тех задач, для которых она обучалась (например, распознавания лиц).
На сегодняшний день такой формат "поставки" нейронных сетей, включаемых в состав того или иного программного продукта, является практически стандартом де-факто. Однако у подхода есть и очевидный недостаток: в случае заметного изменения условий задачи (к примеру, типичных образцов данных обучения), для которой готовилась нейронная сеть, ее необходимо до- или переобучать, обеспечивая тем самым ожидаемые качественные характеристики результата ее работы.
Изначально от указанного выше недостатка стараются избавиться, обучая нейронную сеть на достаточно обширных и вариативных данных. Также структуру нейронной сети можно усложнять и развивать, проводя ее обучение для детектирования разнотипных объектов с дальнейшей их детальной классификацией и распознаванием.
Кроме того, в последнее время уже появились предложения программных продуктов и решений, нейронные сети в составе которых способны дообучаться по ходу своей работы, то есть совершенствоваться, накапливая собственные "опыт и знания". Очевидно, что подобный подход требует существенно бóльших вычислительных ресурсов, которые должны быть в распоряжении Ит-системы, но в некоторых случаях эти издержки могут оказаться вполне оправданными.

Андрей Хрулев, Группа компаний ЦРТ
технологии распознавания лиц на основе сверточных нейронных сетей достигли высокого уровня развития, что делает их полностью готовыми для широкого применения. Соревнование в точности между алгоритмами идет уже не на уровне процентов, а на уровне сотых и даже тысячных процента.
Дальнейшее развитие технологии видится в повышении качества распознавания с учетом межрасовых различий людей. Это поспособствует более широкому распространению решений видеоидентификации.
Мы считаем, что обучение нейросетей на мультинациональных базах является необходимым условием успеха на международном рынке.

В ближайшие 3–4 года следует ожидать роста интереса к технологиям идентификации по лицу

Александр Дремин

Александр Дремин
Генеральный директор компании BIOSMART

– Как вы оцениваете распространенность технологии биометрической идентификации по лицу в настоящее время и перспективы ее развития на ближайшие три-четыре года в сравнении с другими биометрическими технологиями в СКУД?
– До недавнего времени биометрические системы идентификации по лицу были не так широко распространены, как системы, идентифицирующие человека по другим уникальным биометрическим параметрам, например по отпечатку пальца. Однако в последнее время идентификация по лицу активно развивается.
С 2019 г. реализуется приоритетный национальный проект "цифровая экономика Российской Федерации", в рамках которого правительство РФ готовит законопроект об использовании биометрических данных граждан для подтверждения финансовых операций и получения госуслуг. Для реализации этой идеи уже создана единая биометрическая система – глобальная база биометрических данных, в которой именно лицо используется в качестве одного из параметров, идентифицирующих гражданина. Совсем скоро в столице будет запущен пилотный проект по использованию электронного паспорта.

Все это указывает на то, что в ближайшие три-четыре года следует ожидать роста интереса к технологиям идентификации по лицу. Думаю, подтверждение платежных операций и получение госуслуг по лицу прочно войдет в повседневную практику, что придаст дополнительный импульс развитию лицевых технологий в СКУД.

рис1

– Назовите ключевые факторы, которые делают данную технологию востребованной или препятствуют ее распространению.
– У технологии идентификации по лицу три ключевых преимущества: безопасность, гигиеничность и удобство.
Идентификация лица занимает меньше секунды. Это намного удобнее, чем идентификация по RFID-карте или документам. подлог исключен: встроенные алгоритмы антиспуфинга не дадут устройству "распознать" фотографию или видео. Кроме того, это бесконтактная идентификация, которая не требует от пользователя никаких дополнительных манипуляций.
Так, при использовании лицевых терминалов в СКУД сотруднику достаточно просто подойти к двери, оборудованной терминалом, на секунду задержаться и практически сразу получить доступ в служебное помещение. Не нужно лезть в карман за RFID-картой, не нужно освобождать руки, если несешь в них что-то, и т.д.
Удобно использовать лицевые терминалы и в системах оплаты. подтверждение платежной операции по лицу быстрее, безопаснее и гигиеничнее, чем манипуляции с карточками и ввод ПИН-кода.
Среди факторов, препятствующих развитию технологии, я бы отметил сравнительно высокую цену. Недешевы как комплектующие сами по себе (лицевые терминалы оснащены сложным оптическим оборудованием и мощными процессорами), так и разработка алгоритмов, обеспечивающих высокую безопасность системы. Впрочем, любые технологии со временем дешевеют. Возможно, совсем скоро будут разработаны вполне бюджетные методы идентификации по лицу.

– Как используются для идентификации по лицу методы машинного обучения и нейронных сетей?
– Нейросети лежат в основе всех современных алгоритмов идентификации по лицу.
По сути, задача идентификации по лицу состоит из нескольких этапов: захват кадра с изображением, детектирование лица, оценка положения головы, формирование вектора признаков и т.д. Нейросети, обученные на большом количестве примеров, используются на каждом этапе.
Один из примеров использования нейросети – наше ноу-хау для лицевого терминала Quasar – идентификация по лицу в маске. Мы научили нейросеть определять, надета ли на человеке маска, а также обучили сеть идентифицировать личность по лицу в маске. Уверен, что этот функционал будет очень актуален в период пандемии, поскольку, работая в составе биометрической СКУД, терминал Quasar эффективно распознает лицо человека, даже если оно скрыто под маской.
Думаю, со временем, по мере развития вычислительной техники, стоимость технологий, связанных с использованием нейросетей, будет снижаться, так что сами технологии будут все чаще встречаться в любых устройствах, предназначенных для решения разнообразных задач классификации и идентификации.

– Идентификация и верификация: когда и в каких случаях при распознавании по лицу будет предпочтительным использование первого и второго метода?
– Если говорить о системах СКУД, то решение о том, какой режим применять, верификацию и идентификацию, зависит от того, какой уровень защиты необходим на объекте, а также от объема базы данных лиц.
Режим верификации часто нужен, когда биометрия служит для подтверждения принадлежности карты пользователю. Многие крупные предприятия не готовы отказаться от карт, их используют в качестве официального пропуска и выдают в отделе кадров. Чтобы исключить возможность передачи такого электронного пропуска постороннему человеку, применяется лицевая биометрия. В этом случае к качеству съемки и разрешению камер предъявляются минимальные требования.
Идентификация – задача иного рода. В этом случае от биометрического устройства требуется распознавание лица в режиме "один из многих" с минимальными ошибками. Качество биометрических шаблонов в этом случае должно быть очень высоким, плюс следует исключить засветку солнечным светом и влияние любых других факторов, ухудшающих биометрические данные. В режиме идентификации также требуется дополнительное время на стабилизацию видеоизображения и захват лучшего кадра.
Следует отметить, что при использовании современных алгоритмов на нейронных сетях время идентификации лица практически не зависит от размера базы данных. Однако если необходимо организовать систему доступа для предприятия с числом сотрудников от 3 тыс. человек, то разумно использовать режим "карта + биометрия" – в результате можно масштабировать систему практически до любых размеров. подобную схему мы применяли в строительной компании со штатом около 15 тыс. сотрудников.

– Какие известны варианты интеграции технологий распознавания по лицу с другими биометрическими и небиометрическими технологиями?
– Биометрические системы идентификации по лицу, как и любые другие биометрические системы, можно интегрировать практически с любой СКУД или сторонним программным комплексом. В нашей практике есть опыт интеграций различных биометрических систем с такими программными комплексами, как "1С: предприятие", SAP, "Девпарк.платный доступ", IIKO, СКУД "РеВеРС 8000" и Sigur. Возможна интеграция с системами видеонаблюдения и IP-камерами, c алкотестером, с мобильным приложением и в целом с любыми исполнительными устройствами.
Актуальная разработка – интеграция лицевого терминала с датчиком температуры. Этот тандем в СКУД не пропустит в рабочую зону человека с лихорадкой – одним из основных симптомов ОРВИ.
При желании на секретных объектах для обеспечения максимальной безопасности возможно комплексное использование биометрических технологий, например идентификация человека по лицу и по рисунку вен ладони. Или по лицу и по голосу. И так далее.
Полагаю, в будущем нас ожидает всеохватное применение технологий идентификации по лицу для подтверждения платежных операций или получения самых разнообразных услуг, потому что, как я говорил, идентификация по лицу – это быстро, надежно и безопасно для здоровья. Думаю, это станет такой же привычной практикой, как оплата с помощью телефона. только, в отличие от телефона, лицо не разрядится, что удобно.

– Приведите примеры оптимального применения биометрических считывателей с идентификацией по лицу на реальных объектах.
– Системы идентификации по лицу оптимально внедрять там, где первоочередное значение имеют факторы скорости, гигиеничности и безопасности передачи данных. Это платежные системы или СКУД на объектах с большой проходимостью, к примеру большие офисные центры.
В 2020 г. компания BIOSMART и оператор единой биометрической системы "Ростелеком" при поддержке банка "Русский Стандарт" реализовали пилотный проект по внедрению сервиса оплаты покупок с использованием технологии идентификации по лицу в кофейне Coffee Bean. Граждане, которые передали в ЕБС биометрические данные и привязали банковскую карту к своему "цифровому аккаунту", подтверждают покупки "по лицу". За техническое воплощение процесса отвечает биометрический терминал BioSmart Quasar, интегрированный с единой биометрической системой. Во время разработки и тестирования этого устройства мы с коллегами сами сдали биометрию. Честно признаюсь, идентификация по лицу как инструмент подтверждения в платежных операциях превзошла самые смелые ожидания.

У вас есть решение лучше?

Размещайте свои решения в онлайн-обзорах — расскажите об их преимуществах, уникальных технических характеристиках и успешных примерах использования

Принять участие в обзоре
SSMagIMAG