Нейросеть для диагностики COVID-19
В Москве силами отечественных специалистов была разработана нейросеть для оценки степени поражения легких при коронавирусе COVID-19. Об этом сообщил мэр Москвы Сергей Собянин в своем личном блоге.
Проект получил название "КТ-калькулятор", и его интерфейс действительно напоминает калькулятор, только со значительно большим количеством полей ввода. Для получения результата нужно указать пол, возраст пациента, ответить на вопросы об имеющихся симптомах и привести результаты анализа крови.
В разработке нейросети участвовали, в том числе, сотрудники МГУ им. Ломоносова. В ее основе лежат технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, и на первых этапах обучения в нейросеть выгружали медкарты пациентов, вылеченных от коронавируса в Москве в период с весны 2020 г.

В общей сложности разработчики выгрузили в нейросеть свыше 500 тыс. историй болезни пациентов. О том, предоставили ли эти пациенты разработчикам право использовать данные из их медкарт, на сайте Сергея Собянина не сказано.
Полный текст читайте здесь "В России создана нейросеть для диагностики COVID-19" >>>
Международная группа ученых под руководством специалистов из Политехнического института Ренсселера разработала нейросеть, способную предсказать необходимость интенсивной терапии у больных с вызванной COVID-19 пневмонией в 96% случаев. Исследование еще не рецензировалось, предварительные данные были опубликованы в журнале Medical Image Analysis.
Хотя у большинства пациентов COVID-19 протекает в сравнительно легкой форме, некоторые сталкиваются с тяжелой пневмонией, которая приводит к острой дыхательной недостаточности и требует подключения к аппарату ИВЛ. Но количество мест в отделениях интенсивной терапии ограничено, и, по мере увеличения числа зараженных, врачам приходится выбирать, кому из тяжелобольных пациентов помощь окажется нужнее.
Те, у кого развивается наиболее тяжелая форма COVID-19, имеют ряд общих черт, и машина может найти их быстрее человека, отмечают ученые.