Мнения экспертов по теме "Биометрическая идентификация по лицу в СКУД"
Мнения представителей компаний PERCo, RusGuard, AAM Systems, ITV Group, ZKTeco, "Равелин Лтд", Sigur, Parsec, "ТРИДИВИ" и Группа компаний ЦРТ.
Эксперты ответили на вопросы:
- Как вы оцениваете распространенность технологии биометрической идентификации по лицу в настоящее время и перспективы ее развития на ближайшие 3–4 года в сравнении с другими биометрическими технологиями в СКУД?
- Назовите ключевые факторы, которые делают данную технологию востребованной или препятствуют ее распространению.
Как используются для идентификации по лицу методы машинного обучения и нейронных сетей?
- Идентификация и верификация: когда и в каких случаях при распознавании по лицу будет предпочтительным использование первого либо второго метода?
- Какие варианты интеграции технологий распознавания по лицу с другими биометрическими и небиометрическими технологиями известны? Что ожидать в будущем?
- Приведите примеры оптимального применения биометрических считывателей с идентификацией по лицу на реальных объектах
Игорь Ядрихинский, PERCo:
Технология распознавания лиц становится все более востребованной благодаря нескольким факторам. первый из них – запрос рынка на бесконтактные решения вследствие сложной эпидемиологической обстановки. Второй – неоспоримые преимущества данного способа идентификации: быстродействие, точность, надежность.
Алексей Киндялов, RusGuard:
Сейчас есть все предпосылки для того, чтобы распознавание лиц в СКУД стало одним из главных трендов на рынке безопасности на ближайшие несколько лет. Пожалуй, этот тренд можно сравнить с развитием мобильной идентификации в СКУД. еще пару лет назад использование смартфона в качестве пропуска было чем-то новым и удивительным. Сейчас же это стало чуть ли не гигиенической нормой для любой современной СКУД. Скорее всего, подобная судьба ждет и распознавание лиц.
Алексей Гинце, "ААМ Системз":
В настоящее время наравне с другими бесконтактными биометрическими технологиями сканирование лица представляет собой вполне достойную альтернативу идентификации по отпечатку пальца и перспективы распространения имеет весьма внушительные в сравнении с другими альтернативными вариантами. Из ближайших конкурирующих бесконтактных биометрических технологий можно назвать идентификацию по радужной оболочке глаза и по голосу (последняя более перспективна все же не в СКУД, а в банковском сегменте рынка).
Андрей Христофоров, ITV Group:
Умные устройства постоянно развиваются: Apple уже создала и использует в своих смартфонах трехмерное распознавание лиц. Это хороший пример: 6–7 лет назад СКУД с распознаванием лиц стоила около 20 тыс. евро, зато сейчас 3D-распознавание реализовано в смартфоне стоимостью 1 тыс. евро. так что развитие неизбежно, особенно учитывая, что в России рынок биометрии растет примерно на 50% в год благодаря системам распознавания лиц.
Владислав Мараховский, ZKTeco:
Сейчас, безусловно, мы видим устойчивый тренд спроса на бесконтактную идентификацию/верификацию, основанную на автономных устройствах распознавания лиц. а открытые математические алгоритмы от Google и Facebook только подстегивают развитие этого направления. пользователи России плавно переходят от карточных систем контроля доступа к распознаванию по шаблону лица.
Вячеслав Тесаков, "Равелин Лтд":
Производителей биометрических считывателей будет больше, следовательно цена будет снижаться. люди уже и сейчас де-факто постоянно оставляют свои данные везде, так что страхи улягутся. а отсюда хорошие перспективы расширения рынка продаж. Сколько времени это займет, предсказать невозможно, но уверен, что через 3–4 года данные устройства будут стоять на большинстве предприятий.
Денис Силин, Sigur:
На текущий момент наблюдается тенденция развития систем распознавания лиц, встроенных в конечное коробочное решение. Такой вариант требует минимальных усилий на настройку или монтаж, по сравнению с серверной аналитикой. Огромную роль в развитии этого тренда играет пандемия, впрочем, как и на всем рынке систем безопасности, и особенно биометрических систем.
Сергей Стасенко, Parsec:
Из конкурентных биометрических технологий, на мой взгляд, можно отметить распознавание по радужной оболочке глаза, но на нашем рынке сегодня представлено не так много производителей устройств, работающих по данной технологии, да и стоимость таких решений еще слишком высока для большинства потенциальных заказчиков.
Александр Пазин, ООО "ТРИДИВИ" (3DiVi Inc.):
Технологии биометрической идентификации в СКУД определенно набирают силу. Это особенно заметно в области биометрической идентификации, производимой с помощью распознавания лица или радужной оболочки глаза.
Андрей Хрулев, Группа компаний ЦРТ:
Есть основания полагать, что интерес к бесконтактным технологиям после окончания пандемии сохранится и мы увидим значительное расширение целевой аудитории от "ранних последователей" до "раннего большинства".
Что касается выбора технологии, то, по данным агентства J'son & Partners, доля СКУД с применением лицевой биометрии за последние годы выросла более чем на 10%, в то время как СКУД со сканерами отпечатков пальцев теряют популярность.
Читать подробнее в статье "Биометрическая идентификация по лицу в СКУД. Мнения экспертов" >>
Будущее технологий идентификации по лицу
Мнение эксперта, Александра Дремина, генерального директора компании BIOSMART.
- Как можно оценить распространенность технологии биометрической идентификации по лицу в настоящее время и перспективы ее развития на ближайшие три-четыре года в сравнении с другими биометрическими технологиями в СКУД?
- Какие ключевые факторы делают данную технологию востребованной или препятствуют ее распространению?
- Как используются для идентификации по лицу методы машинного обучения и нейронных сетей?
- Идентификация и верификация: когда и в каких случаях при распознавании по лицу будет предпочтительным использование первого и второго метода?
- Какие известны варианты интеграции технологий распознавания по лицу с другими биометрическими и небиометрическими технологиями?
- Приведите примеры оптимального применения биометрических считывателей с идентификацией по лицу на реальных объектах.
Читайте ответы эксперта в статье "В ближайшие 3–4 года следует ожидать роста интереса к технологиям идентификации по лицу" >>
