Распознавание лиц в СКУД

Рынок идентификации по лицу вырастет до 6,84 млрд долларов к 2021 году, считает MarketsandMarkets. Среднегодовые темпы роста в ближайшие два года составят 15,3%. Основными драйверами этого сегмента являются рост рынка видеонаблюдения, запросы от правительственных структур, а также увеличение использования биометрических приложений в различных отраслях промышленности. Современная система безопасности уже не может обходиться не только без привычных средств, гарантирующих защищенность объекта, но и без биометрии. Ее возможности используются не только для контроля доступа в помещения или защиты информации, но и для осуществления финансовых операций, идентификации людей и предметов, для обеспечения промышленной безопасности. Использование СКУД на основе распознавания лиц позволяет гарантировать возможность доступа на объект только допущенных лиц и обеспечить гибкое разграничение прав. 

Обзор биометрических считывателей/терминалов СКУД и УРВ поможет сравнить характеристики, преимущества и интеграционные возможности, оценить экономическую эффективность и выбрать оптимальное решение для своих задач.

RusGuard | Hi-Tech Security | ZKTeco | Biosmart | PERCo | АРМО-Системы | BEWARD | Группа компаний ЦРТ | НВП Болид | InPrice Distribution | Страна Карт | Мнения экспертов

Выбрать решение в обзоре продуктов "Биометрические считыватели/терминалы СКУД и УРВ на основе технологий идентификации по лицу"

Объекты ТЭК

НПЗ, на котором был реализован описанный кейс, имеет периметр порядка 13 км, в том числе сырьевую базу длиной около 5 км. Это огромный объект с многоуровневой системой безопасности, реализованной по требованиям постановления Правительства РФ № 458:

• несколько рубежей ограждения;
• набор средств защиты периметра;
• полоса отчуждения;
• более 10 КПП, которые должны работать как единый механизм.

Постановление Правительства РФ № 458 утверждает, что на пешеходном КПП нефтеперерабатывающего завода необходимо обеспечить двухфакторную идентификацию, в том числе с использованием биометрического признака.

В зависимости от варианта исполнения распознавание лиц может использоваться как на улице, так и внутри помещения. Если соблюдать все требования к установке, то можно достичь достаточно высокого процента распознавания – порядка 90–95%.

Различные вендоры предлагают множество терминалов с встроенной системой распознавания лиц. Они могут устанавливаться вместо считывателя, при необходимом уровне освещения использоваться в режиме идентификации на КПП (в том числе на улице) и подходят для внедрения на объектах ТЭК.

Распознавание по лицу может быть организовано и на базе серверной платформы: на объекте ставится сервер, к которому подключаются камеры. В рамках серверной платформы очень важную роль играет установка периферийного оборудования – камер. При этом на рынке представлено не очень много серверных решений, которые качественно работают, не сильно зависят от условий освещенности и т.д.

Подробнее читайте в статье "Как эффективно реализовать СКУД на КПП объектов ТЭК" >>>

Ритейл

Одна из задач, которую помогает решить система распознавания лиц, – борьба с кражами в рознице. Современные технологии позволяют на входе в торговый зал идентифицировать тех, кто ранее уже попадался на воровстве. Определив потенциального нарушителя, можно сообщить об этом службе охраны или включить громкое оповещение о том, что кражи в магазине преследуются по закону. Чтобы улучшить распознавание людей, важно правильно выбирать модели и места размещения видеокамер.

С помощью систем распознавания можно определять пол и возрастные группы покупателей. Однако не стоит думать, что знание пола и возраста клиентов само по себе повлияет на бизнес. Это лишь информация, которую можно проанализировать и на основании этого делать выводы.

Все чаще работодатели заменяют карты доступа на способы контроля, которые невозможно подделать или передать. Распознавание лиц – один из таких методов. Предприятия ритейла могут использовать систему распознавания образов и для контроля консультантов и продавцов в торговых залах.

Читайте подробнее статью "Знать всех в лицо. Как работает распознавание людей и транспорта в торговле" >>>

Банки

Традиционно банк – это иерархическая структура: главный офис в Москве, под головным офисом дополнительно находятся офисы московского региона. Далее, в крупных городах размещены региональные филиалы и у них, в свою очередь, есть дополнительные местные офисы. Обычно именно так выглядит стандартная структура банка. Вот под эту структуру нам нужно было построить ИСБ.

Основные требования к ИСБ:

• единое информационное пространство для всех филиалов, общая картотека;
• централизованное управление из центрального офиса (ЦО);
• выдача отчетов по каждому филиалу и сводных отчетов;
• при обрыве связи функционал локальной системы должен быть сохранен.

При этом система должна была удовлетворять высоким требованиям к надежности, восстанавливаемости, масштабируемости. То есть требования к системе на самом деле стандартные и привычные для всех банков. Любой банк может сказать: да, у нас такие же требования.

В открытом пространстве (Open Space) нельзя установить классические считыватели СКУД, на которых сотрудники будут отмечаться.

Поэтому мы поставили задачу сделать виртуальную точку доступа, используя видеокамеру CCTV, дополнив ее биометрической функцией распознавания по лицу. В результате мы получили комбинацию традиционной СКУД со считывателями, контроллерами, турникетами и биометрической СКУД на основе распознавания лиц. Принцип ее работы в следующем: человек заходит, камера его распознает, система контроля доступа присваивает ему идентификационный признак, его записывают в базу и составляют маршрут. Если человек зашел не на свой этаж, сразу формируется сигнал тревоги, который фиксируется в базе данных и отображается у охраны. Это не означает, что охрана должна сразу бежать и скручивать нарушителя, конечно, если потребуется, сделают и так. Информация поднимается из архива, формируется тревожный отчет и передается в компетентные органы – департамент, занимающийся внутренними проверками. Работника (или посетителя) вызывают и проводят профилактическую беседу.

Читайте подробнее в статье "Внедрение ИСБ в Банк ГПБ (АО)" >>>

Мифы о биометрической идентификации

Учет рабочего времени

Что обычно нужно посетителю? Быстро и просто попасть в необходимое помещение, переговорную комнату и т.д. 

Служба безопасности задействует терминал для управления точками доступа. Терминал в коридоре в стандартных ситуациях применяется для регистрации персонала, а в ночное время помогает сотрудникам служб безопасности: на экране могут отображаться статусы близлежащих помещений, их постановка на охрану, присутствие людей и т.д. Подойдя к любому терминалу, сотрудники служб безопасности могут перевести его в режим управления точками доступа и блокировать/разблокировать дверь. В терминале могут быть реализованы функции домофонии, запросы на доступ (вручную или с применением биометрических систем распознавания) и др.

Читайте полностью в статье "Терминалы в СКУД: не только для УРВ. Варианты использования многофункциональных терминалов в системах контроля доступа" >>>

Обзор решений для контроля и учета рабочего времени

• Практичное решение для организации СКУД и УРВ на платформе 1С с максимумом возможностей и по доступной цене.
• Терминал G3 с функцией распознавания лиц, сканером отпечатков пальца SilkID и считывателем RFID-карт.
• Pro-Watch для надежного и эффективного решения задач контроля персонала, включая учет рабочего времени и определение местонахождения сотрудников. 

Выбрать продукт в обзоре "Контроль и учет рабочего времени" >>>

Системы управления предприятием

Все больше организаций стремятся предоставить своим пользователям новые возможности в безопасной среде с помощью так называемой цифровой взаимосвязи – открывать двери, проходить аутентификацию на корпоративных ресурсах или получать доступ к приложениям и сервисам здания через приложения для смартфонов. Все это требует подхода к защите от угроз, основанного на оценке рисков, поскольку компаниям требуется повысить производительность и обеспечить бесперебойный, более удобный доступ к своим физическим и цифровым активам. Сегодня все чаще можно видеть, как в вестибюлях, у турникетов, в лифтах люди пользуются новыми решениями для мобильного доступа, упрощающими перемещения по объектам и взаимодействие со службами интеллектуального здания.

Читайте полный текст статьи "Что принесет нам новый СКУД?" >>>

Три основных ценовых сегмента систем распознавания лиц

Технологии распознавания лиц добрались и до сферы контроля доступа. Конечно, речь идет о массовом продукте, рассчитанном на самый широкий круг заказчиков, а не только на 5–10 богатейших компаний России. Сейчас идентификацию по лицу можно встретить как в крупных современных корпорациях, так и в небольших офисах. Это обусловлено целым рядом преимуществ, которые имеет такой тип идентификации.

Если в целом взглянуть на этот рынок, то можно выявить три основных ценовых сегмента систем распознавания лиц, которые напрямую зависят от используемой технологии. 

Читайте подробнее в статье "Распознавание лиц в СКУД: когда, если не сейчас?" >>>

Сравнение систем распознавания лиц

Для лабораторного теста были предоставлены системы распознавания лиц в разных решениях. В ходе тестирования было проведено сравнение поведения оборудования со встроенным распознаванием лиц в зависимости от следующих условий:

• количества лиц в базе устройства;
• относительного размера лица в кадре;
• положения лица в кадре;
• внешней освещенности.

Для тестирования оборудование устанавливалось исключительно в соответствии с инструкциями по эксплуатации. Все тесты, кроме влияния освещенности, проводились при фиксированном на лице освещении в 500 лк. Во время тестов осуществлялись несколько попыток идентификации по каждому из указанных условий. Велась фиксация долей успешных срабатываний при высчитывании среднего уровня уверенности алгоритма.

Было проверена взаимосвязь между количеством лиц, занесенных в базу, и точностью их распознавания. Возможное влияние, зависящее от положения лица, проверялось при максимально возможной заполненности базы.

Предоставленные устройства

• Beward DKS20210 – многоабонентский IP-домофон.
• Suprema FaceStation 2 – биометрический терминал для систем доступа.
• NOVIcam Smart 1808 + Smart 27 – аналитический комплекс "камера + видеорегистратор NVR".
• В тест также взяли NoName-домофон с маленькой базой лиц.

Несмотря на то что устройства создавались для разных целей, при тестировании определенной задачи по распознаванию лиц их можно рассматривать в рамках схожих параметров. По итогам тестирования можно смело сказать, что все они отлично решают свои базовые задачи, с учетом особенностей объекта, на котором предполагается установка, а также при соблюдении рекомендаций производителей. Соблюдение данных условий позволит инсталлятору спроектировать надежную систему контроля доступа на объекте и ограничить воздействие негативных факторов.

Если точно следовать рекомендациям, становится возможной реализация любого комплексного решения системы безопасности. Применение систем распознавания лиц в крупных офисных центрах даст возможность создать развитую безопасную инфраструктуру для контроля и наблюдения.

Читать подробнее в статье "Устройства со встроенным распознаванием лиц" >>>

Встроенная видеоаналитика в недорогих камерах

Самая ходовая функции видеоаналитики, , безусловно, детекция движения. Такой алгоритм заложен практически в любой IP-камере, доступной на рынке. Мы же
решили посмотреть, какие другие встроенные в видеокамеру алгоритмы видеоаналитики может получить инсталлятор. Список вышел достаточно обширный:

• пересечение линии;
• вторжение в область;
• детекция лиц/людей;
• подсчет людей;
• слежение за объектом;
• температурная карта;
• детекция очереди;
• праздношатание;
• оставленный предмет/остановка;
• быстрое движение;
• разворот/поворот при движении;
• смена сцены/детектор саботажа;
• расфокусировка/детекция тумана;
• распознавание автономеров;
• распознавание лиц.

Рассмотрим бюджетные камеры различных производителей на наличие этих алгоритмов в статье "Встроенная видеоаналитика в недорогих камерах" >>>

Пандемия COVID-19 vs биометрия: вызовы и перспективы

Пандемия COVID-19 бросила биометрической отрасли сложный вызов. С одной стороны, в условиях пандемии множество прежних систем утратили былую эффективность. Возьмем, к примеру, решения для идентификации по лицу. На днях национальный институт стандартов и технологий (NIST) США провел серию исследований о том, насколько хорошо алгоритмы распознавания лиц работают в условиях масочного режима. Специалисты NIST протестировали 89 алгоритмов, созданных еще до начала пандемии, на 6 млн фотографий в режиме верификации. В результате выяснилось, что алгоритмы, которые в обычных условиях распознавали лица с точностью в 99,7%, ошибаются в среднем с вероятностью от 20 до 50%. Это немногим лучше, чем гадание на кофейной гуще.

С другой стороны, среди потребителей, особенно в России, биометрические технологии в период пандемии переживают настоящий бум. Компании, которые раньше не решались применять биометрию в СКУД и УРВ, наконец осознали ее преимущества, такие как гигиеничность, бесконтактность, скорость и удобство распознавания. Как следствие, простейшие устройства для биометрической идентификации (по сути – планшеты с фотокамерой), тепловизоры и "коронавизоры" производства КНР хлынули на отечественный рынок.

Закономерным результатом повсеместных попыток внедрения китайского железа и софта стало разочарование в самой технологии. Потребители убедились, что такие устройства ненадежны, упакованы в непрочный корпус, с трудом интегрируются в российские СКУД. К тому же натренированное на лицах азиатов ПО не справляется с идентификацией европейцев, а безопасность хранения биометрических данных вызывает массу вопросов.

Самое печальное здесь то, что, внедряя дешевое, сомнительное оборудование, разработанное фирмами-однодневками в КНР, потребители делают вывод о технологии в целом, тогда как в действительности настоящая качественная биометрия – это сложнейшая отрасль знания и она не имеет ничего общего с подобного рода подделками.

Пандемия отчетливо показала, что для того, чтобы сделать надежное биометрическое устройство, эффективное в условиях пандемии, нужен прежде всего опыт и глубокие знания в области программирования нейросетей. Мы работаем на рынке с 2006 г., сегодня в R&D-группе BIOSMART 25 высококлассных программистов – выпускников ведущих вузов региона. И даже обладая такими впечатляющими ресурсами, мы понимаем, насколько трудно сделать алгоритм, который будет надежно и стабильно распознавать человека, гарантирует безопасность системы и исключит саму возможность кражи биометрической и персональной информации.

Читайте полный текст и предлагаемые решения в статье "Пандемия COVID-19 vs биометрия: вызовы и перспективы" >>>

3 кейса по эффективному использованию терминалов распознавания лиц

Рассмотрим несколько кейсов: от самого простого и бюджетного, до максимально функционального и безопасного.

1. Вариант 1. Небольшой офис на 10-20 сотрудников без СКУД
   Можно решить покупкой самого доступного терминала распознавания лиц.
2. Вариант 2. Классический СКУД для бизнеса, от 50 сотрудников на этаже или отдельном здании
   Установка терминалов на турникетах входной группы, с поворотным кронштейном и большим экраном.
3. Вариант 3. Многофакторная идентификация и высокий уровень безопасности, для объектов с повышенными требованиями к безопасности
   Выстраивание на объекте интегрированной системы безопасности с несколькими степенями проверки сотрудников.

Какое решение выбрать?
Читайте в статье "От малого офиса до завода-гиганта: 3 кейса по эффективному использованию терминалов распознавания лиц" >>>

Опыт внедрения системы автоматического распознавания лиц в ПАО "Северсталь"

Система работает в различных режимах: доступ по пропуску, доступ по лицу, двухфакторная система идентификации, объединяющая карты доступа и биометрическое распознавание лиц. 

Установка автоматической системы распознавания лиц позволила предприятию решить целый ряд задач.

Читать подробнее "Северсталь" внедрила систему автоматического распознавания лиц" >>>

Биометрическое решение для турникетных СКУД бизнес-центров

Многие разработчики СКУД и крупнейшие интеграторы предлагают различные технические решения, способные в той или иной мере снизить остроту озвученной выше проблемы. Компания Hi-Tech Security не является исключением и также стремится не отставать от современных тенденций развития в области корпоративной безопасности. Для решения задачи обеспечения крупных БЦ высокоскоростными интеллектуальными точками доступа наши специалисты разработали техническое решение, основанное на собственном интеграционном модуле, который гармонично объединяет достоинства уникальных видеотерминалов VK-Vision, турникетов Boon Edam и системы распознавания лиц от компании VisionLabs.

Читайте полностью в статье "Биометрическое решение для турникетных СКУД бизнес-центров" >>>

Биометрическая идентификация в офисе Lamoda

Компания Lamoda – ведущая онлайн-платформа в России и СНГ для продажи товаров, связанных с модой и образом жизни. Недавно Lamoda переехала в новый офис в Москве, заняв три этажа крупного бизнес-центра. В связи с переездом встал вопрос проектирования и внедрения новой СКУД, учитывающей все проблемы и нюансы, выявленные при эксплуатации предыдущей системы.

Одним из пожеланий к новой системе доступа стал отказ от системы электронных пропусков. Несмотря на то, что в компании Lamoda довольно
демократично относились к ситуации, когда сотрудник забыл или потерял пропуск, просьбы его заменить создавали ненужные заботы службе безопасности. Это особенно актуально, учитывая, что в базе зарегистрировано 1500 пользователей. Современная альтернатива пластиковым картам – биометрическая идентификация. Преимущества такого подхода очевидны: не нужно носить с собой карты, идентификатор невозможно потерять, скопировать или передать другому лицу.

Читайте полностью статью "Биометрическая идентификация в офисе Lamoda" >>>

Мнения экспертов "Биометрическая идентификация по лицу в СКУД"

Мнения экспертов из компаний PERCo, RusGuard, AAM Systems, ITV Group, ZKTeco, "Равелин Лтд", Sigur, Parsec, "ТРИДИВИ" и Группа компаний ЦРТ.

Эксперты ответили на вопросы:

• Как вы оцениваете распространенность технологии биометрической идентификации по лицу в настоящее время и перспективы ее развития на ближайшие 3–4 года в сравнении с другими биометрическими технологиями в СКУД?
• Назовите ключевые факторы, которые делают данную технологию востребованной или препятствуют ее распространению.
  Как используются для идентификации по лицу методы машинного обучения и нейронных сетей?
• Идентификация и верификация: когда и в каких случаях при распознавании по лицу будет предпочтительным использование первого либо второго метода?
• Какие варианты интеграции технологий распознавания по лицу с другими биометрическими и небиометрическими технологиями известны? Что ожидать в будущем?
• Приведите примеры оптимального применения биометрических считывателей с идентификацией по лицу на реальных объектах

Игорь Ядрихинский, PERCo:
Технология распознавания лиц становится все более востребованной благодаря нескольким факторам. первый из них – запрос рынка на бесконтактные решения вследствие сложной эпидемиологической обстановки. Второй – неоспоримые преимущества данного способа идентификации: быстродействие, точность, надежность.

Алексей Киндялов, RusGuard:
Сейчас есть все предпосылки для того, чтобы распознавание лиц в СКУД стало одним из главных трендов на рынке безопасности на ближайшие несколько лет. Пожалуй, этот тренд можно сравнить с развитием мобильной идентификации в СКУД. еще пару лет назад использование смартфона в качестве пропуска было чем-то новым и удивительным. Сейчас же это стало чуть ли не гигиенической нормой для любой современной СКУД. Скорее всего, подобная судьба ждет и распознавание лиц.

Алексей Гинце, "ААМ Системз":
В настоящее время наравне с другими бесконтактными биометрическими технологиями сканирование лица представляет собой вполне достойную альтернативу идентификации по отпечатку пальца и перспективы распространения имеет весьма внушительные в сравнении с другими альтернативными вариантами. Из ближайших конкурирующих бесконтактных биометрических технологий можно назвать идентификацию по радужной оболочке глаза и по голосу (последняя более перспективна все же не в СКУД, а в банковском сегменте рынка). 

Андрей Христофоров, ITV Group:
Умные устройства постоянно развиваются: Apple уже создала и использует в своих смартфонах трехмерное распознавание лиц. Это хороший пример: 6–7 лет назад СКУД с распознаванием лиц стоила около 20 тыс. евро, зато сейчас 3D-распознавание реализовано в смартфоне стоимостью 1 тыс. евро. так что развитие неизбежно, особенно учитывая, что в России рынок биометрии растет примерно на 50% в год благодаря системам распознавания лиц.

Владислав Мараховский, ZKTeco:
Сейчас, безусловно, мы видим устойчивый тренд спроса на бесконтактную идентификацию/верификацию, основанную на автономных устройствах распознавания лиц. а открытые математические алгоритмы от Google и Facebook только подстегивают развитие этого направления. пользователи России плавно переходят от карточных систем контроля доступа к распознаванию по шаблону лица.

Вячеслав Тесаков, "Равелин Лтд":
Производителей биометрических считывателей будет больше, следовательно цена будет снижаться. люди уже и сейчас де-факто постоянно оставляют свои данные везде, так что страхи улягутся. а отсюда хорошие перспективы расширения рынка продаж. Сколько времени это займет, предсказать невозможно, но уверен, что через 3–4 года данные устройства будут стоять на большинстве предприятий.

Денис Силин, Sigur:
На текущий момент наблюдается тенденция развития систем распознавания лиц, встроенных в конечное коробочное решение. Такой вариант требует минимальных усилий на настройку или монтаж, по сравнению с серверной аналитикой. Огромную роль в развитии этого тренда играет пандемия, впрочем, как и на всем рынке систем безопасности, и особенно биометрических систем.

Сергей Стасенко, Parsec:
Из конкурентных биометрических технологий, на мой взгляд, можно отметить распознавание по радужной оболочке глаза, но на нашем рынке сегодня представлено не так много производителей устройств, работающих по данной технологии, да и стоимость таких решений еще слишком высока для большинства потенциальных заказчиков.

Александр Пазин, ООО "ТРИДИВИ" (3DiVi Inc.):
Технологии биометрической идентификации в СКУД определенно набирают силу. Это особенно заметно в области биометрической идентификации, производимой с помощью распознавания лица или радужной оболочки глаза.

Андрей Хрулев, Группа компаний ЦРТ:
Есть основания полагать, что интерес к бесконтактным технологиям после окончания пандемии сохранится и мы увидим значительное расширение целевой аудитории от "ранних последователей" до "раннего большинства".
Что касается выбора технологии, то, по данным агентства J'son & Partners, доля СКУД с применением лицевой биометрии за последние годы выросла более чем на 10%, в то время как СКУД со сканерами отпечатков пальцев теряют популярность.

Читать подробнее в статье "Биометрическая идентификация по лицу в СКУД. Мнения экспертов" >>>

Будущее технологий идентификации по лицу

Нестандартные решения СКУД

Полезный функционал СКУД можно прокачать как минимум в нескольких направлениях за счет новых или уже имеющихся алгоритмов и схем. Рассмотрим примеры лучших фишек и решений.

Почти все идентифицирующие факторы могут применяться и как верифицирующие. Отсюда можно получить определенный профит и простое решение некоторых прикладных задач по части доступа.

Например, вес не может выступать идентифицирующим фактором, но верифицирующим – вполне. То же самое относится и к распознаванию лиц. Одно дело – поиск по базе в 10 тыс. лиц и попытка выяснить, что за субъект доступа перед нами и какие у него есть права. И другое дело – после прикладывания карты сравнить лицо, которое видит камера, с тем, что лежит в базе в качестве фотографии этого конкретного владельца карты. Использование лица как верифицирующего фактора может быть быстрее, дешевле, проще, надежнее и стабильнее с точки зрения работы системы.
Пока сложно утверждать, что за подобными механизмами поведения будущее, но похоже, что в части верифицирующих или идентифицирующих факторов будет появляться все больше и больше разных запросов со стороны конечных заказчиков.

Подробнее читайте в статье "Нестандартные решения СКУД" >>>

Удаленная биометрическая идентификация: разоблачение обмана

Текущие методы удаленной биометрической идентификации можно разделить на две группы:

• идентификация осуществляется встроенными сервисами операционной системы устройства;
• идентификация проводится удаленно, на стороне компании, предоставляющей доступ к защищенному ресурсу.

Рассмотрим, в чем заключаются различия и уязвимости этих видов идентификации.

Читайте в статье "Удаленная биометрическая идентификация: разоблачение обмана" >>>

• 58% опрошенных - производители, разработчики, системные интеграторы.
• 22% - корпоративные заказчики
• 6% - представители госструктур

Идентификация по лицу успешно применяется не только в СКУД, но и в некоторых смежных областях. Респонденты могли указать сразу три наиболее распространенных и востребованных варианта применения систем идентификации по лицу. С большим отрывом (74%) лидировал вариант "доступ на объект", что неудивительно, поскольку главная тема опроса была связана со СКУД. второе место (38%) у "безопасность города и государства" и третье (34%) – "выявление нарушителей и предупреждение мошенничества", что скорее всего связано с универсальностью формулировки вопросов, а также возможностью применения данных систем не только в СКУД, но и в системах учета рабочего времени (УРВ), идентификации по лицу с серверной архитектурой на основе нейроалгоритмов и больших массивов CCTV-камер.

Наиболее важные параметры

Ошибку II рода, обычно называемую вероятностью ложного доступа FAR (False Acceptance Rate), большинство респондентов поставило на первое место (50%). При этом ложный отказ FRR (False Rejection Rate), или ошибка I рода, оказался всего лишь на седьмом месте!
Куда интереснее второе место (49%) у "скорость идентификации" и третье (45%) у "возможность интеграции с другими системами".

Что нужно для корректной работы?

Подавляющее большинство (82%) респондентов заявило, что для хорошей работы биометрического терминала распознавания по лицу наиболее критичным является качество алгоритма идентификации. С этим трудно не согласиться. На второе место попала правильная освещенность (56%), что связано с наличием в терминале оптической части и сопутствующим данному факту рискам.
Третье и четвертое место поделили "быстродействие (мощность) самого терминала" (45%) и "расстояние до посетителя" (44%).

Читайте подробные итоги исследования в статье "Идентификация по лицу в СКУД: ключевые параметры, основные потребители, тренды" >>>

ООО НПП "Бевард"
117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, влад. 8, стр. 3
Тел.: +7 (495) 505-6341, +7 (391) 278-9200
E-mail: moscow@beward.ru
www.beward.ru

ЗАО НВП "Болид"
141070, г. Королев Московской обл., ул. Пионерская, 4
Тел.: +7 (495) 775-7155
E-mail: info@bolid.ru
www.bolid.ru

ZKTeco Биометрия и безопасность
107078, Москва, ул. Новорязанская, 18, стр. 5
Тел.: +7 (495) 132-3133 (многоканальный)
E-mail: info@zkteco.ru
www.zkteco.ru

BIOSMART (представляет ООО "Прософт-Биометрикс")
620149, Екатеринбург, ул. Зоологическая, 9
Тел.: +8 (800) 770-0246
E-mail: sale@bio-smart.ru
www.bio-smart.ru

Hi-Tech Security
105118, Москва, ул. Буракова, 29
Тел.: +8 (800) 775-8295 (звонок по России бесплатный), +7 (495) 789-8950
E-mail: office@hitsec.ru
www.hitsec.ru

Uni-Ubi (дистрибьютор InPrice Distribution)
115088, Москва, ул. Угрешская, д.2, стр.102. Бизнес-квартал "IQ-park"
Тел: +7 (495) 933-10-45, +7 (495) 788-1-788, www.inprice.ru

ООО "Страна карт" / Face Control
610035, г. Киров, ул. Пятницкая, 2
Тел.: +8 (800) 600-3542, +7 (922) 989-9237
E-mail: zakaz@faceco.ru
https://faceco.ru/

PERCo
194021, Санкт-Петербург,
ул. Политехническая, 4, корп. 2, стр. 1
Тел.: +7 (812) 247-0452, +7 (812) 247-0450
E-mail: mail@perco.ru
www.perco.com

RusGuard
123100, Москва, Пресненская наб., 12, этаж 45, комн. 11, пом. IIК
Тел.: +7 (495) 369-0990, +8 (800) 200-4373
E-mail: sales@rgsec.ru
www.rgsec.ru

Smartec (дистрибьютор "АРМО-Системы")
125167, Москва, Хорошевский район, ​Ленинградский проспект, 37а к14​9-10 этаж
Тел.: +7 (495) 787‒33‒36
www.armosystems.ru

Группа компаний ЦРТ
194044, Санкт-Петербург, ул. Гельсингфорсская, 3-11, лит. Д
Тел.: +7 (812) 325-88-48
www.speechpro.ru

Онлайн семинары и выступления от экспертов. Обзоры новых продуктов и решений >>>
Центр онлайн-консультаций. Круглые столы, дискуссии и конференции >>>

КАЛЕНДАРЬ | АНОНСЫ