Александр Гусев, 30/06/22
Согласно Markets And Markets, объем глобального рынка искусственного интеллекта (ИИ) в сфере здравоохранения вырастет с 4,9 млрд долларов США в 2020 году до 45,2 млрд долларов США к 2026 году. Среднегодовой рост рынка составляет 44,9%. В мире около 3 тыс. стартапов предлагают свои продукты и услуги в данной сфере.
Рост интереса к ИИ обусловлен сразу несколькими трендами: появление мощных графических процессоров и рост вычислительной мощности современных компьютеров, развитие облачных вычислений, взрывной рост больших данных. Эти технологии дали возможность выполнять автоматизированное машинное обучение с высокой точностью получаемых моделей, что в свою очередь открыло многочисленные примеры успешной автоматизации процессов и перспектив цифровой трансформации с возможностью сокращения затрат на здравоохранение.
В последние годы мы наблюдаем уверенный рост динамики венчурного инвестирования в медицинские стартапы, использующие технологии искусственного интеллекта. По данным CB Insights, интерес инвесторов к ИИ для медицины и здравоохранения является одним из самых высоких на рынках цифрового здравоохранения. В 2020 г. объем суммарных инвестиций в это направление составил 6,627 млрд. долл. (397 сделок). Для сравнения, в 2019 г. эта цифра составила 4,129 млрд. долл. (367 сделок), а в 2018 г. «всего» 2,7 млрд. долл. и 264 сделки.
Динамика венчурного инвестирования в искусственный интеллект для медицины, по данным CB Insights
Указом Президента России №490 от 10.10.2019 была утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта (ИИ) в Российской Федерации на период до 2030 г., направленная на то, чтобы Россия стала одной из стран-лидеров в области ИИ. Одним из ключевых направлений стратегии является развитие рынка программных продуктов на основе ИИ для здравоохранения нашей страны.
В настоящее время мы нашли информацию о 36 разнообразных ИИ-системах для медицины и здравоохранения, созданных и продвигаемых на рынке в нашей стране.
Условно существующие продукты можно объединить в несколько основных групп:
- Анализ медицинских изображений и цифровая диагностика с использованием технологий компьютерного зрения
- Профилактика и лечение состояний, заболеваний и осложнений
- Прочие направления
Анализ медицинских изображений
| № | Описание решения | Сайт |
| 1 | Botkin.ai. Платформа предназначена для автоматического выявления патологических проявлений в рентгенологических исследованиях, КТ и МРТ, а также маммограмм | http://botkin.ai |
| 2 | SberMedAi. Платформа, целью которой является объединение прорывных технологий на стыке медицины и алгоритмов машинного обучения в области диагностики заболеваний | https://sbermed.ai/ |
| 3 | Celsus. Система, которая позволяет выявлять патологические очаги в рентгенографии и компьютерной томографии | https://celsus.ai/ |
| 4 | Третье мнение. Платформа включает ИИ-алгоритмы для автоматической обработки МРТ, КТ, рентген, маммографии, цифровых мазков крови и костного мозга, снимков глазного дна и челюстной системы, а также анализа видеопотока из медицинских учреждений | https://thirdopinion.ai/ |
| 5 | Care Mentor AI. Система искусственного интеллекта для интерпретации результатов лучевых исследований (рентгенологических, КТ, МРТ и маммографии) с целью оптимизации обнаружения различных патологических состояний на ранней стадии | http://carementor.ru/ |
| 6 | RADLogics. Основанная на ИИ программная платформа анализа медицинских изображений, существенно повышающая скорость и точность работы врачей-радиологов. | https://radlogics.ru/ |
| 7 | Diagnocat. Система распознаёт томографические стоматологические исследования, помогает поставить диагноз и даёт врачам рекомендации по лечению | https://diagnocat.com/ |
| 8 | Pirogov.AI. Диагностика по ото, рино и ларинго эндоскопическим фото и видеоизображениям | https://pirogov.ai/ |
| 9 | Доктор Томо. Интеллектуальная технология ранней диагностики онкопатологий легких на базе данных компьютерной томографии | http://doctor-tomo.ru/ |
| 10 | Анализ флюорограм. Сервис умеет анализировать цифровые флюорографические снимки и выявлять в них патологические очаги | http://www.ftizisbiomed.ru/ |
| 11 | Doctor AIzimov. Анализирует снимки компьютерной томографии на предмет онкологической патологии | Новость на MedRussia |
| 12 | Check Melanoma. Анализирует фотографии родинок на предмет выявления подозрений на злокачественные образования | Новость о проекте |
| 13 | Прородинки. Выявление злокачественных образований кожи по фотографиям | http://melanoma.academy/prorodinki/ |
| 14 | CheckDerm. Высокотехнологичное онлайн-решение для оперативного анализа проблем с кожей и распознавания их при помощи искусственного интеллекта | https://checkderm.ru/ |
| 15 | Osteoscan. Помогает определять возможную стадию остеоартроза коленных суставов на основе анализа рентген-снимка сустава и сопутствующих симптомов | https://osteoscan.ru/ |
| 16 | OneCell. Телемедицинский комплекс с ИИ для патологоанатомических лабораторий, позволяет ускорить процесс диагностики онкозаболеваний, сохраняя высокий уровень достоверности результатов за счет собственного современного оборудования. | https://www.onecell.ai/ |
| 17 | iVenus.AI. Позволяет провести предварительную диагностику заболеваний вен нижних конечностей на основе анализа фотографических изображений с целью определить наличие и класс заболевания | https://ivenus.ai/ |
| 18 | UNIM. Компания, являющаяся разработчиком программной платформы для патоморфологической диагностики и одновременно крупным диагностическим оператором. Использует ИИ для поддержки принятия врачебных решений. | https://unim.su/ |
| 19 | Skychain Global. Платформа для создания решений на базе ИИ для медицины, включая анализ данных и выявление патологий | https://skychain.global/?lang=ru |
| 20 | ATP Deep Learning. Онлайн-сервис для определения степени поражения коронарных артерий при помощи нейронных сетей | https://atpdeeplearning.ru/ |
| 21 | Respiro. Сервис акустической диагностики респираторных заболеваний и COVID-19 | https://www.respiro.life/ru |
| 22 | Celly.AI. Технологическое решение на основе смартфона, которое подключается к окуляру микроскопа и помогает анализировать мазки крови | https://celly.ai/ |
| 23 | PathVision.ai. Поддержка принятия решений во время проведения патоморфологической диагностики на основе ИИ | https://pathvision.ai/ru/ |
| 24 | Scanderm. Медицинская интеллектуальная система для диагностики заболеваний кожи с применением ИИ | https://scanderm.pro/ |
Профилактика и лечение
| № | Описание решения | Сайт |
| 1 | Webiomed. Платформа прогнозной аналитики и управление рисками в здравоохранении на основе машинного обучения. Первая в России система искусственного интеллекта, зарегистрированная Росздравнадзором как программное медицинское изделие. | https://webiomed.ai/ |
| 2 | MeDiCase. Система доврачебной диагностики острых и хронических заболеваний с применением методов ИИ, помогающая проводить первичное обследование пациента, принятие решений о необходимости его очного обследования, вызова скорой помощи, мониторинга течения хронических болезней | http://medicase.newdiamed.ru/ |
| 3 | Sapia. Система поддержки принятия врачебных решений для оценки тяжести острого панкреатита. Позволяет оценить тяжесть заболевания в ранние сроки поступления больного в стационар по данным лабораторных обследований | http://rd-science.com/ru/ |
| 4 | 3D Smile. Решение на основе ИИ, помогающее создавать капы для выравнивания зубов | https://3d-smile.ru/ |
| 5 | Lexema-Medicine. Специализированная СППВР для назначения персонализированной терапии с использованием алгоритмов искусственного интеллекта | http://lexema.ru/solutions/lexema-medicine// |
| 6 | MDinc. Онлайн сервис для восстановления и развития мозга на основе ИИ | https://mdinc.ru/ |
Прочие
| № | Описание решения | Сайт |
| 1 | Semantic Hub. Используя анализ естественного языка для анализа данных в Интернет, помогает фармацевтическим компаниям и организациям услышать «голос пациентов» с редкими заболеваниями. | https://semantic-hub.com/ |
| 2 | Инсилико.Система собирает омиксные данные, а затем с помощью глубокого обучения используется для оценки токсичности, фармакокинетических свойств и воздействия лекарственных кандидатов | https://insilico.com// |
| 3 | ЦРТ. Используют технологии ИИ для автоматизации ведения ЭМК с помощью автоматического распознавания голоса | https://www.speechpro.ru/ |
| 4 | Medframe. Система электронного обучения для медицины, три направления: площадку для интерактивных курсов, систему маркировки данных и систему управления обучением (LMS). | https://medframe.io/ |
| 5 | Сипапс. Цифровая медицинская платформа для автоматизации проведения клинических исследований и сбора данных | http://синапс.рф/ |
| 6 | Muscles.Ai. Программно-аппаратный комплекс, повышающий безопасность фитнес-тренировок и помогающий сформировать паттерн физиологических движений человека | http://muscles.ai/ |
Источник: webiomed.ru
