Особенности нормативно-технического регулирования в области искусственного интеллекта
Сергей Гарбук 08/11/23
Сегодня и в научных кругах, и в массмедиа много говорится о перспективах внедрения искусственного интеллекта в самые разные сферы жизни и деятельности человека, однако уровень его использования на данный момент не столь высок, как могло бы ожидаться. В данной статье рассматриваются проблемы и факторы, оказывающие негативное влияние на широкое внедрение искусственного интеллекта.
Ключевой проблемой, препятствующей эффективному внедрению систем искусственного интеллекта (ИИ) на практике, является недопустимо высокий уровень рисков, сопровождающих создание и применение этих систем. Основной причиной возникновения этих рисков, специфичной для систем ИИ, является отсутствие гарантий функциональной корректности интеллектуальных систем в реальных условиях эксплуатации. Устранению рисков способствует обоснование и закрепление в национальных стандартах представительного набора требований в области функциональной корректности, максимально полно учитывающего интересы и приоритеты различных заинтересованных сторон. Полученный таким образом набор требований может использоваться при проведении сертификационных испытаний систем искусственного интеллекта.
Риски внедрения искусственного интеллекта и их анализ
Одной из основных причин, препятствующих эффективному развитию технологий искусственного интеллекта (ИИ), является неприемлемо высокий уровень рисков, связанных с созданием и внедрением прикладных систем ИИ (СИИ) в различных отраслях экономики и социальной сферы. Эта проблема значительно обостряется, когда речь идет о применении СИИ для решения особо ответственных задач, в которых ошибки в работе систем приводят к тяжелым последствиям, связанным с риском для здоровья и жизни людей, серьезным экологическим и экономическим ущербом [1].
Целостный анализ рисков в области ИИ должен осуществляться с учетом того, что при создании и применении СИИ могут быть затронуты интересы различных заинтересованных сторон (англ. stakeholders), к которым относят разработчиков систем ИИ, потребителей систем ИИ, а также организации, ответственные за регулирование вопросов создания и применения систем ИИ (опционально) [2].
При этом основными источниками рисков являются:
- нарушения в работе СИИ, связанные с их недостаточной технической надежностью;
- реализация угроз информационной безопасности;
- проблемы, связанные с зависимостью от импортных компонент СИИ;
- недостаточная функциональная корректность СИИ.
Нормативные документы, регулирующие предупреждение рисков
Предупреждение рисков, вызванных реализацией угроз первых трех видов, осуществляется в рамках действующих организационных механизмов и не содержит существенных особенностей, специфичных именно для интеллектуальных систем. Так, обеспечение технической надежности осуществляется в соответствии с требованиями, изложенными в национальных стандартах серии ГОСТ Р 27.ХХХ "Надежность в технике", комплексе государственных военных стандартов (КГВС) "Мороз-7", "Климат-8" и других документах, и подтверждается в аккредитованных испытательных лабораториях.
Требования в области информационной безопасности автоматизированных систем, к которым относятся и СИИ, изложены в соответствующих национальных стандартах, а также руководящих документах государственных регуляторов в данной области – ФСБ и ФСТЭК России. Оценка СИИ на импортонезависимость осуществляется в рамках ведения реестра отечественного ПО [3] и реестра российской радиоэлектронной продукции [4].
Наименее проработанными являются вопросы оценки соответствия СИИ требованиям в области функциональной корректности, учитывающим такие особенности СИИ, как принципиально неполная интерпретируемость алгоритмов машинного обучения (МО), используемых в настоящее время в большинстве прикладных СИИ, их сложность и изменчивость в процессе эксплуатации, необходимость сопоставления функциональных возможностей систем с прикладными способностями человека-оператора и другие особенности [5].
Структура и классификация рисков и угроз
Структура рисков, обусловленных нарушением функциональной корректности, с учетом особенностей СИИ и в разрезе интересов и приоритетов различных заинтересованных сторон, представлена в табл. 1. Наиболее опасные угрозы и, соответственно, наиболее важные характеристики и требования связаны с обеспечением безопасности жизни и здоровья людей, а также с предотвращением крупных инцидентов экологической безопасности. Такие угрозы специфичны (п. 1 в табл. 1):
- для СИИ повышенной опасности (беспилотный транспорт, промышленная робототехника, интеллектуальные АСУ ТП и др.), отличающихся тем, что их функционирование, даже при успешном выполнении задач по назначению, может привести к гибели людей или наступлению других тяжких последствий;
- для СИИ, непосредственно предназначенных для решения задач обеспечения безопасности жизни и здоровья людей: медицинские системы ИИ, технические средства обеспечения безопасности, системы жизнеобеспечения, системы активной безопасности автомобилей и др.
Таблица 1. Приоритеты заинтересованных сторон в области предотвращения угроз, обусловленных несоответствием функциональных характеристик СИИ установленным требованиям
Предотвращение рисков и угроз
Для лиц, непосредственно участвующих и заинтересованных в создании и применении СИИ (далее – акторов ИИ, п. 1.1 в табл. 1), предотвращение такого рода угроз заключается в обеспечении собственной безопасности и выполнении минимального объема требований, установленных государственными регуляторами (расширение объема удовлетворяемых требований сверх минимально требуемого может привести к ухудшению основной функциональности, удорожанию и снижению конкурентоспособности СИИ). Принимая во внимание, что общество в целом и государственные регуляторы, призванные защищать интересы общества, заинтересованы в максимальном ужесточении требований безопасности (п. 1.2 в табл. 1), компромисс интересов акторов ИИ и третьих лиц обеспечивает разумный уровень физической и экологической безопасности систем.
Так или иначе, для систем повышенной опасности (п. 1 в табл. 1) необходимо иметь гарантии того, что уровень формируемых ими угроз не превышает уровень, демонстрируемый квалифицированными людьми-операторами, выполняющими соответствующие задачи управления и обработки данных в ручном режиме. Кроме того, при длительной эксплуатации и дообучении таких СИИ в однотипных, слабо изменяющихся условиях возникает риск статистического смещения дополненного обучающего НД и, как следствие, ошибок алгоритмов МО при предъявлении исходных данных, хотя и соответствующих ПУЭ, но отличающихся от вышеупомянутых однотипных условий эксплуатации. Это требует особого внимания к контролю характеристик (в данном случае – репрезентативности) дообучающих НД и качества СИИ при дообучении.
Особый вид требований связан с предотвращением угроз информационной безопасности (ИБ) в отношении заинтересованных лиц, вызванных нарушением функциональной корректности СИИ (п. 2 в табл. 1). Если в таких системах предполагается обработка персональных данных или некорректная работа систем может привести к реализации деструктивных информационно-психологических воздействий на общество (дезинформация, злонамеренное нарушение социальной стабильности), то в формировании требований ИБ к таким СИИ заинтересованы общество в целом и соответствующие государственные регуляторы (п. 2.2 в табл. 1).
Отметим, что особенностью СИИ является возможность возрастания уровня конфиденциальности данных при их обработке и агрегировании на стадии эксплуатации. Данное обстоятельство должно учитываться при формировании требований в области ИБ на стадиях проектирования и разработки систем. в обеспечении конфиденциальности информации во всех СИИ, в том числе не связанных с обработкой персональных и других социально чувствительных данных, в любом случае заинтересованы такие акторы ИИ, как поставщики данных и разработчики систем (уникальность наборов данных определяет их коммерческую ценность, а конфиденциальность данных – функциональность и устойчивость алгоритмов МО к воздействию возможных информационных атак) и органы по оценке соответствия СИИ (уровень конфиденциальности тестовых наборов данных определяет представительность результатов оценки функциональных характеристик, п. 2.1 в табл. 1).
Для многих прикладных СИИ специфичны угрозы этического характера и другие угрозы, предотвращение которых достигается реализацией мер так называемого мягкого права (п. 3 в табл. 1). К таким СИИ относятся, например, системы в кредитно-финансовой сфере и в области образования, поисково-справочные, маркетинговые и иные информационные системы, использующие методы персонализации на основе ИИ.
Общество, безусловно, заинтересовано в поддержании достаточного уровня социальной приемлемости при создании и применении таких систем (п. 3.2 в табл. 1). При этом интересы акторов ИИ могут вступать в противоречие с требованиями этичности, что в известной степени ограничивает участие акторов в формировании требований к СИИ в этой области.
Для СИИ, не предназначенных непосредственно для решения задач в области безопасности и не представляющих угрозы для жизни, здоровья людей и окружающей природной среды (п. 4 в табл. 1), отклонение функциональных характеристик от установленных требований ограничивается ухудшением потребительских свойств систем и может интерпретироваться как реализация угроз экономической безопасности акторов ИИ. В формировании требований и предотвращении соответствующих угроз в таком случае заинтересованы прежде всего разработчики, поставщики и потребители СИИ (п. 4.1 в табл. 1).
Приоритеты и требования заинтересованных сторон относительно рисков и угроз
Анализ приоритетов заинтересованных сторон в табл. 1 показывает, что часть из них связана с формированием требований к характеристикам, непосредственно присущим СИИ, а часть – к характеристикам процессов жизненного цикла (ЖЦ) систем. При этом практически все требования имеют соответствующую интерпретацию как непосредственно для СИИ, так и на уровне процессов ЖЦ систем, за исключением требований социальной приемлемости. Системы ИИ, как и любые другие технические системы, не имеют внутренне присущих им свойств в области этики, морали и др. – эти свойства характерны для процессов ЖЦ систем. Так, например, можно судить об этичности сбора данных при создании СИИ, этичности применения СИИ для решения той или иной прикладной задачи, этичности интерпретации и использования результатов обработки данных в СИИ и т.п.
При этом может оказаться, что неприемлемые социальные последствия применения СИИ обуславливаются точным и/или неполным пониманием эксплуатирующей стороной характеристик системы. Это, однако, не означает "неэтичность" системы как таковой, а связано именно с непониманием или игнорированием потребителем ее свойств. Такие же соображения относительно необходимости понимания потребителем характеристик СИИ справедливы и для всех остальных видов угроз и категорий заинтересованных сторон.
Важно отметить также, что для любых видов угроз и любых заинтересованных сторон степень соответствия требованиям непосредственно систем ИИ корректно рассматривать в контексте определенной прикладной задачи и в определенных (предусмотренных) условиях эксплуатации (ПУЭ). В то же время вопрос соответствия требованиям, предъявляемым к процессам ЖЦ СИИ, остается актуальным вне какого-либо контекста, описывающего назначение и условия применения СИИ, и обуславливается действующими нормами и правилами.
Таким образом, применительно к требованиям к СИИ целесообразно выделять две причины несоответствий:
- низкое качество СИИ: несоответствие требованиям в области функциональной корректности при решении определенной прикладной задачи в ПУЭ, обусловленное низким качеством использованных обучающих НД, недостатками реализованных методов МО, нарушениями в работе органов по оценке соответствия и другими причинами, приводящими к утрате доверия к СИИ;
- нарушение условий эксплуатации: применение СИИ за пределами ПУЭ и/или не по назначению, свидетельствующее о неосведомленности или некомпетентности эксплуатирующих лиц и не являющееся, строго говоря, объективным основанием для утраты доверия к СИИ. Тем не менее, учитывая широкий круг задач автоматизации, в том числе ранее являвшихся исключительной прерогативой человека, несоответствие СИИ требованиям, обусловленное нарушением условий эксплуатации, может привести к утрате доверия на потребительском уровне, что, без сомнения, негативно сказывается на развитии технологий ИИ в целом.
Требования к интеллектуальным системам, которые необходимо отобразить в нормативно-правовых актах
Устранение рисков создания и эксплуатации СИИ предполагает разработку и закрепление в комплексе национальных стандартов требований к интеллектуальным системам, обеспечивающих решение следующих задач, специфичных для области ИИ:
1. Обеспечение гарантий функциональной корректности и предсказуемости поведения СИИ в реальных условиях эксплуатации, в том числе при дообучении систем в процессе эксплуатации и при автоматизации процессов обработки информации, ранее выполнявшихся вручную, с использованием естественного интеллекта человека;
2. Разработка методов и средств оценки и подтверждения безопасности СИИ, в том числе в отношении третьих лиц (не участвующих непосредственно в эксплуатации систем), при их создании и применении, включая:
- обеспечение физической безопасности СИИ для окружающих людей, природной среды и материальных активов (например, в случае беспилотного транспорта);
- защиту данных, накапливаемых в СИИ в процессе их эксплуатации;
- оценку уровня социальной приемлемости СИИ, в том числе этических последствий разработки и применения этих систем.
3. Обеспечение доступа широкого сообщества разработчиков к обучающим наборам данных (НД), в том числе содержащим конфиденциальную и иную информацию ограниченного распространения. Разработка методов и средств гарантированной "деклассификации" НД (необратимого удаления конфиденциальных сведений, включая персональные данные) с сохранением возможности их использования для создания СИИ.
Кроме того, документы по стандартизации в области ИИ направлены на решение общих задач нормативно-технического регулирования, таких как:
- обеспечение терминологического единства;
- унификация форматов представления данных, необходимых для создания и применения СИИ, обеспечение интероперабельности информационных систем;
- фиксация вариантов использования и лучших практик создания и применения СИИ при решении различных прикладных задач в отраслях экономики и социальной сферы.
Рис. 1. Иерархическая организация объектов стандартизации на примере автомобильного транспорта: автотранспортная отрасль (уровень II), типовые объекты автоматизации (уровень III), функциональные подсистемы ТОА (уровень IV), прикладные алгоритмы ИИ (уровень V).
При разработке комплекса национальных стандартов в области ИИ целесообразно учитывать документы по стандартизации информационных технологий в целом, а также существующие и разрабатываемые отраслевые нормативно-технические документы. Это может быть обеспечено за счет использования иерархической модели объектов стандартизации, в соответствии с которой предусматриваются следующие уровни иерархии (продемонстрирована на рис. 1 на примере автотранспортной отрасли):
I. Комплекс национальных стандартов ИИ в целом.
II. Отрасль (отрасль экономики, область социальной сферы, вид вооружения, военной и специальной техники).
III. Типовые объекты автоматизации (ТОА) – сложные технические (организационно-технические) системы, отличающиеся высокой автономностью и предназначенные для решения комплексных отраслевых задач автоматизации. В состав ТОА помимо автоматизированных средств обработки данных могут входить также другие компоненты (например, электромеханические) и обслуживающий персонал.
IV. Функциональные подсистемы (ФП) с ИИ – автоматизированные системы в составе ТОА, обеспечивающие решение функционально целостных групп задач с использованием технологий ИИ. Под СИИ могут пониматься ТОА или ФП – в зависимости от их масштаба, уровня автономности и других особенностей реализации.
V. Частные интеллектуальные алгоритмы в составе ФП – алгоритмы машинного обучения, обеспечивающие решение конкретных задач распознавания образов, категорирования, восстановления зависимостей и других необходимых задач интеллектуальной обработки данных. Частные алгоритмы МО не подлежат дальнейшей декомпозиции и представляют собой самостоятельные объекты оценки соответствия требованиям. При этом в состав функциональных подсистем помимо алгоритмов МО могут входить также другие алгоритмы обработки данных, в которых методы ИИ не используются.
При формировании структуры комплекса национальных стандартов особое внимание уделяется агрегированию документов и по возможности максимальному повышению их уровня (наиболее высокий уровень – I), что обеспечивает сокращение общего числа документов в комплексе стандартов с сохранением требуемого уровня результативности нормативно-технического регулирования.
Таблица 2. Распределение стандартов различного назначения по иерархическим уровням комплекса национальных стандартов ИИ
Распределение стандартов различного назначения по иерархическим уровням, выполненное с учетом этого требования, представлено в табл. 2. В частности, стандарты, описывающие функциональные характеристики, существенные факторы эксплуатации (СФЭ, показатели внешней среды, описывающие вариативность сценариев применения алгоритмов ИИ) и демонстрационные НД для отдельных алгоритмов целесообразно объединять в сборники по отраслевому принципу, что позволяет избежать избыточного числа стандартов, в значительной мере дублирующих друг друга.
В предложенной иерархической модели предполагается, что характеристики каждого объекта на трех нижних иерархических уровнях (ТОА, ФП и алгоритм МО) могут быть подтверждены независимо, что позволяет:
- проводить тестирование отдельных алгоритмов МО, используя в дальнейшем полученные результаты при проведении комплексных испытаний СИИ;
- существенно сократить размерность пространства возможных значений СФЭ при проведении тестирования алгоритмов МО и тем самым сократить продолжительность и стоимость проведения испытаний.
Разработка комплекса национальных стандартов в области ИИ осуществляется в соответствии с Перспективной программой стандартизации по приоритетному высокотехнологичному направлению "Искусственный интеллект" на 2021–2024 годы [6]. Первый вариант Программы был утвержден Минэкономразвития России и Росстандартом в конце 2020 г., в настоящее время осуществляется ее актуализация, в том числе с учетом обновления национальной стратегии в области искусственного интеллекта.
Ожидается, что разработка и ввод в действие стандартов ИИ будет в значительной мере способствовать преодолению нормативно-технических барьеров, связанных с высокими рисками создания и применения интеллектуальных систем и препятствующих динамичному развитию отрасли искусственного интеллекта.
Заключение
Таким образом, анализ рисков создания и применения систем ИИ должен осуществляться с учетом интересов и приоритетов различных заинтересованных сторон, с учетом особенностей создания и применения интеллектуальных систем. Наименее изученным является вопрос подтверждения функциональной корректности СИИ. Обеспечение требуемого уровня функциональной корректности предполагает разработку специального комплекса стандартов, фиксирующих требования к системам ИИ. При этом должны учитываться требования как непосредственно к системам, так и к процессам их жизненного цикла. Формирование комплекса стандартов ИИ, не дублирующих и не вступающих в противоречие с общими стандартами в области информационных технологий и отраслевыми стандартами, достигается за счет функциональной декомпозиции СИИ на основе предложенной иерархической модели с последующим закреплением требований по тестированию отдельных функциональных компонентов систем.
Список литературы
- ISO/IEC TR 24028:2020. Overview of trustworthiness in artificial intelligence.
- ГОСТ Р 59276–2020 Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения. М.: Стандартинформ, 2020.
- Постановление Правительства Российской Федерации от 16 ноября 2015 г. № 1236 "Об установлении запрета на допуск программного обеспечения, происходящего из иностранных государств, для целей осуществления закупок для обеспечения государственных и муниципальных нужд".
- Постановление Правительства Российской Федерации от 10 июля 2019 г. № 878 "О мерах стимулирования производства радиоэлектронной продукции на территории Российской Федерации при осуществлении закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд, о внесении изменений в постановление Правительства Российской Федерации от 16 сентября 2016 г. № 925 и признании утратившими силу некоторых актов Правительства Российской Федерации".
- Гарбук С.В., Шалаев А.П. Перспективная структура национальных стандартов в области искусственного интеллекта // Стандарты и качество. 2021. № 10. С. 26–33.
- Перспективная программа стандартизации по приоритетному высокотехнологичному направлению "Искусственный интеллект" на 2021– 2024 годы. Утверждена 20 декабря 2020 г. Интернет-ресурс www.tc164.ru. Дата обращения: 20.09.2023.
Опубликовано в журнале "Системы безопасности" № 5/2023
Все статьи журнала "Системы безопасности"
доступны для скачивания в iMag >>
Фото: ru.freepik.com
- Безопасность объектов (313)
- Пожарная безопасность (281)
- Видеонаблюдение (279)
- Комплексная безопасность (279)
- СКУД (260)
- Транспортная безопасность (172)
- Пожарная сигнализация (141)
- Каталог "Пожарная безопасность" (129)
- Мнения экспертов (118)
- Цифровая трансформация (115)
- Видеоаналитика (109)
- Видеокамеры (99)
- Биометрия (97)
- Искусственный интеллект (88)
- Пожаротушение (64)
- Цифровое ЖКХ (61)
- Места с массовым пребыванием людей (59)
- Информационная безопасность (57)
- Киберзащита (57)
- Журнал "Системы безопасности" №1/2021 (48)
- Журнал "Системы безопасности" №6/2023 (48)
- Ритейл (48)
- Охрана периметра (46)
- Журнал "Системы безопасности" №6/2021 (45)
- Журнал "Системы безопасности" №2/2022 (43)
- Беспроводные технологии (42)
- Журнал "Системы безопасности" №1/2022 (42)
- Журнал "Системы безопасности" №1/2023 (42)
- Журнал "Системы безопасности" №5/2022 (41)
- Журнал "Системы безопасности" №5/2024 (41)
- Журнал "Системы безопасности" №6/2022 (41)
- Журнал "Системы безопасности" №2/2020 (40)
- Журнал "Системы безопасности" №3/2020 (39)
- Журнал "Системы безопасности" №3/2022 (39)
- Журнал "Системы безопасности" №5/2023 (39)
- Журнал "Системы безопасности" №6/2019 (39)
- Умный дом (39)
- Журнал "Системы безопасности" №1/2024 (38)
- Журнал "Системы безопасности" №4/2023 (38)
- Журнал "Системы безопасности" №4/2024 (38)
- Журнал "Системы безопасности" №5/2021 (38)
- Технологии распознавания (38)
- Журнал "Системы безопасности" №4/2022 (37)
- Журнал "Системы безопасности" №2/2021 (36)
- Журнал "Системы безопасности" №3/2023 (36)
- Журнал "Системы безопасности" №5/2020 (36)
- ТЭК и нефтегаз (36)
- Журнал "Системы безопасности" №3/2021 (35)
- Журнал "Системы безопасности" №4/2020 (35)
- Журнал "Системы безопасности" №1/2020 (34)
- Защита от БПЛА (34)
- Рынок безопасности (34)
- Журнал "Системы безопасности" №2/2023 (33)
- Журнал "Системы безопасности" №2/2024 (33)
- Журнал "Системы безопасности" №6/2020 (33)
- Журнал "Системы безопасности" №5/2019 (31)
- Журнал "Системы безопасности" №4/2021 (30)
- Тепловидение (30)
- Автоматизация зданий (29)
- Журнал "Системы безопасности" №1/2025 (29)
- Журнал "Системы безопасности" №6/2024 (29)
- Центры обработки данных (ЦОД) (29)
- Интернет вещей (IoT) (28)
- Умный город (28)
- Журнал "Системы безопасности" №3/2024 (27)
- Машинное зрение (27)
- Антидрон (26)
- Идентификация (26)
- Журнал "Системы безопасности" №4/2019 (25)
- Нейросети (25)
- СОУЭ (25)
- Безопасность (24)
- Импортозамещение (24)
- Транспорт (24)
- Облачные технологии (23)
- Журнал "Системы безопасности" №3/2019 (22)
- Новости компаний (20)
- Охрана труда и промышленная безопасность (ОТиПБ) (20)
- Банки и финансы (19)
- Промышленность (19)
- PSIM (17)
- Антитеррор (17)
- НВП "Болид" (17)
- COVID-19 (15)
- Досмотр (15)
- Охрана объектов (15)
- Интеграция (14)
- Аргус-Спектр (13)
- Безопасный город (13)
- Исследование (13)
- Турникеты (13)
- Итоги (12)
- Охранная сигнализация (12)
- Рейтинги (12)
- Системы хранения данных (СХД) (12)
- Удаленный доступ (12)
- All-over-IP (11)
- Beward (11)
- Автоматизация (11)
- Домофоны (11)
- Извещатели (11)
- Проектирование и монтаж (11)
- ТБ Форум (11)
- BioSmart (10)
- CCTV (10)
- МЧС России (10)
- Распознавание лиц (10)
- Сертификация (10)
- IdM (9)
- PERCo (9)
- Взрывозащита (9)
- Дайджест (9)
- Интервью (9)
- Источники бесперебойного питания (ИБП) (9)
- Роботизация (9)
- Axis Communications (8)
- Стрелец-ПРО (8)
- ААМ Системз (7)
- АРМО-Системы (7)
- Авиакомпании и аэропорты (7)
- БАС (7)
- Болид (7)
- ИТ-инфраструктура (7)
- Метрополитен (7)
- ПБ (7)
- Программное обеспечение (7)
- DSSL (6)
- Бизнес, идеи и мнения (6)
- Лидеры технологий (6)
- Радиоканальные системы (6)
- АСУ ТП (5)
- Беспилотники (5)
- Законодательство (5)
- Индустрия 4.0 (5)
- Компании (5)
- Металлургия (5)
- Мобильный доступ (5)
- Шлагбаумы (5)
- IDIS (4)
- ITV Group (4)
- PERCo-Web (4)
- Бюро Технического Развития (4)
- Журнал "Системы безопасности" (4)
- Журнал "Системы безопасности" №2/2025 (4)
- ИПДА (4)
- ИТ-отрасль (4)
- Коммутаторы (4)
- Машинное обучение (4)
- ОПС (4)
- Регулирование (4)
- Ситуационные центры (4)
- ТД Актив-СБ (4)
- Тестирование (4)
- Трибуна заказчика (4)
- BIM-технологии (3)
- Smartec (3)
- dormakaba (3)
- АСКУЭ (3)
- АУП (3)
- Агрокомплекс (3)
- Алкотестер (3)
- Астрон (3)
- Безопасность КИИ (3)
- Важные люди (3)
- Гибридная война (3)
- Защита информации и связи, кибербезопасность (3)
- Информационные технологии (3)
- Колонка эксперта (3)
- Конференции (3)
- Критически важные объекты (КВО) (3)
- Мероприятия по безопасности (3)
- Микроэлектроника (3)
- Персональные данные (3)
- Промышленная автоматизация (3)
- Противотаранные устройства (3)
- СУРВ (3)
- Сельское хозяйство (3)
- ТЕКО (3)
- Умные парковки (3)
- Учет рабочего времени (3)
- Эксклюзив (3)
- 5G (2)
- ACaaS (2)
- EverFocus (2)
- IT-системы (2)
- Iron Logic (2)
- PALMJET (2)
- PCI DSS (2)
- Parsec (2)
- RPA (2)
- RusGuard (2)
- SaaS (2)
- Synology (2)
- TRASSIR (2)
- Vidau Systems (2)
- ZKTeco (2)
- АО "ОКБ "АСТРОН" (2)
- Аналитика (2)
- Астра-А (2)
- Аттестация (2)
- Аттестация персонала (2)
- Безопасность данных (2)
- Беспроводные системы (2)
- Виртуальный рабочий стол (2)
- Главгосэкспертиза (2)
- Делетрон (2)
- ИТС (2)
- Инновации (2)
- Кабельная продукция (2)
- Категорирование (2)
- Контроллеры (2)
- Корпоративная безопасность (2)
- Метро (2)
- Минтранс (2)
- Объекты культурного наследия (2)
- Охранный мониторинг (2)
- ПО (2)
- Производитель (2)
- РЖД (2)
- Росгвардия (2)
- ССОИ (2)
- Современный офис (2)
- Стандарты, нормы и требования (2)
- Строительная экспертиза (2)
- Термокожухи (2)
- Тоннели (2)
- Удаленная работа (2)
- Хранение оружия (2)
- ЦеСИС НИКИРЭТ (2)
- Цифровизация (2)
- Цифровые технологии (2)
- Энергетика (2)
- логистика (2)
- 3D-моделирование (1)
- Ajax (1)
- Axis Talk 2021 (1)
- BARNET (1)
- BIM- моделирование (1)
- BYOD (1)
- Basler AG (1)
- Beyond Security (1)
- Big Data (1)
- Bosch (1)
- CMOS-технология (1)
- COPE (1)
- ChatGPT (1)
- Cloud4Y (1)
- D-link (1)
- DBaaS (1)
- DCImanager (1)
- DDoS-атаки (1)
- DIS Group (1)
- Dahua (1)
- Deep Learning (1)
- EAS-система (1)
- EKF (1)
- Edge AI + Vision (1)
- Face ID (1)
- FaceStation 2 (1)
- Faceter Russia (1)
- Flamax (1)
- GDPR-террористы (1)
- Grundig Security (1)
- HID Global (1)
- HR Tech (1)
- Hanwha Techwin (1)
- Hi-Tech Security (1)
- Hikvision Russia (1)
- Hrtech (1)
- IP-коммуникации (1)
- IP-протокол (1)
- IP-системы (1)
- ISPsystem (1)
- IT-инфраструктура (1)
- IaaS (1)
- InPrice Distribution (1)
- InfoWatch Traffic Monitor (1)
- Intel (1)
- Intelligent Video (1)
- Milestone Systems (1)
- Mission Critical (1)
- NAS (1)
- NFC (1)
- NFC BLE (1)
- NOVIcam (1)
- NVR (1)
- OSDP (1)
- OSRAM (1)
- ParsecNET 3 (1)
- Phoenix Contact (1)
- QNAP (1)
- QR-коды (1)
- RPA-платформы (1)
- RecFaces (1)
- SIP (1)
- SVA/SVI (1)
- SVP/SVZ (1)
- Seagate (1)
- Seagate Technology (1)
- SecuriSmoke (1)
- Securika Moscow (1)
- Sicurezza (1)
- Sigur (1)
- Synology DVA3219 (1)
- UEM SafeMobile (1)
- Ultra-Wideband (1)
- VMS (1)
- VUCA-мир (1)
- deepfake (1)
- e-commerce (1)
- e-сommerce (1)
- eIVP1570 VE (1)
- АМТ-ГРУП (1)
- АНВ (1)
- АПС rubetek (1)
- АСУДД (1)
- Адресные СПС (1)
- Аспирационные системы (1)
- Астра-Z-8845 (1)
- Астра-Zитадель (1)
- Астра-РИ-М (1)
- БГ-Оптикс (1)
- БайтЭрг (1)
- Бесконтактный сканер (1)
- Беспилотный транспорт (1)
- Бизнес (1)
- Биотехнологии (1)
- Большие данные (1)
- Бун Эдам (1)
- В2В (1)
- В2С (1)
- Вентиляция (1)
- Верификация (1)
- Виртуальный ассистент (1)
- Вирусная активность (1)
- Вишинг (1)
- Всероссийский союз страховщиков (1)
- Гениус Первый (1)
- Гибридная пена (1)
- Государственный надзор (1)
- Дактилоскопия (1)
- Деловая программа (1)
- Дистанционное обучение (1)
- Добродел (1)
- ЕБС (1)
- Евразийский экономический союз (1)
- Европейский союз (1)
- ЖКУ (1)
- Зимняя вишня (1)
- ИИС (1)
- ИКАО (1)
- ИПДЛ (1)
- ИСБ (1)
- ИСО Орион (1)
- ИСП (1)
- ИТРИУМ СПб (1)
- Игорь Олейник (1)
- Иконоскоп Зворыкина (1)
- Интеллектуальные транспортные системы (1)
- Интернет (1)
- Интером (1)
- Источники информации (1)
- К2Тех (1)
- Квантовые вычисления (1)
- Киберугрозы (1)
- Колонка редактора (1)
- Контрафактная продукция (1)
- Контроллер Matrix-VI (1)
- Контроль доступа (1)
- Конфиденциальная информация (1)
- Логический доступ (1)
- МГП ЗАРЯ (1)
- МФСБ (1)
- МЦД (1)
- Малленом Системс (1)
- Менеджер по продажам СБ (1)
- Методы защиты информации (1)
- Метрология (1)
- Микропроцессоры (1)
- Минимизация последствий ЧС (1)
- Минэнерго (1)
- Минэнерго России (1)
- Мировая урбанизация (1)
- Мобильные мошенники (1)
- Модули подключения (1)
- Морская безопасность (1)
- Мосгортранс (1)
- Московский метрополитен (1)
- Мошеннические схемы (1)
- Мощность излучения (1)
- НПЗ (1)
- НПК "Фотоника" (1)
- Нетворк Профи (1)
- Ниеншанц-Автоматика (1)
- Новости (1)
- ОКБ "Гамма" (1)
- ОС QuTS hero (1)
- ОТИ (1)
- Огневые испытания (1)
- Опрос онлайн (1)
- Оптимизация систем безопасности (1)
- Отраслевые сайты по безопасности (1)
- Отрасль (1)
- Охранные системы (1)
- ПАО "КАМАЗ" (1)
- ПК (1)
- Пентест (1)
- Передатчик (1)
- Персоны (1)
- Пожтехника (1)
- Полупроводники (1)
- Развитие экономики (1)
- Результаты сертификации (1)
- Росжелдор (1)
- Росморречфлот (1)
- Ростехнадзор (1)
- Рынок ИТ (1)
- СБ "Марит" (1)
- СМК (1)
- Самарский метрополитен (1)
- Самолет-амфибия (1)
- Сбербанк (1)
- Сверхвысокочастотный сигнал (1)
- Сенсорные барьеры (1)
- Система измерения (1)
- Системы безопасности (1)
- Системы защиты с трибоэлектрическим кабелем (1)
- Системы позиционирования (1)
- Системы связи и мониторинга (1)
- Сканер отпечатков пальцев (1)
- Сканирование пассажиров в метро (1)
- Сколково (1)
- Смарт-считыватели (1)
- События (1)
- Советы менеджерам (1)
- Социальная инженерия (1)
- Стивен Кови (1)
- Стрелец-Мониторинг (1)
- Строительство (1)
- Считыватели (1)
- Считыватели рисунка вен (1)
- Т8 Сенсор (1)
- ТЕНЗОР (1)
- ТПУ (1)
- ТСПО (1)
- Тайм менеджмент (1)
- Телевидение (1)
- Телеком (1)
- Телефонные мошенники (1)
- Терагерцовая технология (1)
- Термометрия (1)
- Тест (1)
- Технологии (1)
- Управление доступом (1)
- Управляемый хаос (1)
- ФСБ (1)
- ФСТЭК (1)
- Фиксация нарушений ПДД (1)
- Форум (1)
- Центр ФСБ России (1)
- Цикл продаж СБ (1)
- Чат-бот (1)
- Широкополосный доступ (1)
- Шоплифтер (1)
- Экономическая безопасность (1)
- Экспертиза (1)
- Электрозамки (1)
- Электромагнитная совместимость (1)
- Эпоха диджитализации (1)
- виртуальная реальность (1)
- здравоохранение (1)
- маркетинг (1)
- процессоры (1)
- связь (1)
- фишинг (1)
- Апрель 2025 (20)
- Март 2025 (22)
- Февраль 2025 (17)
- Январь 2025 (17)
- Декабрь 2024 (21)
- Ноябрь 2024 (26)
- Октябрь 2024 (24)
- Сентябрь 2024 (22)
- Август 2024 (23)
- Июль 2024 (23)
- Июнь 2024 (18)
- Май 2024 (23)
- Апрель 2024 (20)
- Март 2024 (20)
- Февраль 2024 (19)
- Январь 2024 (25)
- Декабрь 2023 (30)
- Ноябрь 2023 (24)
- Октябрь 2023 (19)
- Сентябрь 2023 (23)
- Август 2023 (26)
- Июль 2023 (21)
- Июнь 2023 (20)
- Май 2023 (24)
- Апрель 2023 (17)
- Март 2023 (21)
- Февраль 2023 (24)
- Январь 2023 (24)
- Декабрь 2022 (32)
- Ноябрь 2022 (28)
- Октябрь 2022 (24)
- Сентябрь 2022 (25)
- Август 2022 (21)
- Июль 2022 (24)
- Июнь 2022 (27)
- Май 2022 (24)
- Апрель 2022 (24)
- Март 2022 (27)
- Февраль 2022 (21)
- Январь 2022 (22)
- Декабрь 2021 (25)
- Ноябрь 2021 (23)
- Октябрь 2021 (24)
- Сентябрь 2021 (25)
- Август 2021 (24)
- Июль 2021 (26)
- Июнь 2021 (30)
- Май 2021 (25)
- Апрель 2021 (25)
- Март 2021 (22)
- Февраль 2021 (17)
- Январь 2021 (17)
- Декабрь 2020 (23)
- Ноябрь 2020 (19)
- Октябрь 2020 (17)
- Сентябрь 2020 (16)
- Август 2020 (23)
- Июль 2020 (20)
- Июнь 2020 (22)
- Май 2020 (16)
- Апрель 2020 (26)
- Март 2020 (22)
- Февраль 2020 (17)
- Январь 2020 (20)
- Декабрь 2019 (21)
- Ноябрь 2019 (12)
- Октябрь 2019 (18)
- Сентябрь 2019 (24)
- Август 2019 (14)
- Июль 2019 (17)
- Июнь 2019 (17)
- Май 2019 (13)
- Апрель 2019 (18)
- Март 2019 (18)
- Февраль 2019 (25)
Поделитесь вашими идеями