Особенности создания системы умного видеонаблюдения в банках

Современные банки – это сложные распределенные структуры, предъявляющие повышенные требования к безопасности и контролю бизнес-процессов. Внедрение систем умного видеонаблюдения становится неотъемлемой частью цифровой трансформации финансовых учреждений.

Специфика банковского сектора требует особого подхода к проектированию и интеграции таких решений, учитывающего не только технические, но и организационные, нормативные и инфраструктурные аспекты.

Специфика банковской инфраструктуры и требования к видеонаблюдению

Банк – это крупная распределенная структура, напоминающая по своей организации розничную сеть. В ней есть головной офис, региональные представительства и многочисленные отделения, которые требуют единой системы видеонаблюдения. Особенность работы с банками заключается в строгих требованиях: использование только отечественного программного обеспечения (ПО) и оборудования из реестра Минпромторга, а также работа в закрытом контуре без сторонних зарубежных компонентов или библиотек.

Кроме того, каналы связи с отдаленными отделениями часто ограничены пропускной способностью, что создает дополнительные сложности при организации централизованного видеомониторинга и передачи данных.

Два контура видеонаблюдения: охранный и технологический

В банковской системе видеонаблюдение выполняет две ключевые функции, реализуемые через охранный и технологический контур.

Охранный контур

Охранный контур, который сейчас именуется комплексной системой безопасности, обеспечивает автоматизацию работы службы безопасности.

Системы, входящие в охранный контур:

1. Система контроля и управления доступом (СКУД) – ограничивает и учитывает доступ сотрудников и посетителей в различные зоны банка, включая хранилища и серверные.
2. Охранная сигнализация (система охраны периметра и помещений) – датчики движения, открытия дверей и окон, вибрационные и акустические датчики, реагирующие на попытки взлома или проникновения.
   
3. Видеонаблюдение (CCTV) – камеры, обеспечивающие постоянный визуальный контроль за помещениями, кассами, входами и периметром.
4. Система видеоаналитики – анализ видеопотока для выявления подозрительного поведения, контроля очередей, обнаружения оставленных предметов.
5. Система оповещения и тревожной сигнализации – кнопки экстренного вызова охраны, автоматическое уведомление службы безопасности и правоохранительных органов при инцидентах.
6. Система контроля и учета времени пребывания – мониторинг присутствия сотрудников и посетителей в охраняемых зонах.
7. Системы защиты информационных ресурсов – охрана серверных, шифрование данных, контроль доступа к информационным системам.
8. Физические средства защиты – сейфы, банковские хранилища, бронированные двери и окна.

Охранный контур отвечает за предотвращение преступлений (кражи, мошенничество, вандализм), своевременное выявление угрозы и обеспечение безопасности персонала и клиентов банка, быструю реакцию на инциденты, контроль доступа в защищенные зоны, ведение аудита и расследование инцидентов.

Технологический контур

Технологический контур связан с внутренними процессами банка. Это:

• видеоконтроль операций с денежными средствами в кассовых узлах и банкоматах;
• контроль соблюдения регламентов работы персонала;
• анализ поведения клиентов для повышения качества обслуживания;
• выявление ошибок и нарушений технологических процессов.

Для банков сегмент службы безопасности зачастую тесно связан с технологическими процессами, которые присутствуют в зоне работы операторов. Фактически для банка технологический процесс – это оборот денег внутри, а видеоаналитика позволяет обеспечить их сохранность.

Какие системы могут относиться к технологическому контуру?

1. Видеоаналитика операций с денежными средствами – контроль кассовых операций, банкоматов, депозитных автоматов.
2. Системы контроля соблюдения регламентов работы персонала – например, проверка правильности оформления документов, соблюдения процедур.
3. Аналитика поведения клиентов для улучшения качества обслуживания и оптимизации процессов.
4. Интеграция с банковскими информационными системами для сопоставления видео с транзакционными данными.
5. Мониторинг технологических процессов – выявление ошибок, нарушений и потенциальных рисков.

Технологический контур обеспечивает контроль и оптимизацию внутренних бизнес-процессов, снижение операционных рисков и ошибок, повышение качества обслуживания клиентов, анализ эффективности работы персонала, защиту финансовых операций от мошенничества.

Единая платформа цифровизации

Централизованная система технологического телевидения

Как же выглядят такие системы в банках? Для примера расскажу о кейсе внедрения централизованной системы технологического телевидения (СТТ) в информационную структуру заказчика в одном из российских банков топ-10.

Главной целью проекта было снижение уровня операционных рисков, утраты ценностей заказчика и нарушений кассовой дисциплины. Для выполнения этой задачи была создана единая система видеонаблюдения в помещениях для совершения операций с ценностями и объективного дистанционного контроля действий кассовых работников подразделений заказчика.

Мы реализовали решение, которое агрегировало в себе все локальные системы видеонаблюдения, а также более 3 тыс. счетно-сортировальных машинок.

По результатам проекта были достигнуты следующие результаты:

• синхронизация "печатных" отчетов, формируемых счетными машинами, и фото-/видеоотчетов по операции;
• формирование единого цифрового журнала по всем операциям, включая тип операции, валюту, количество банкнот и их номинал, фото- и видеоотчет;
• быстрый доступ к видеокамерам и видеоархивам, расположенным в отделениях;
• автоматическое создание инцидентных архивов по отложенному расписанию и их экспорт с удаленной площадки в нерабочее время.

В дальнейшем такие решения могут быть обогащены видеоаналитикой с целью перехода к автоматизированному контролю, например, подсчета людей, обнаружения посетителя, детектирования купюр на столе при отсутствии клиента, выявления кассет.

Система видеомониторинга – оперативный контроль ситуации и анализ нарушений в отделениях и зонах банкоматов

Интеграция контуров – нужна ли она?

Интеграция охранного и технологического контуров – это современный тренд в банковской безопасности и управлении. Она позволяет не только повысить уровень защиты, но и улучшить операционную эффективность, снизить риски и повысить удовлетворенность клиентов.
Однако важно сохранять четкое разграничение задач и прав доступа, чтобы обеспечить безопасность данных и соответствие нормативам.

Давайте подробнее рассмотрим, что может дать интеграция двух контуров:

1. Комплексный контроль – объединение данных безопасности и операционной аналитики позволяет более полно понимать ситуацию и принимать обоснованные решения.
2.  Улучшение реагирования – при инцидентах можно быстро проверить не только факт проникновения, но и как это повлияло на бизнес-процессы.
3. Оптимизация ресурсов – единая платформа управления снижает нагрузку на службы безопасности и операционный персонал.
4. Повышение цифровой зрелости – интеграция способствует развитию умных систем, использующих искусственный интеллект (ИИ) и аналитику.

Не секрет, что чем выше уровень цифровой зрелости банка, тем более гибкой и масштабируемой может быть архитектура системы видеонаблюдения.

В крупных банковских структурах можно наблюдать множество разрозненных систем безопасности и контроля – видеонаблюдение, контроль доступа, охранные и пожарные системы, системы управления инцидентами и др. Это приводит к появлению так называемого зоопарка оборудования и ПО, которые могут не взаимодействовать друг с другом напрямую. Отсутствие единой архитектуры усложняет оперативное управление, анализ инцидентов и автоматизацию процессов.

После того как видеоаналитика будет внедрена, необходимо обеспечить также подключение и других информационных систем. Это нужно, чтобы процессы, в которых задействован персонал или то или иное оборудование банка, были интегрированы в сценарии обработки.

Для преодоления этой разнородности важна интеграция всех систем в единую платформу или шину данных. Такая платформа обеспечивает:

• централизованный сбор и обработку данных с различных источников – видеокамер, датчиков, систем контроля доступа, кассовых терминалов, банковских приложений. При этом разные источники могут предоставлять доступ к данным по разным протоколам, а платформа предоставляет со своей стороны механизмы сопряжения с каждым из них;
• автоматизацию сценариев реагирования – автоматическое оповещение службы безопасности, блокировку доступа или запуск записи конкретных камер. Сценарии реагирования используют разные функции реагирования, состав которых может быть расширен в зависимости от потребностей заказчика;
• сквозной анализ и корреляцию событий – объединение данных из разных систем для выявления сложных инцидентов, которые не видны при анализе отдельных источников или не могут быть сопоставлены в стороннем ПО по причине различия форматов данных или протоколов взаимодействия;
• управление бизнес-процессами – интеграция с автоматизированными банковскими системами (например, CRM, ERP, системами учета и контроля операций) позволяет связывать видеоаналитику с операционными процессами.

Основной задачей, решаемой интеграционной платформой, является предоставление сквозного доступа до всех целевых компонентов в едином интерфейсе, изолируя конечного пользователя от необходимости понимания архитектуры системы в целом и ее отдельных компонентов. Это позволяет сконцентрироваться на процессах, оставляя задачи глубокого понимания архитектуры системы группе технических специалистов.

Заключение

Подводя итог, важно отметить, что создание эффективной системы умного видеонаблюдения в банках требует учета специфики банковской инфраструктуры, высокой цифровой зрелости и глубокой интеграции систем безопасности и бизнес-процессов. Такой подход не только обеспечивает защиту от угроз, но и способствует повышению операционной эффективности и качества клиентского сервиса.

Иллюстрации предоставлены автором.

Опубликовано в журнале "Системы безопасности" № 3/2025

Все статьи журнала "Системы безопасности"
доступны для скачивания в iMag >>

Иллюстрация к статье сгенерирована нейросетью Kandinsky