ИТ-инфраструктура российских компаний не готова к внедрению ИИ

ИТ-ин­фраструк­ту­ра 51% рос­сий­ских ком­па­ний не го­това к внед­ре­нию искусственного ин­тел­лек­та (ИИ). Из них 34% зая­ви­ли о нех­ват­ке на рын­ке инфраструк­тур­ных ре­шений и го­товых инс­тру­мен­тов для раз­вер­ты­вания ИИ, ос­таль­ные – о необ­хо­димос­ти рас­ши­рения вы­чис­ли­тель­ных мощ­нос­тей в контуре ком­па­нии под эту за­дачу.

Таковы результаты опроса "К2 НейроТех" (подразделение ООО "К2 Тех"), в котором приняли участие около ста компаний с выручкой от 2 млрд руб. в год из сектора ИТ и телеком, финсектора, ритейла и FMCG, а также промышленности (нефтегаз, химия, добывающая промышленность, машиностроение).

По данным "К2 НейроТех", только 34% опрошенных компаний внедряют ИИ либо уже используют его для решения бизнес-задач; 18% планируют стартовать внедрение в течение года, 28% – в течение трех лет; а 20% респондентов заявили, что не собираются внедрять ИИ в инфраструктуру.

Все респонденты ответили на вопрос, какие проблемы становятся либо стоп-фактором к внедрению ИИ, либо ограничением для этого. Результаты опроса показали, что более половины (51%) компаний заявили о неготовности ИТ-инфраструктуры к внедрению ИИ: из них 34% заявили о нехватке на рынке инфраструктурных решений и готовых инструментов для развертывания ИИ, остальные - о необходимости расширения вычислительных мощностей в контуре компании под эту задачу.

Вторым по популярности ответом, согласно опросу, стало отсутствие на ИТ-рынке высококвалифицированных кадров (43%); 31% респондентов выразили обеспокоенность вопросом безопасности передачи данных нейросетям и облачным ИИ-платформам.

По итогам опроса, аналитики "К2 НейроТех" составили топ-5 сценариев, в которых, по мнению респондентов, технологии машинного обучения и ИИ наиболее полезны: самым популярным (47,8%) стала обработка и анализ больших данных (Big data); на втором месте – обработка документов (41,8%); 32,8% респондентов отметили разработку и обучение рекомендательных систем (которые анализируют поведение и предпочтения пользователей, и на основе этих данных фокусно предлагают конкретному пользователю то, что ему будет интересно, такие системы распространены в ритейле).

Следующий по популярности сценарий, исходя из данных "К2 НейроТех", стала генерация контента (31,3%); пятое место (23,9%) поделили сразу четыре сценария: разработка новых материалов с заданными свойствами, создание голосовых помощников и антифрод-систем, а также прогнозирование (спроса, трендов и т.д.).

Источник: comnews.ru

Изображение сгенерировано нейросетью Kandinsky https://t.me/kandinsky21_bot