В СПБ создают цифровую платформу для анализа данных ТС с применением ИИ

Исследователи Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) представили прототип цифровой платформы для анализа данных транспортных систем с применением гибридного искусственного интеллекта. Разработка призвана стать гибким инструментом для принятия решений по развитию и управлению транспортной инфраструктурой, включая внедрение высокоавтоматизированных видов транспорта.

Внедрение платформы в городское хозяйство в будущем позволит сокращать время в пути и снижать экологическую нагрузку от транспорта. 

Исследователи презентовали демонстрационный прототип платформы. Она включает в себя модули оптимизации имитационных моделей транспортных систем с применением технологий искусственного интеллекта, генерации обучающих выборок для машинного обучения на базе имитационных моделей транспортных систем. Платформа на основе гибридного искусственного интеллекта и данных геоинформационных систем способна проводить глубокий анализ больших данных транспортных систем и оптимизировать транспортные потоки. Разработка также обладает системой поддержки принятия решений по развитию дорожной инфраструктуры, в том числе в сложных климатических условиях.

Платформа предназначена для комплексного планирования развития транспортных систем городов и регионов. Ее внедрение позволит повысить качество транспортного обслуживания населения, сократить время в пути и снизить экологическую нагрузку. По сравнению с аналогами разработка обладает преимуществами в возможности обработки мультимодальных данных из различных источников и их объединения в общую геоинформационную базу, а также наличием функций предиктивной и прескриптивной аналитики. Точность определения координат объектов дорожной обстановки системой достигает 5 см, а вероятность их детектирования — до 0,95.

Важной особенностью проекта является его масштабируемость и кросс-отраслевой потенциал. Ключевая идея ученых — создание универсальной цифровой платформы-экосистемы для управления цифровыми моделями в различных отраслях. Помимо транспорта, платформа тестируется для решения задач в энергетике, нефтегазовой отрасли, биомедицине и сейсморазведке. В перспективе планируется интеграция на платформу цифровых моделей для этих и других областей. Также результаты исследований будут использованы при разработке национальных стандартов в сфере ИИ.