Внедрение ИИ может принести банкам 2 трлн рублей в течение пяти лет

Внедрение генеративного искусственного интеллекта (ИИ) может принести российскому банкингу максимальную прибыль в размере 1,9 трлн рублей на горизонте от двух до пяти лет, однако подобный эффект возможен только при комплексной ИИ-трансформации всей банковской сферы. При точечном внедрении эффект оценивается в 385 млрд рублей. 

На сегодняшний день банки внедряют ИИ в не основные процессы деятельности, например, в службе клиентской поддержки. В результате плановые эффекты и показатели не достигаются, поскольку у кредитных организаций отсутствует единая платформа для разнородных решений, базирующихся на ИИ.

Больше половины инициатив (около 70%) сталкиваются с неудачами из-за трудностей, связанных с процессами и людьми, 20% — из-за несовершенства технологий, 10% — из-за багов в алгоритмах. В качестве основных препятствий для внедрения ИИ указаны необходимость адаптации под решения на базе ИИ-технологии, отсутствие связи с целями бизнеса, недостаточная поддержка руководства, сопротивление сотрудников и недостаточный уровень цифровой грамотности.

Кроме того, банки сталкиваются с недостаточным качеством и актуальностью данных для обучения ИИ-моделей: большая часть (83%) из них не имеет доступа к транзакциям в режиме реального времени из-за отсутствия соответствующих инфраструктуры и платформ, а ряд руководителей IT-отделов считают вопросы информационной безопасности и сохранности персональных данных препятствием на пути внедрения ИИ-решений.

Все вышеперечисленное влечет простаивание ИИ-проектов: они либо не приносят ожидаемого эффекта, либо искажают те процессы, для оптимизации и улучшения которых они были задуманы. В результате аналитики приходят к выводу, что для получения полноценного эффекта от ИИ-технологий банкингу стоит перейти на комплексный подход к их внедрению.